Machine learning for industrial sensing and control: A survey and practical perspective

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Lawrence, Nathan P., Damarla, Seshu Kumar, Kim, Jong Woo, Tulsyan, Aditya, Amjad, Faraz, Wang, Kai, Chachuat, Benoit, Lee, Jong Min, Huang, Biao, Gopaluni, R. Bhushan
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Systems and Control Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2401.13836