Buchumschlag

Unveiling the Unseen: Identifiable Clusters in Trained Depthwise Convolutional Kernels

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Babaiee, Zahra, Kiasari, Peyman M., Rus, Daniela, Grosu, Radu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition Neural and Evolutionary Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Neural Echos: Depthwise Convolutional Filters Replicate Biological Receptive Fields
von: Babaiee, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Visual Graph Arena: Evaluating Visual Conceptualization of Vision and Multimodal Large Language Models
von: Babaiee, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Master Key Filters Hypothesis: Deep Filters Are General
von: Babaiee, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parallelization of Non-linear State-Space Models: Scaling Up Liquid-Resistance Liquid-Capacitance Networks for Efficient Sequence Modeling
von: Farsang, Mónika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synaptic Activation and Dual Liquid Dynamics for Interpretable Bio-Inspired Models
von: Farsang, Mónika, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rolling the dice for better deep learning performance: A study of randomness techniques in deep neural networks
von: Altarabichi, Mohammed Ghaith, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Quest for Universal Master Key Filters in DS-CNNs
von: Babaiee, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analyzing and Improving the Training Dynamics of Diffusion Models
von: Karras, Tero, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Stochastic Gradient Sampling for Enhancing Neural Networks Training
von: Yun, Juyoung
Veröffentlicht: (2023)

Enhanced Temporal Processing in Spiking Neural Networks for Static Object Detection Using 3D Convolutions
von: He, Huaxu
Veröffentlicht: (2024)

Winning the Lottery by Preserving Network Training Dynamics with Concrete Ticket Search
von: Arora, Tanay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SoftReMish: A Novel Activation Function for Enhanced Convolutional Neural Networks for Visual Recognition Performance
von: Gücen, Mustafa Bayram
Veröffentlicht: (2025)

Finite Difference Flow Optimization for RL Post-Training of Text-to-Image Models
von: McAllister, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Training Frozen Feature Pyramid DINOv2 for Eyelid Measurements with Infinite Encoding and Orthogonal Regularization
von: Chen, Chun-Hung
Veröffentlicht: (2025)

NITRO-D: Native Integer-only Training of Deep Convolutional Neural Networks
von: Pirillo, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CALM-PDE: Continuous and Adaptive Convolutions for Latent Space Modeling of Time-dependent PDEs
von: Hagnberger, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeuRN: Neuro-inspired Domain Generalization for Image Classification
von: Jalil, Hamd, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mice to Machines: Neural Representations from Visual Cortex for Domain Generalization
von: Qazi, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Concept Probing: Where to Find Human-Defined Concepts (Extended Version)
von: Ribeiro, Manuel de Sousa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

APTx Neuron: A Unified Trainable Neuron Architecture Integrating Activation and Computation
von: Kumar, Ravin
Veröffentlicht: (2025)

The Platonic Representation Hypothesis
von: Huh, Minyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neuromimetic metaplasticity for adaptive continual learning
von: Cho, Suhee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CoNO: Complex Neural Operator for Continous Dynamical Physical Systems
von: Tiwari, Karn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Applying Guidance in a Limited Interval Improves Sample and Distribution Quality in Diffusion Models
von: Kynkäänniemi, Tuomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Benchmarking Spiking Neural Network Learning Methods with Varying Locality
von: Lin, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Evolution via Optimization Knowledge Adaptation
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Person Re-Identification Meets Event Camera: A Benchmark Dataset and An Attribute-guided Re-Identification Framework
von: Wang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal Flexibility in Spiking Neural Networks: Towards Generalization Across Time Steps and Deployment Friendliness
von: Du, Kangrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An extended asymmetric sigmoid with Perceptron (SIGTRON) for imbalanced linear classification
von: Woo, Hyenkyun
Veröffentlicht: (2023)

SMART: Scalable Mesh-free Aerodynamic Simulations from Raw Geometries using a Transformer-based Surrogate Model
von: Hagnberger, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

APTx: better activation function than MISH, SWISH, and ReLU's variants used in deep learning
von: Kumar, Ravin
Veröffentlicht: (2022)

Data augmentation with automated machine learning: approaches and performance comparison with classical data augmentation methods
von: Mumuni, Alhassan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

It's Not a Lottery, It's a Race: Understanding How Gradient Descent Adapts the Network's Capacity to the Task
von: Pinson, Hannah
Veröffentlicht: (2026)

Fooling Contrastive Language-Image Pre-trained Models with CLIPMasterPrints
von: Freiberger, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Efficient and Accurate Spiking Neural Networks via Adaptive Bit Allocation
von: Yao, Xingting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DS2TA: Denoising Spiking Transformer with Attenuated Spatiotemporal Attention
von: Xu, Boxun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HyperGALE: ASD Classification via Hypergraph Gated Attention with Learnable Hyperedges
von: Arora, Mehul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolutionary Neural Architecture Search for 3D Point Cloud Analysis
von: Yang, Yisheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The devil is in discretization discrepancy. Robustifying Differentiable NAS with Single-Stage Searching Protocol
von: Subbotko, Konstanty, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Neural Architecture Search Method using Auxiliary Evaluation Metric based on ResNet Architecture
von: Wang, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2025)