Copertina

Understanding Domain Generalization: A Noise Robustness Perspective

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Qiao, Rui, Low, Bryan Kian Hsiang
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning Computer Vision and Pattern Recognition
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Noise-Aware Generalization: Robustness to In-Domain Noise and Out-of-Domain Generalization
di: Wang, Siqi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Group-robust Sample Reweighting for Subpopulation Shifts via Influence Functions
di: Qiao, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)

Uncertainty Quantification for Multimodal Large Language Models with Incoherence-adjusted Semantic Volume
di: Lau, Gregory Kang Ruey, et al.
Pubblicazione: (2026)

ERM++: An Improved Baseline for Domain Generalization
di: Teterwak, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2023)

Is Large-Scale Pretraining the Secret to Good Domain Generalization?
di: Teterwak, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2024)

TFDMNet: A Novel Network Structure Combines the Time Domain and Frequency Domain Features
di: Pan, Hengyue, et al.
Pubblicazione: (2024)

Robust Object Detection of Underwater Robot based on Domain Generalization
di: Song, Pinhao
Pubblicazione: (2025)

High-Rate Mixout: Revisiting Mixout for Robust Domain Generalization
di: Aminbeidokhti, Masih, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Shift in Perspective on Causality in Domain Generalization
di: Machlanski, Damian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Towards Robust Cross-Dataset Object Detection Generalization under Domain Specificity
di: Chakraborty, Ritabrata, et al.
Pubblicazione: (2026)

Generalizing to Unseen Domains with Wasserstein Distributional Robustness under Limited Source Knowledge
di: Wang, Jingge, et al.
Pubblicazione: (2022)

Revisiting Semi-supervised Adversarial Robustness via Noise-aware Online Robust Distillation
di: Wu, Tsung-Han, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Language Anchor-Guided Method for Robust Noisy Domain Generalization
di: Dai, Zilin, et al.
Pubblicazione: (2025)

DAT: Improving Adversarial Robustness via Generative Amplitude Mix-up in Frequency Domain
di: Li, Fengpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)

SSR: An Efficient and Robust Framework for Learning with Unknown Label Noise
di: Feng, Chen, et al.
Pubblicazione: (2021)

Bidirectional Normalizing Flow: From Data to Noise and Back
di: Lu, Yiyang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robustness Evaluation of Machine Learning Models for Robot Arm Action Recognition in Noisy Environments
di: Motamedi, Elaheh, et al.
Pubblicazione: (2024)

Geometric Understanding of Discriminability and Transferability for Visual Domain Adaptation
di: Luo, You-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Connecting Domains and Contrasting Samples: A Ladder for Domain Generalization
di: Wei, Tianxin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Out-of-Domain Robustness via Targeted Augmentations
di: Gao, Irena, et al.
Pubblicazione: (2023)

Unlocking Noise-Resistant Vision: Key Architectural Secrets for Robust Models
di: Kim, Bum Jun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Unified Autoregressive Visual Generation and Understanding with Continuous Tokens
di: Fan, Lijie, et al.
Pubblicazione: (2025)

CLIP-Powered Domain Generalization and Domain Adaptation: A Comprehensive Survey
di: Li, Jindong, et al.
Pubblicazione: (2025)

DART: A Principled Approach to Adversarially Robust Unsupervised Domain Adaptation
di: Wang, Yunjuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Noise-Adaptive Regularization for Robust Multi-Label Remote Sensing Image Classification
di: Burgert, Tom, et al.
Pubblicazione: (2026)

SelectMix: Enhancing Label Noise Robustness through Targeted Sample Mixing
di: Liu, Qiuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Latent Domain Modeling Improves Robustness to Geographic Shifts
di: Crasto, Ruth, et al.
Pubblicazione: (2025)

TRUST: Leveraging Text Robustness for Unsupervised Domain Adaptation
di: Litrico, Mattia, et al.
Pubblicazione: (2025)

Unsupervised Robust Domain Adaptation: Paradigm, Theory and Algorithm
di: Huang, Fuxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Machine Unlearning for Image-to-Image Generative Models
di: Li, Guihong, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Backpack Full of Skills: Egocentric Video Understanding with Diverse Task Perspectives
di: Peirone, Simone Alberto, et al.
Pubblicazione: (2024)

Scaling Up Temporal Domain Generalization via Temporal Experts Averaging
di: Liu, Aoming, et al.
Pubblicazione: (2025)

Is the Modality Gap a Bug or a Feature? A Robustness Perspective
di: Chowers, Rhea, et al.
Pubblicazione: (2026)

Learning Calibrated Uncertainties for Domain Shift: A Distributionally Robust Learning Approach
di: Wang, Haoxuan, et al.
Pubblicazione: (2020)

Delving into Multi-modal Multi-task Foundation Models for Road Scene Understanding: From Learning Paradigm Perspectives
di: Luo, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Noise Optimized Conditional Diffusion for Domain Adaptation
di: Luo, Lingkun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Domain Generalization with Small Data
di: Chen, Kecheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Sampling-Based Domain Generalization Study with Diffusion Generative Models
di: Zhu, Ye, et al.
Pubblicazione: (2023)

BadLabel: A Robust Perspective on Evaluating and Enhancing Label-noise Learning
di: Zhang, Jingfeng, et al.
Pubblicazione: (2023)

Learning Noise-Robust Joint Representation for Multimodal Emotion Recognition under Incomplete Data Scenarios
di: Fan, Qi, et al.
Pubblicazione: (2023)