Buchumschlag

The Indoor-Training Effect: unexpected gains from distribution shifts in the transition function

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bono, Serena, Madan, Spandan, Grover, Ishaan, Yasueda, Mao, Breazeal, Cynthia, Pfister, Hanspeter, Kreiman, Gabriel
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Improving generalization by mimicking the human visual diet
von: Madan, Spandan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Benchmarking Out-of-Distribution Generalization Capabilities of DNN-based Encoding Models for the Ventral Visual Cortex
von: Madan, Spandan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

In-distribution adversarial attacks on object recognition models using gradient-free search
von: Madan, Spandan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

GenLens: A Systematic Evaluation of Visual GenAI Model Outputs
von: Lin, Tica, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ensembling Large Language Models to Characterize Affective Dynamics in Student-AI Tutor Dialogues
von: Zhang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GPT-2 Through the Lens of Vector Symbolic Architectures
von: Knittel, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Emergent World Representations: Exploring a Sequence Model Trained on a Synthetic Task
von: Li, Kenneth, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Does "Reasoning" with Large Language Models Improve Recognizing, Generating, and Reframing Unhelpful Thoughts?
von: Qi, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tree of Attributes Prompt Learning for Vision-Language Models
von: Ding, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint-Task Regularization for Partially Labeled Multi-Task Learning
von: Nishi, Kento, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can Machines Imitate Humans? Integrative Turing-like tests for Language and Vision Demonstrate a Narrowing Gap
von: Zhang, Mengmi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Inference-Time Intervention: Eliciting Truthful Answers from a Language Model
von: Li, Kenneth, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Zero-Training Temporal Drift Detection for Transformer Sentiment Models: A Comprehensive Analysis on Authentic Social Media Streams
von: Bansal, Aayam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Visuals Aren't the Problem: Evaluating Vision-Language Models on Misleading Data Visualizations
von: Lalai, Harsh Nishant, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DualEdit: Dual Editing for Knowledge Updating in Vision-Language Models
von: Shi, Zhiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding Graphical Perception in Data Visualization through Zero-shot Prompting of Vision-Language Models
von: Guo, Grace, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Foundation Policies with Hilbert Representations
von: Park, Seohong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unified Smart Factory Model: A model-based Approach for Integrating Industry 4.0 and Sustainability for Manufacturing Systems
von: Kaushal, Ishaan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MicroProbe: Efficient Reliability Assessment for Foundation Models with Minimal Data
von: Bansal, Aayam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentComm-Bench: Stress-Testing Cooperative Embodied AI Under Latency, Packet Loss, and Bandwidth Collapse
von: Bansal, Aayam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Safeguarding AI Agents: Developing and Analyzing Safety Architectures
von: Domkundwar, Ishaan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Health-LLM: Large Language Models for Health Prediction via Wearable Sensor Data
von: Kim, Yubin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Red-Teaming Claude Opus and ChatGPT-based Security Advisors for Trusted Execution Environments
von: Mukherjee, Kunal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Debug2Fix: Can Interactive Debugging Help Coding Agents Fix More Bugs?
von: Garg, Spandan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AREA3D: Active Reconstruction Agent with Unified Feed-Forward 3D Perception and Vision-Language Guidance
von: Xu, Tianling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PersonaLLM: Investigating the Ability of Large Language Models to Express Personality Traits
von: Jiang, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Representationalist, Functionalist and Naturalistic Conception of Intelligence as a Foundation for AGI
von: Pfister, Rolf
Veröffentlicht: (2025)

Randomized Controlled Trials for Phishing Triage Agent
von: Bono, James
Veröffentlicht: (2025)

HumorDB: Can AI understand graphical humor?
von: Jain, Vedaant, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tuned Compositional Feature Replays for Efficient Stream Learning
von: Talbot, Morgan B., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Trained Miniatures: Low cost, High Efficacy SLMs for Sales & Marketing
von: Bhola, Ishaan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synthetically Trained Icon Proposals for Parsing and Summarizing Infographics
von: Madan, Spandan, et al.
Veröffentlicht: (2018)

SDFP: Speculative Decoding with FIT-Pruned Models for Training-Free and Plug-and-Play LLM Acceleration
von: Wei, Hanyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Measuring and Controlling Instruction (In)Stability in Language Model Dialogs
von: Li, Kenneth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

InvThink: Premortem Reasoning for Safer Language Models
von: Kim, Yubin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reason-to-Transmit: Deliberative Adaptive Communication for Cooperative Perception
von: Bansal, Aayam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Light-Weight Benchmarks Reveal the Hidden Hardware Cost of Zero-Shot Tabular Foundation Models
von: Gangwani, Ishaan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decoding Latent Attack Surfaces in LLMs: Prompt Injection via HTML in Web Summarization
von: Verma, Ishaan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Longitudinal Boundary Sharpness Coefficient Slopes Predict Time to Alzheimer's Disease Conversion in Mild Cognitive Impairment: A Survival Analysis Using the ADNI Cohort
von: Cherukuri, Ishaan
Veröffentlicht: (2026)

Probing Neural Topology of Large Language Models
von: Zheng, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)