Buchumschlag

A Nonparametric Bayes Approach to Online Activity Prediction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Beraha, Mario, Masoero, Lorenzo, Favaro, Stefano, Richardson, Thomas S.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Methodology Machine Learning Applications
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Improved prediction of future user activity in online A/B testing
von: Masoero, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online activity prediction via generalized Indian buffet process models
von: Beraha, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large-scale entity resolution via microclustering Ewens--Pitman random partitions
von: Beraha, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conformal Prediction for Nonparametric Instrumental Regression
von: Kato, Masahiro
Veröffentlicht: (2026)

Robust and efficient multiple-unit switchback experimentation
von: Missault, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Nonparametric Adaptive EWMA Control Chart for Binary Monitoring of Multiple Stream Processes
von: Muritala, Faruk, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Nonparametric IPSS: Fast, flexible feature selection with false discovery control
von: Melikechi, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonparametric Linear Discriminant Analysis for High Dimensional Matrix-Valued Data
von: Oh, Seungyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonparametric efficient inference for network quantile causal effects under partial interference
von: Cheng, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Summarizing Bayesian Nonparametric Mixture Posterior -- Sliced Optimal Transport Metrics for Gaussian Mixtures
von: Nguyen, Khai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online detection of forecast model inadequacies using forecast errors
von: Grundy, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Honest Cross-Validation Estimator for Prediction Performance
von: Pan, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Clustering Approaches for Mixed-Type Data: A Comparative Study
von: Ghattas, Badih, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Bayesian Classification Trees Approach to Treatment Effect Variation with Noncompliance
von: Fisher, Jared D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ranking by Lifts: A Cost-Benefit Approach to Large-Scale A/B Tests
von: Basu, Pallavi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Bayesian Framework for Post-disruption Travel Time Prediction in Metro Networks
von: Nazemi, Shayan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conformal Selective Prediction with General Risk Control
von: Bai, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ROC Analysis with Covariate Adjustment Using Neural Network Models: Evaluating the Role of Age in the Physical Activity-Mortality Association
von: Hammouri, Ziad Akram Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quasi-Bayes empirical Bayes: a sequential approach to the Poisson compound decision problem
von: Favaro, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting Electricity Consumption with Random Walks on Gaussian Processes
von: Hashimoto-Cullen, Chloé, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conflict Forecasting via Conformal Prediction for Markov Processes
von: Basarkar, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Reweighting: On the Predictive Role of Covariate Shift in Effect Generalization
von: Jin, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Extreme Conformal Prediction: Reliable Intervals for High-Impact Events
von: Pasche, Olivier C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Transfer Learning Causal Approach to Evaluate Racial/Ethnic and Geographic Variation in Outcomes Following Congenital Heart Surgery
von: Han, Larry, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SynthTree: Co-supervised Local Model Synthesis for Explainable Prediction
von: Kuriabov, Evgenii, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Drift-Aware Predictive Transfer: Toward Durable Clinical AI
von: Xiong, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hybrid Bernstein Normalizing Flows for Flexible Multivariate Density Regression with Interpretable Marginals
von: Arpogaus, Marcel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sample Size Calculations for Developing Clinical Prediction Models: Overview and pmsims R package
von: Shamsutdinova, Diana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluation of Missing Data Analytical Techniques in Longitudinal Research: Traditional and Machine Learning Approaches
von: Tang, Dandan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prediction of Respiratory Syncytial Virus-Associated Hospitalizations Using Machine Learning Models Based on Environmental Data
von: Guo, Eric
Veröffentlicht: (2025)

A Novel Hybrid Approach to Contraceptive Demand Forecasting: Integrating Point Predictions with Probabilistic Distributions
von: Hewage, Harsha Chamara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonparametric Bayes multiresolution testing for high-dimensional rare events
von: Datta, Jyotishka, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Online Distributional Regression
von: Hirsch, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal Mediation Analysis with Multiple Mediators: A Simulation Approach
von: Zhou, Jesse, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Targeted tuning of random forests for quantile estimation and prediction intervals
von: Berkowitz, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Likelihood-Free Approach to Goal-Oriented Bayesian Optimal Experimental Design
von: Chakraborty, Atlanta, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatially Robust Inference with Predicted and Missing at Random Labels
von: Salerno, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Differentially Private Conformal Prediction via Quantile Binary Search
von: Romanus, Ogonnaya M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Double Machine Learning at Scale to Predict Causal Impact of Customer Actions
von: More, Sushant, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Bayesian Non-parametric Approach to Generative Models: Integrating Variational Autoencoder and Generative Adversarial Networks using Wasserstein and Maximum Mean Discrepancy
von: Fazeli-Asl, Forough, et al.
Veröffentlicht: (2023)