Buchumschlag

Conformal Prediction Sets Improve Human Decision Making

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Cresswell, Jesse C., Sui, Yi, Kumar, Bhargava, Vouitsis, Noël
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Human-Computer Interaction
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Improving Human Sequential Decision-Making with Reinforcement Learning
von: Bastani, Hamsa, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Conformal Prediction Sets Can Cause Disparate Impact
von: Cresswell, Jesse C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Health Professionals' Onboarding with AI and XAI for Trustworthy Human-AI Collaborative Decision Making
von: Lee, Min Hun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Human-Aligned Calibration for AI-Assisted Decision Making
von: Benz, Nina L. Corvelo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Human-AI Complementarity with Prediction Sets
von: De Toni, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interactive Example-based Explanations to Improve Health Professionals' Onboarding with AI for Human-AI Collaborative Decision Making
von: Lee, Min Hun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aiding Humans in Financial Fraud Decision Making: Toward an XAI-Visualization Framework
von: Chatzimparmpas, Angelos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrating Semantic Communication and Human Decision-Making into an End-to-End Sensing-Decision Framework
von: Beck, Edgar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI, Meet Human: Learning Paradigms for Hybrid Decision Making Systems
von: Punzi, Clara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Accuracy to Readiness: Metrics and Benchmarks for Human-AI Decision-Making
von: Lee, Min Hun
Veröffentlicht: (2026)

An Approach to Joint Hybrid Decision Making between Humans and Artificial Intelligence
von: Rockbach, Jonas D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Designing Decision Support Systems Using Counterfactual Prediction Sets
von: Straitouri, Eleni, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Does Interpretability of Knowledge Tracing Models Support Teacher Decision Making?
von: Khalid, Adia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Balancing Optimality and Diversity: Human-Centered Decision Making through Generative Curation
von: Li, Michael Lingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Uncertainty Aware Task Delegation and Human-AI Collaborative Decision-Making
von: Lee, Min Hun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Controlling Counterfactual Harm in Decision Support Systems Based on Prediction Sets
von: Straitouri, Eleni, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Expert Consistency to Improve Algorithmic Decision Support
von: De-Arteaga, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Sequential Decision-Making for Inline Text Autocomplete
von: Chitnis, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating the Utility of Conformal Prediction Sets for AI-Advised Image Labeling
von: Zhang, Dongping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conformal Set-based Human-AI Complementarity with Multiple Experts
von: Paat, Helbert, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Algorithmic Feature Highlighting for Human-AI Decision-Making
von: Guo, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Integrating Expert Judgment and Algorithmic Decision Making: An Indistinguishability Framework
von: Alur, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

No Need for Learning to Defer? A Training Free Deferral Framework to Multiple Experts through Conformal Prediction
von: Bary, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Narrowing Action Choices with AI Improves Human Sequential Decisions
von: Straitouri, Eleni, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Human-Centered Evaluation of Explainable AI Methods in Clinical Decision Support Systems
von: Gambetti, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Influencing Humans to Conform to Preference Models for RLHF
von: Hatgis-Kessell, Stephane, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Words: Interjection Classification for Improved Human-Computer Interaction
von: Goren, Yaniv, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A2C: A Modular Multi-stage Collaborative Decision Framework for Human-AI Teams
von: Tariq, Shahroz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting Biased Human Decision-Making with Large Language Models in Conversational Settings
von: Pilli, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VisRuler: Visual Analytics for Extracting Decision Rules from Bagged and Boosted Decision Trees
von: Chatzimparmpas, Angelos, et al.
Veröffentlicht: (2021)

DeforestVis: Behavior Analysis of Machine Learning Models with Surrogate Decision Stumps
von: Chatzimparmpas, Angelos, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Signals of Success and Struggle: Early Prediction and Physiological Signatures of Human Performance across Task Complexity
von: Cao, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Empirical Windowing: An Attention-Based Approach for Trust Prediction in Autonomous Vehicles
von: Niu, Minxue, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bridging the gap: Towards an Expanded Toolkit for AI-driven Decision-Making in the Public Sector
von: Fischer-Abaigar, Unai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Frank System for Co-Evolutionary Hybrid Decision-Making
von: Mazzoni, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Passive Measurement of Autonomic Arousal in Real-World Settings
von: Abdel-Ghaffar, Samy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ShapDBM: Exploring Decision Boundary Maps in Shapley Space
von: Watkin, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluation of Human-Understandability of Global Model Explanations using Decision Tree
von: Sivaprasad, Adarsa, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Human Expertise in Algorithmic Prediction
von: Alur, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Smartwatch-Based Sitting Time Estimation in Real-World Office Settings
von: Zhang, Olivia, et al.
Veröffentlicht: (2026)