Buchumschlag

BayesPrompt: Prompting Large-Scale Pre-Trained Language Models on Few-shot Inference via Debiased Domain Abstraction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Jiangmeng, Song, Fei, Jin, Yifan, Qiang, Wenwen, Zheng, Changwen, Sun, Fuchun, Xiong, Hui
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Supporting Vision-Language Model Inference with Confounder-pruning Knowledge Prompt
von: Li, Jiangmeng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

AmPLe: Supporting Vision-Language Models via Adaptive-Debiased Ensemble Multi-Prompt Learning
von: Song, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Transferability and Discriminability of Repersentation Learning in Unsupervised Domain Adaptation
von: Qiang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Doubly Debiased Test-Time Prompt Tuning for Vision-Language Models
von: Song, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Generalization and Causal Explanation in Self-Supervised Learning
von: Qiang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards the Causal Complete Cause of Multi-Modal Representation Learning
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interventional Imbalanced Multi-Modal Representation Learning via $β$-Generalization Front-Door Criterion
von: Li, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Discriminability of Self-Supervised Representation Learning
von: Song, Zeen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Out-of-Distribution Generalization of Self-Supervised Learning
von: Qiang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Generalizability and Discriminability of Self-Supervised Learning from Evolutionary Game Theory Perspective
von: Li, Jiangmeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatio-Temporal Fuzzy-oriented Multi-Modal Meta-Learning for Fine-grained Emotion Recognition
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Task Sampler Learning for Meta-Learning
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

All-in-One Image Restoration via Causal-Deconfounding Wavelet-Disentangled Prompt Network
von: Wang, Bingnan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neuromodulated Meta-Learning
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal Prompt Calibration Guided Segment Anything Model for Open-Vocabulary Multi-Entity Segmentation
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Invariant Causal Mechanism from Vision-Language Models
von: Song, Zeen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Manifold Constraint Regularization for Remote Sensing Image Generation
von: Su, Xingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AwesomeMeta+: A Mixed-Prototyping Meta-Learning System Supporting AI Application Design Anywhere
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Plasticity and Stability for Post-Training Large Language Models
von: Qiang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Supervised Video Representation Learning in a Heuristic Decoupled Perspective
von: Song, Zeen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Think: Information-Theoretic Reinforcement Fine-Tuning for LLMs
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intriguing Property and Counterfactual Explanation of GAN for Remote Sensing Image Generation
von: Su, Xingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Rethinking Meta-Learning from a Learning Lens
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Universality of Self-Supervised Learning
von: Qiang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Retrieval-Enhanced Visual Prompt Learning for Few-shot Classification
von: Rong, Jintao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Introducing Diminutive Causal Structure into Graph Representation Learning
von: Gao, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Group Causal Policy Optimization for Post-Training Large Language Models
von: Gu, Ziyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Few-shot Prompting for Machine Translation with Pre-trained Language Models
von: Tang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vision-aware Multimodal Prompt Tuning for Uploadable Multi-source Few-shot Domain Adaptation
von: Liu, Kuanghong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pre-trained Language Models Improve the Few-shot Prompt Ability of Decision Transformer
von: Yang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding Token-level Topological Structures in Transformer-based Time Series Forecasting
von: Zhang, Jianqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TrojFSP: Trojan Insertion in Few-shot Prompt Tuning
von: Zheng, Mengxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Causal Front-Door Adjustment for Robust Jailbreak Attacks on LLMs
von: Zhou, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PromptFix: Few-shot Backdoor Removal via Adversarial Prompt Tuning
von: Zhang, Tianrong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiple Stochastic Prompt Tuning for Few-shot Adaptation under Extreme Domain Shift
von: Brahma, Debarshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

E2MPL:An Enduring and Efficient Meta Prompt Learning Framework for Few-shot Unsupervised Domain Adaptation
von: Yang, Wanqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Genicious: Contextual Few-shot Prompting for Insights Discovery
von: Kumar, Vineet, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generating Synthetic Datasets for Few-shot Prompt Tuning
von: Guo, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt Space Optimizing Few-shot Reasoning Success with Large Language Models
von: Shi, Fobo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Label-Guided Prompt for Multi-label Few-shot Aspect Category Detection
von: Guan, ChaoFeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)