:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Merenda, Flavio, Gómez-Pérez, José Manuel
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2401.16285
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Uncertainty Resolution in Misinformation Detection
von: Orlovskiy, Yury, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Why Misinformation is Created? Detecting them by Integrating Intent Features
von: Wang, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Claims Evolve: Evaluating and Enhancing the Robustness of Embedding Models Against Misinformation Edits
von: Magomere, Jabez, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zero-Shot Warning Generation for Misinformative Multimodal Content
von: Delvecchio, Giovanni Pio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Misinformation Detection using Large Language Models with Explainability
von: Patel, Jainee, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable Multimodal Misinformation Detection with Logic Reasoning
von: Liu, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Explore the Potential of LLMs in Misinformation Detection: An Empirical Study
von: Chen, Mengyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Emotion-aware Dual Cross-Attentive Neural Network with Label Fusion for Stance Detection in Misinformative Social Media Content
von: Pangtey, Lata, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SPACE-IDEAS: A Dataset for Salient Information Detection in Space Innovation
von: García-Silva, Andrés, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Belief-Sim: Towards Belief-Driven Simulation of Demographic Misinformation Susceptibility
von: Borah, Angana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fact4ac at the Financial Misinformation Detection Challenge Task: Reference-Free Financial Misinformation Detection via Fine-Tuning and Few-Shot Prompting of Large Language Models
von: Hoang, Cuong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Are Rationales Necessary and Sufficient? Tuning LLMs for Explainable Misinformation Detection
von: Wang, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Debate-to-Detect: Reformulating Misinformation Detection as a Real-World Debate with Large Language Models
von: Han, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evidence-Grounded Multimodal Misinformation Detection with Attention-Based GNNs
von: Duwal, Sharad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fighting Fire with Fire: Adversarial Prompting to Generate a Misinformation Detection Dataset
von: Satapara, Shrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward Verifiable Misinformation Detection: A Multi-Tool LLM Agent Framework
von: Cui, Zikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt-Time Symbolic Knowledge Capture with Large Language Models
von: Çöplü, Tolga, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SciClaims: An End-to-End Generative System for Biomedical Claim Analysis
von: Ortega, Raúl, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Misinforming LLMs: vulnerabilities, challenges and opportunities
von: Zhou, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using Persuasive Writing Strategies to Explain and Detect Health Misinformation
von: Kamali, Danial, et al.
Veröffentlicht: (2022)

EVADE-Bench: Multimodal Benchmark for Evaluating and Enhancing Evasive Content Detection
von: Xu, Ancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Testing the Generalization of Neural Language Models for COVID-19 Misinformation Detection
von: Wahle, Jan Philip, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Can LLM-Generated Misinformation Be Detected?
von: Chen, Canyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Assessing the Emergent Symbolic Reasoning Abilities of Llama Large Language Models
von: Petruzzellis, Flavio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unlocking Bias Detection: Leveraging Transformer-Based Models for Content Analysis
von: Raza, Shaina, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Prompt-Time Ontology-Driven Symbolic Knowledge Capture with Large Language Models
von: Çöplü, Tolga, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM Robustness Against Misinformation in Biomedical Question Answering
von: Bondarenko, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Image-Text Out-Of-Context Detection Using Synthetic Multimodal Misinformation
von: Shalabi, Fatma, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EXCLAIM: An Explainable Cross-Modal Agentic System for Misinformation Detection with Hierarchical Retrieval
von: Wu, Yin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Examining the Mental Health Impact of Misinformation on Social Media Using a Hybrid Transformer-Based Approach
von: Arora, Sarvesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evidence-Driven Retrieval Augmented Response Generation for Online Misinformation
von: Yue, Zhenrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OFFSIDE: Benchmarking Unlearning Misinformation in Multimodal Large Language Models
von: Zheng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Large Language Models Detect Misinformation in Scientific News Reporting?
von: Cao, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Combating Biomedical Misinformation through Multi-modal Claim Detection and Evidence-based Verification
von: Barone, Mariano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dspy-based Neural-Symbolic Pipeline to Enhance Spatial Reasoning in LLMs
von: Wang, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Textual Entailment for Effective Triple Validation in Object Prediction
von: García-Silva, Andrés, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How does Misinformation Affect Large Language Model Behaviors and Preferences?
von: Peng, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CHRONOBERG: Capturing Language Evolution and Temporal Awareness in Foundation Models
von: Hegde, Niharika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Capturing Polysemanticity with PRISM: A Multi-Concept Feature Description Framework
von: Kopf, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Code-as-Symbolic-Planner: Foundation Model-Based Robot Planning via Symbolic Code Generation
von: Chen, Yongchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)