Copertina

Producing Plankton Classifiers that are Robust to Dataset Shift

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Chen, Cheng, Kyathanahally, Sreenath, Reyes, Marta, Merkli, Stefanie, Merz, Ewa, Francazi, Emanuele, Hoege, Marvin, Pomati, Francesco, Baity-Jesi, Marco
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Producing plankton classifiers that are robust to dataset shift
di: C. Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Theoretical Analysis of the Learning Dynamics under Class Imbalance
di: Francazi, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2022)

Initial Guessing Bias: How Untrained Networks Favor Some Classes
di: Francazi, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2023)

Where You Place the Norm Matters: From Prejudiced to Neutral Initializations
di: Francazi, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2025)

When Bias Meets Trainability: Connecting Theories of Initialization
di: Bassi, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2025)

Class Imbalance in Anomaly Detection: Learning from an Exactly Solvable Model
di: Pezzicoli, F. S., et al.
Pubblicazione: (2025)

CNS-Bench: Benchmarking Image Classifier Robustness Under Continuous Nuisance Shifts
di: Dünkel, Olaf, et al.
Pubblicazione: (2025)

Lectures on Open Quantum Systems
di: Merkli, Marco, et al.
Pubblicazione: (2026)

Ultrastrong coupling, nonselective measurement and quantum Zeno dynamics
di: Marcantoni, Stefano, et al.
Pubblicazione: (2024)

Stability of PPT in equilibrium states
di: Merkli, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bosonization of Noise Effects in Nonlocal Quantum Dynamics
di: Fantechi, Michele, et al.
Pubblicazione: (2025)

Quantum systems coupled to environments via mean field interactions
di: Fantechi, Michele, et al.
Pubblicazione: (2024)

PairedGTA: Generating Driving Datasets for Controlled Photometric Shift Analysis
di: Chianese, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2026)

Dynamic Label Injection for Imbalanced Industrial Defect Segmentation
di: Caruso, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2024)

Automated Video Segmentation Machine Learning Pipeline
di: Merz, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2025)

HoloMine: A Synthetic Dataset for Buried Landmines Recognition using Microwave Holographic Imaging
di: Vivoli, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2025)

DD-RobustBench: An Adversarial Robustness Benchmark for Dataset Distillation
di: Wu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Comics Datasets Framework: Mix of Comics datasets for detection benchmarking
di: Vivoli, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2024)

Non-Markovianity in collision models with initial intra-environment correlations
di: Pleasance, Graeme, et al.
Pubblicazione: (2025)

Analysis of Classifier Training on Synthetic Data for Cross-Domain Datasets
di: Cortés, Andoni, et al.
Pubblicazione: (2024)

ViewpointDepth: A New Dataset for Monocular Depth Estimation Under Viewpoint Shifts
di: Pjetri, Aurel, et al.
Pubblicazione: (2024)

Efficient Image-to-Image Diffusion Classifier for Adversarial Robustness
di: Mei, Hefei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Spuriousness-Aware Meta-Learning for Learning Robust Classifiers
di: Zheng, Guangtao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Robust Distribution Alignment for Industrial Anomaly Detection under Distribution Shift
di: Liao, Jingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)

BEARD: Benchmarking the Adversarial Robustness for Dataset Distillation
di: Zhou, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

GazeShift: Unsupervised Gaze Estimation and Dataset for VR
di: Shapira, Gil, et al.
Pubblicazione: (2026)

DAPlankton: Benchmark Dataset for Multi-instrument Plankton Recognition via Fine-grained Domain Adaptation
di: Batrakhanov, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)

Sumotosima: A Framework and Dataset for Classifying and Summarizing Otoscopic Images
di: Khan, Eram Anwarul, et al.
Pubblicazione: (2024)

CRISP: Rank-Guided Iterative Squeezing for Robust Medical Image Segmentation under Domain Shift
di: Fang, Yizhou, et al.
Pubblicazione: (2026)

Robust Phase-Shifting Profilometry for Arbitrary Motion
di: Zhang, Geyou, et al.
Pubblicazione: (2025)

DivShift: Exploring Domain-Specific Distribution Shifts in Large-Scale, Volunteer-Collected Biodiversity Datasets
di: Sierra, Elena, et al.
Pubblicazione: (2024)

Multi-head Ensemble of Smoothed Classifiers for Certified Robustness
di: Fang, Kun, et al.
Pubblicazione: (2022)

Expanding the Role of Diffusion Models for Robust Classifier Training
di: Huang, Pin-Han, et al.
Pubblicazione: (2026)

FlyPose: Towards Robust Human Pose Estimation From Aerial Views
di: Farooq, Hassaan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Robust-DefReg: A Robust Deformable Point Cloud Registration Method based on Graph Convolutional Neural Networks
di: Monji-Azad, Sara, et al.
Pubblicazione: (2023)

RAD: A Comprehensive Dataset for Benchmarking the Robustness of Image Anomaly Detection
di: Cheng, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2024)

CBEN -- A Multimodal Machine Learning Dataset for Cloud Robust Remote Sensing Image Understanding
di: Stricker, Marco, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bounding Box-Guided Diffusion for Synthesizing Industrial Images and Segmentation Map
di: Caruso, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2025)

IPMix: Label-Preserving Data Augmentation Method for Training Robust Classifiers
di: Huang, Zhenglin, et al.
Pubblicazione: (2023)

Dynamic Classifier-Free Diffusion Guidance via Online Feedback
di: Papalampidi, Pinelopi, et al.
Pubblicazione: (2025)