Hybrid Transformer and Spatial-Temporal Self-Supervised Learning for Long-term Traffic Prediction
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhu, Wang, Zhang, Doudou, Long, Baichao, Xiao, Jianli |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
ST-RetNet: A Long-term Spatial-Temporal Traffic Flow Prediction Method
di: Long, Baichao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Long, Baichao, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Multi-Channel Spatial-Temporal Transformer Model for Traffic Flow Forecasting
di: Xiao, Jianli, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiao, Jianli, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Hybrid Model for Traffic Incident Detection based on Generative Adversarial Networks and Transformer Model
di: Lu, Xinying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Xinying, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatio-Temporal Self-Supervised Learning for Traffic Flow Prediction
di: Ji, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ji, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2022)
Spatio-Temporal Partial Sensing Forecast for Long-term Traffic
di: Liu, Zibo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zibo, et al.
Pubblicazione: (2024)
STG4Traffic: A Survey and Benchmark of Spatial-Temporal Graph Neural Networks for Traffic Prediction
di: Luo, Xunlian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Luo, Xunlian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Virtual Nodes Improve Long-term Traffic Prediction
di: Cao, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Supervised Contrastive Learning for Long-term Forecasting
di: Park, Junwoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Junwoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
LASIL: Learner-Aware Supervised Imitation Learning For Long-term Microscopic Traffic Simulation
di: Guo, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Traffic Flow Predictions with SGCN-LSTM: A Hybrid Model for Spatial and Temporal Dependencies
di: Cismaru, Alexandru T.
Pubblicazione: (2024)
di: Cismaru, Alexandru T.
Pubblicazione: (2024)
Global-Aware Enhanced Spatial-Temporal Graph Recurrent Networks: A New Framework For Traffic Flow Prediction
di: Liu, Haiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Haiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
xMTrans: Temporal Attentive Cross-Modality Fusion Transformer for Long-Term Traffic Prediction
di: Ung, Huy Quang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ung, Huy Quang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Supervised Spatial-Temporal Normality Learning for Time Series Anomaly Detection
di: Chen, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatial-Temporal Reinforcement Learning for Network Routing with Non-Markovian Traffic
di: Wang, Molly, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Molly, et al.
Pubblicazione: (2025)
Knowledge Distillation on Spatial-Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction
di: Izadi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Izadi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
TrafficGPT: Towards Multi-Scale Traffic Analysis and Generation with Spatial-Temporal Agent Framework
di: Ouyang, Jinhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ouyang, Jinhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Grained Temporal-Spatial Graph Learning for Stable Traffic Flow Forecasting
di: Lin, Zhenan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Zhenan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Extralonger: Toward a Unified Perspective of Spatial-Temporal Factors for Extra-Long-Term Traffic Forecasting
di: Zhang, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
DKGCM: A Spatio-Temporal Prediction Model for Traffic Flow by Fusing Spatial Node Clustering Method and Fourier Bidirectional Mamba Mechanism
di: Long, Siqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Long, Siqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking Spatio-Temporal Transformer for Traffic Prediction:Multi-level Multi-view Augmented Learning Framework
di: Lin, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatial-Temporal Interactive Dynamic Graph Convolution Network for Traffic Forecasting
di: Liu, Aoyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liu, Aoyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Parking Availability Prediction via Fusing Multi-Source Data with A Self-Supervised Learning Enhanced Spatio-Temporal Inverted Transformer
di: Huang, Yin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Yin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causally-Aware Spatio-Temporal Multi-Graph Convolution Network for Accurate and Reliable Traffic Prediction
di: Dong, Pingping, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Pingping, et al.
Pubblicazione: (2024)
Logic Synthesis Optimization with Predictive Self-Supervision via Causal Transformers
di: Karimi, Raika, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Karimi, Raika, et al.
Pubblicazione: (2024)
A lightweight Spatial-Temporal Graph Neural Network for Long-term Time Series Forecasting
di: Moges, Henok Tenaw, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moges, Henok Tenaw, et al.
Pubblicazione: (2025)
ST-MambaSync: The Complement of Mamba and Transformers for Spatial-Temporal in Traffic Flow Prediction
di: Shao, Zhiqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shao, Zhiqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatial-Temporal Feedback Diffusion Guidance for Controlled Traffic Imputation
di: Mao, Xiaowei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mao, Xiaowei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Time Series Representation Learning with Supervised Contrastive Temporal Transformer
di: Liu, Yuansan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yuansan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatial-Temporal Attention Model for Traffic State Estimation with Sparse Internet of Vehicles
di: Xue, Jianzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xue, Jianzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
One Train for Two Tasks: An Encrypted Traffic Classification Framework Using Supervised Contrastive Learning
di: Zhang, Haozhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Haozhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
STMGF: An Effective Spatial-Temporal Multi-Granularity Framework for Traffic Forecasting
di: Zhao, Zhengyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Zhengyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
DP-LET: An Efficient Spatio-Temporal Network Traffic Prediction Framework
di: Wang, Xintong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xintong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Network Level Spatial Temporal Traffic State Forecasting with Hierarchical-Attention-LSTM (HierAttnLSTM)
di: Zhang, Tianya
Pubblicazione: (2022)
di: Zhang, Tianya
Pubblicazione: (2022)
Learning When to See for Long-term Traffic Data Collection on Power-constrained Devices
di: Zhang, Ruixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Ruixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Temporal Imbalance of Positive and Negative Supervision in Class-Incremental Learning
di: Ma, Jinge, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Jinge, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep Multi-View Channel-Wise Spatio-Temporal Network for Traffic Flow Prediction
di: Miao, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Miao, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
An MRP Formulation for Supervised Learning: Generalized Temporal Difference Learning Models
di: Pan, Yangchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pan, Yangchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Brep2Shape: Boundary and Shape Representation Alignment via Self-Supervised Transformers
di: Sun, Yuanxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Yuanxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
OpenCity: Open Spatio-Temporal Foundation Models for Traffic Prediction
di: Li, Zhonghang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhonghang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Progressive Supervision via Label Decomposition: An Long-Term and Large-Scale Wireless Traffic Forecasting Method
di: Liang, Daojun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Daojun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
ST-RetNet: A Long-term Spatial-Temporal Traffic Flow Prediction Method
di: Long, Baichao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Multi-Channel Spatial-Temporal Transformer Model for Traffic Flow Forecasting
di: Xiao, Jianli, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Hybrid Model for Traffic Incident Detection based on Generative Adversarial Networks and Transformer Model
di: Lu, Xinying, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Spatio-Temporal Self-Supervised Learning for Traffic Flow Prediction
di: Ji, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Spatio-Temporal Partial Sensing Forecast for Long-term Traffic
di: Liu, Zibo, et al.
Pubblicazione: (2024)