Deep Clustering with Diffused Sampling and Hardness-aware Self-distillation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Hai-Xin, Huang, Dong |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Edge-aware Hard Clustering Graph Pooling for Brain Imaging
di: Zhu, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhu, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Ray Denoising: Depth-aware Hard Negative Sampling for Multi-view 3D Object Detection
di: Liu, Feng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Feng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hard-aware Instance Adaptive Self-training for Unsupervised Cross-domain Semantic Segmentation
di: Zhu, Chuang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhu, Chuang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Towards Efficient and Effective Deep Clustering with Dynamic Grouping and Prototype Aggregation
di: Zhang, Haixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Haixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
DSVM-UNet : Enhancing VM-UNet with Dual Self-distillation for Medical Image Segmentation
di: Shao, Renrong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shao, Renrong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep Equilibrium Diffusion Restoration with Parallel Sampling
di: Cao, Jiezhang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cao, Jiezhang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning Representations for Clustering via Partial Information Discrimination and Cross-Level Interaction
di: Zhang, Hai-Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Hai-Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-distillation Regularized Connectionist Temporal Classification Loss for Text Recognition: A Simple Yet Effective Approach
di: Zhang, Ziyin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Ziyin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Cross-Modal Clustering-Guided Negative Sampling for Self-Supervised Joint Learning from Medical Images and Reports
di: Lan, Libin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lan, Libin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hard Negative Sample Mining for Whole Slide Image Classification
di: Huang, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2024)
GCC: Generative Calibration Clustering
di: Xia, Haifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xia, Haifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion Implicit Policy for Unpaired Scene-aware Motion Synthesis
di: Gong, Jingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gong, Jingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
CLIP-DFGS: A Hard Sample Mining Method for CLIP in Generalizable Person Re-Identification
di: Zhao, Huazhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Huazhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Identifying Hard Noise in Long-Tailed Sample Distribution
di: Yi, Xuanyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Yi, Xuanyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Structure-guided Deep Multi-View Clustering
di: Cui, Jinrong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cui, Jinrong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding Hyperbolic Metric Learning through Hard Negative Sampling
di: Yue, Yun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yue, Yun, et al.
Pubblicazione: (2024)
FAST: Foreground-aware Diffusion with Accelerated Sampling Trajectory for Segmentation-oriented Anomaly Synthesis
di: Xu, Xichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Xichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
On-the-Fly Object-aware Representative Point Selection in Point Cloud
di: Zhang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Highly Realistic Artistic Style Transfer via Stable Diffusion with Step-aware and Layer-aware Prompt
di: Zhang, Zhanjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zhanjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dual-Level Cross-Modal Contrastive Clustering
di: Zhang, Haixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Haixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
SPIRiT-Diffusion: Self-Consistency Driven Diffusion Model for Accelerated MRI
di: Cui, Zhuo-Xu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cui, Zhuo-Xu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Continuous Sign Language Recognition Based on Motor attention mechanism and frame-level Self-distillation
di: Zhu, Qidan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Qidan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hard-normal Example-aware Template Mutual Matching for Industrial Anomaly Detection
di: Chen, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Clustering via Self-Supervised Diffusion
di: Uziel, Roy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Uziel, Roy, et al.
Pubblicazione: (2025)
WoVoGen: World Volume-aware Diffusion for Controllable Multi-camera Driving Scene Generation
di: Lu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2023)
Adversarial Score Distillation: When score distillation meets GAN
di: Wei, Min, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wei, Min, et al.
Pubblicazione: (2023)
EMAG: Self-Rectifying Diffusion Sampling with Exponential Moving Average Guidance
di: Yadav, Ankit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yadav, Ankit, et al.
Pubblicazione: (2025)
CT-SDM: A Sampling Diffusion Model for Sparse-View CT Reconstruction across All Sampling Rates
di: Yang, Liutao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Liutao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning A Physical-aware Diffusion Model Based on Transformer for Underwater Image Enhancement
di: Zhao, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
You Can Trust Your Clustering Model: A Parameter-free Self-Boosting Plug-in for Deep Clustering
di: Li, Hanyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Hanyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative Diffusion Contrastive Network for Multi-View Clustering
di: Zhu, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty-aware Sampling for Long-tailed Semi-supervised Learning
di: Yang, Kuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Kuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
CPA: Camera-pose-awareness Diffusion Transformer for Video Generation
di: Wang, Yuelei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yuelei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Jacobian-aware Posterior Sampling for Inverse Problems
di: Hen, Liav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hen, Liav, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-distilled Dynamic Fusion Network for Language-based Fashion Retrieval
di: Wu, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spotlighting Partially Visible Cinematic Language for Video-to-Audio Generation via Self-distillation
di: Huang, Feizhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Feizhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Progressive trajectory matching for medical dataset distillation
di: Yu, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Attention to detail: inter-resolution knowledge distillation
di: del Amor, Rocío, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: del Amor, Rocío, et al.
Pubblicazione: (2024)
Denoising Diffusion Step-aware Models
di: Yang, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2023)
Motion-aware Latent Diffusion Models for Video Frame Interpolation
di: Huang, Zhilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Zhilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Edge-aware Hard Clustering Graph Pooling for Brain Imaging
di: Zhu, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Ray Denoising: Depth-aware Hard Negative Sampling for Multi-view 3D Object Detection
di: Liu, Feng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Hard-aware Instance Adaptive Self-training for Unsupervised Cross-domain Semantic Segmentation
di: Zhu, Chuang, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Towards Efficient and Effective Deep Clustering with Dynamic Grouping and Prototype Aggregation
di: Zhang, Haixin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
DSVM-UNet : Enhancing VM-UNet with Dual Self-distillation for Medical Image Segmentation
di: Shao, Renrong, et al.
Pubblicazione: (2026)