Neighbor-Aware Calibration of Segmentation Networks with Penalty-Based Constraints
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Murugesan, Balamurali, Vasudeva, Sukesh Adiga, Liu, Bingyuan, Lombaert, Hervé, Ayed, Ismail Ben, Dolz, Jose |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Trust your neighbours: Penalty-based constraints for model calibration
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Calibrating Segmentation Networks with Margin-based Label Smoothing
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Class and Region-Adaptive Constraints for Network Calibration
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Calibration of Large Vision-Language Adapters
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prompting classes: Exploring the Power of Prompt Class Learning in Weakly Supervised Semantic Segmentation
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Do not trust what you trust: Miscalibration in Semi-supervised Learning
von: Mishra, Shambhavi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mishra, Shambhavi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pay Attention to Your Neighbours: Training-Free Open-Vocabulary Semantic Segmentation
von: Hajimiri, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hajimiri, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Foundation Models and Few-Shot Parameter-Efficient Fine-Tuning for Volumetric Organ Segmentation
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ORION: ORthonormal Text Encoding for Universal VLM AdaptatION
von: Chakraborty, Omprakash, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chakraborty, Omprakash, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Reality Check of Vision-Language Pre-training in Radiology: Have We Progressed Using Text?
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Trustworthy Few-Shot Transfer of Medical VLMs through Split Conformal Prediction
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conformal Prediction for Zero-Shot Models
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Regularized Low-Rank Adaptation for Few-Shot Organ Segmentation
von: Baklouti, Ghassen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baklouti, Ghassen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Closer Look at the Few-Shot Adaptation of Large Vision-Language Models
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SoC: Semantic Orthogonal Calibration for Test-Time Prompt Tuning
von: Fillioux, Leo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fillioux, Leo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Few-Shot, Now for Real: Medical VLMs Adaptation without Balanced Sets or Validation
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Foundation Language-Image Model of the Retina (FLAIR): Encoding Expert Knowledge in Text Supervision
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Semantic Anchor Transport: Robust Test-Time Adaptation for Vision-Language Models
von: Mishra, Shambhavi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mishra, Shambhavi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sparse Bayesian Networks: Efficient Uncertainty Quantification in Medical Image Analysis
von: Abboud, Zeinab, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abboud, Zeinab, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LP++: A Surprisingly Strong Linear Probe for Few-Shot CLIP
von: Huang, Yunshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Yunshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Locality-Attending Vision Transformer
von: Hajimiri, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hajimiri, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Language-Aware Information Maximization for Transductive Few-Shot CLIP
von: Baklouti, Ghassen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baklouti, Ghassen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Low-Rank Few-Shot Adaptation of Vision-Language Models
von: Zanella, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zanella, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the test-time zero-shot generalization of vision-language models: Do we really need prompt learning?
von: Zanella, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zanella, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Few-shot Adaptation of Medical Vision-Language Models
von: Shakeri, Fereshteh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shakeri, Fereshteh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring Entropy-based Active Learning for Fair Brain Segmentation
von: Danaee, Ghazal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Danaee, Ghazal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Automating MedSAM by Learning Prompts with Weak Few-Shot Supervision
von: Gaillochet, Mélanie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gaillochet, Mélanie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
REFLECT: Rectified Flows for Efficient Brain Anomaly Correction Transport
von: Beizaee, Farzad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Beizaee, Farzad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TRUST: Test-Time Refinement using Uncertainty-Guided SSM Traverses
von: Dastani, Sahar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dastani, Sahar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring the Transferability of a Foundation Model for Fundus Images: Application to Hypertensive Retinopathy
von: Silva-Rodriguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Silva-Rodriguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Full Conformal Adaptation of Medical Vision-Language Models
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Are foundation models for computer vision good conformal predictors?
von: Fillioux, Leo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fillioux, Leo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Class Adaptive Conformal Training
von: Marani, Badr-Eddine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Marani, Badr-Eddine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Anatomically-aware conformal prediction for medical image segmentation with random walks
von: Gaillochet, Mélanie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gaillochet, Mélanie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Boosting Vision-Language Models with Transduction
von: Zanella, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zanella, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ToothForge: Automatic Dental Shape Generation using Synchronized Spectral Embeddings
von: Kubík, Tibor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kubík, Tibor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Information Maximization for Long-Tailed Semi-Supervised Domain Generalization
von: Fillioux, Leo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fillioux, Leo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ViLU: Learning Vision-Language Uncertainties for Failure Prediction
von: Lafon, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lafon, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prompt learning with bounding box constraints for medical image segmentation
von: Gaillochet, Mélanie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gaillochet, Mélanie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Realistic Test-Time Adaptation of Vision-Language Models
von: Zanella, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zanella, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Trust your neighbours: Penalty-based constraints for model calibration
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Calibrating Segmentation Networks with Margin-based Label Smoothing
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Class and Region-Adaptive Constraints for Network Calibration
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Robust Calibration of Large Vision-Language Adapters
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Prompting classes: Exploring the Power of Prompt Class Learning in Weakly Supervised Semantic Segmentation
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2023)