Buchumschlag

A Nonparametric Approach for Estimating the Effective Sample Size in Gaussian Approximation of Expected Value of Sample Information

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Linke, Jalal, Hawre, Heath, Anna
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Estimating the EVSI with Gaussian Approximations and Spline-Based Series Methods
von: Li, Linke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimating the Effective Sample Size for an inverse problem in subsurface flows
von: Seiffert, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Bayesian Nonparametric Approach to Species Sampling Problems with Ordering
von: Balocchi, Cecilia, et al.
Veröffentlicht: (2022)

BESS: A Bayesian Estimator of Sample Size
von: Bi, Dehua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonparametric Two-Sample Test for Networks Using Joint Graphon Estimation
von: Sischka, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sample Size and Bias Approximations For Continuous Exposures Measured with Error
von: Kim, Honghyok
Veröffentlicht: (2024)

Nonparametric Identification and Estimation of Ratios of Multi-Category Means under Preferential Sampling
von: Hopkins, Grant, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Effective Sample Size for Functional Spatial Data
von: Alegría, Alfredo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Nonparametric Regression under Cluster Sampling
von: Shimizu, Yuya
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Sample Size Calculation in Cost-Effectiveness Longitudinal Cluster Randomized Trials
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exact PPS Sampling with Bounded Sample Size
von: Hentschel, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Prior Effective Sample Size When Borrowing on the Treatment Effect Scale
von: Zhang, Hongtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Resampling NANCOVA: Nonparametric Analysis of Covariance in Small Samples
von: Thiel, Konstantin Emil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Balancing Evidentiary Value and Sample Size of Adaptive Designs with Application to Animal Experiments
von: Held, Leonhard, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonparametric Two-Sample Testing by Betting
von: Shekhar, Shubhanshu, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Nonparametric Estimation via Expected Order Statistics
von: Lando, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Empirical Bayes Estimation with Side Information: A Nonparametric Integrative Tweedie Approach
von: Luo, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Power and Sample Size Calculations for Cluster Randomized Hybrid Type 2 Effectiveness-Implementation Studies
von: Owen, Melody A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Micro-randomized Trials with Categorical Treatments: Causal Effect Estimation and Sample Size Calculation
von: Lin, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Parameter Estimation of Normal Distribution from Sample Mean and Extreme Values
von: Matsumoto, Tomoki
Veröffentlicht: (2024)

Finite Sample MIMO System Identification with Multisine Excitation: Nonparametric, Direct, and Two-step Parametric Estimators
von: González, Rodrigo A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mind the Income Gap: Bias Correction of Inequality Estimators in Small-Sized Samples
von: De Nicolò, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A New Sampling Method Base on Sequential Tests with Fixed Sample Size Upper Limit
von: Huang, Dihong
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Sample Size for Supervised Machine Learning with Bulk Transcriptomic Sequencing: A Learning Curve Approach
von: Qi, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Nonparametric Estimation of Covariograms
von: Bilchouris, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Efficient Framework for Robust Sample Size Determination
von: Hagar, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flexible Seamless 2-in-1 Design with Sample Size Adaptation
von: Li, Runjia, et al.
Veröffentlicht: (2022)

The Building Blocks of Classical Nonparametric Two-Sample Testing Procedures: Statistically Equivalent Blocks
von: Holcombe, Chase
Veröffentlicht: (2025)

Nonparametric contaminated Gaussian mixture of regressions
von: Skhosana, Sphiwe B., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Expected information gain estimation via density approximations: Sample allocation and dimension reduction
von: Li, Fengyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Sample Size Simulations with R package adsasi
von: Haviari, Skerdi
Veröffentlicht: (2026)

EM Approaches to Nonparametric Estimation for Mixture of Linear Regressions
von: Welbaum, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Local Balance Calibration for Nonparametric Propensity Score Estimation
von: Peng, Maosen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Microsimulation Estimates of Decision Uncertainty and Value of Information Are Biased but Consistent
von: Goldhaber-Fiebert, Jeremy D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimate-Then-Optimize versus Integrated-Estimation-Optimization versus Sample Average Approximation: A Stochastic Dominance Perspective
von: Elmachtoub, Adam N., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Correlation Matters! Streamlining the Sample Size Procedure with Composite Time-to-event Endpoints
von: Mou, Yunhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Closed-Form Power and Sample Size Calculations for Bayes Factors
von: Pawel, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Gaussian Process Search for Simulation-Based Sample Size Estimation in Clinical Prediction Models: Validation of the pmsims R Package
von: Olaniran, Oyebayo Ridwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Alpha Estimation via Sample Splitting: A Two-Sample Framework for Stable-like Distributions
von: Potgieter, Cornelis J., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Sample Size Selection under an Infill Asymptotic Domain
von: Natoli, Cory W., et al.
Veröffentlicht: (2024)