LEACH-RLC: Enhancing IoT Data Transmission with Optimized Clustering and Reinforcement Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Jurado-Lasso, F. Fernando, Jurado, J. F., Fafoutis, Xenofon |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
HRL-TSCH: A Hierarchical Reinforcement Learning-based TSCH Scheduler for IIoT
di: Jurado-Lasso, F. Fernando, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jurado-Lasso, F. Fernando, et al.
Pubblicazione: (2024)
RL-ASL: A Dynamic Listening Optimization for TSCH Networks Using Reinforcement Learning
di: Jurado-Lasso, F. Fernando, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jurado-Lasso, F. Fernando, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimizing Energy and Data Collection in UAV-aided IoT Networks using Attention-based Multi-Objective Reinforcement Learning
di: Toure, Babacar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Toure, Babacar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Q-Learning-Based Time-Critical Data Aggregation Scheduling in IoT
di: Vo, Van-Vi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vo, Van-Vi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking Machine Learning Models for IoT Malware Detection under Data Scarcity and Drift
di: Lyon, Jake, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lyon, Jake, et al.
Pubblicazione: (2026)
Link-Aware Energy-Frugal Continual Learning for Fault Detection in IoT Networks
di: Frederiksen, Henrik C. M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Frederiksen, Henrik C. M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Model-Based Reinforcement Learning for Sample-Efficient IoT Channel Access
di: Arun, Aswin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arun, Aswin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Searching Neural Architectures for Sensor Nodes on IoT Gateways
di: Garavagno, Andrea Mattia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Garavagno, Andrea Mattia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Hyperdimensional Computing for Resource-Constrained Industrial IoT
di: Zeulin, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zeulin, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2026)
Machine learning-based decentralized TDMA for VLC IoT networks
di: Makvandi, Armin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Makvandi, Armin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Large Language Models for Real-World IoT Device Identification
di: Mahmood, Rameen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mahmood, Rameen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Resource Allocation in Hybrid Radio-Optical IoT Networks using GNN with Multi-task Learning
di: Hamrouni, Aymen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hamrouni, Aymen, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Transfer Learning Framework for Anomaly Detection in Multivariate IoT Traffic Data
di: Rezakhani, Mahshid, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rezakhani, Mahshid, et al.
Pubblicazione: (2025)
IoT Network Traffic Analysis with Deep Learning
di: Liu, Mei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Mei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tureis: Transformer-based Unified Resilience for IoT Devices in Smart Homes
di: Borhani, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Borhani, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2026)
Client Selection Strategies for Federated Semantic Communications in Heterogeneous IoT Networks
di: Lahoud, Samer, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lahoud, Samer, et al.
Pubblicazione: (2025)
Intrusion Detection on Resource-Constrained IoT Devices with Hardware-Aware ML and DL
di: Diab, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Diab, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
Traffic Learning and Proactive UAV Trajectory Planning for Data Uplink in Markovian IoT Models
di: Eldeeb, Eslam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Eldeeb, Eslam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Image Transformation for IoT Time-Series Data: A Review
di: Altunkaya, Duygu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Altunkaya, Duygu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Backdoor Attacks on Contrastive Continual Learning for IoT Systems
di: Tim, Alfous, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tim, Alfous, et al.
Pubblicazione: (2026)
State-Aware IoT Scheduling Using Deep Q-Networks and Edge-Based Coordination
di: He, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Learning-Assisted Optimization of Mobile Transmission with Digital Twins
di: Heydari, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Heydari, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Energy-Efficient Ensemble Approach for Mitigating Data Incompleteness in IoT Applications
di: AlShehri, Yousef, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: AlShehri, Yousef, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improved Indoor Localization with Machine Learning Techniques for IoT applications
di: Maduranga, M. W. P.
Pubblicazione: (2024)
di: Maduranga, M. W. P.
Pubblicazione: (2024)
A Blockchain Solution for Collaborative Machine Learning over IoT
di: Beis-Penedo, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Beis-Penedo, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2023)
Anomaly Detection for IoT Global Connectivity
di: Iglesias, Jesus Omaña, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Iglesias, Jesus Omaña, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Deep Reinforcement Learning Framework for Optimizing Congestion Control in Data Centers
di: Ketabi, Shiva, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ketabi, Shiva, et al.
Pubblicazione: (2023)
Lightweight Intrusion Detection in IoT via SHAP-Guided Feature Pruning and Knowledge-Distilled Kronecker Networks
di: Benaddi, Hafsa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Benaddi, Hafsa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Algorithm Design for Continual Learning in IoT Networks
di: Hao, Shugang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hao, Shugang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Machine Learning for Intelligent IoT via Reconfigurable Intelligent Surface
di: Yang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Yang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2020)
Relativistic Digital Twin: Bringing the IoT to the Future
di: Sciullo, Luca, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sciullo, Luca, et al.
Pubblicazione: (2023)
DFDT: Dynamic Fast Decision Tree for IoT Data Stream Mining on Edge Devices
di: Lourenço, Afonso, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lourenço, Afonso, et al.
Pubblicazione: (2025)
ZEST: Attention-based Zero-Shot Learning for Unseen IoT Device Classification
di: Wu, Binghui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Binghui, et al.
Pubblicazione: (2023)
Deep Learning Approaches for Network Traffic Classification in the Internet of Things (IoT): A Survey
di: Kalwar, Jawad Hussain, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kalwar, Jawad Hussain, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Unified Deep Transfer Learning Model for Accurate IoT Localization in Diverse Environments
di: Ahmed, Abdullahi Isa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahmed, Abdullahi Isa, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Correlated Data-Driven Collaborative Beamforming Approach for Energy-efficient IoT Data Transmission
di: Li, Yangning, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yangning, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Network Traffic Feature Sets for IoT Intrusion Detection
di: Silva, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Silva, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Maximizing Uplink and Downlink Transmissions in Wirelessly Powered IoT Networks
di: Song, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
How the Graph Construction Technique Shapes Performance in IoT Botnet Detection
di: Wasswa, Hassan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wasswa, Hassan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Design and implementation of intelligent packet filtering in IoT microcontroller-based devices
di: Bertoli, Gustavo de Carvalho, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bertoli, Gustavo de Carvalho, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
HRL-TSCH: A Hierarchical Reinforcement Learning-based TSCH Scheduler for IIoT
di: Jurado-Lasso, F. Fernando, et al.
Pubblicazione: (2024) -
RL-ASL: A Dynamic Listening Optimization for TSCH Networks Using Reinforcement Learning
di: Jurado-Lasso, F. Fernando, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Optimizing Energy and Data Collection in UAV-aided IoT Networks using Attention-based Multi-Objective Reinforcement Learning
di: Toure, Babacar, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Q-Learning-Based Time-Critical Data Aggregation Scheduling in IoT
di: Vo, Van-Vi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Benchmarking Machine Learning Models for IoT Malware Detection under Data Scarcity and Drift
di: Lyon, Jake, et al.
Pubblicazione: (2026)