RADIN: Souping on a Budget
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Menes, Thibaut, Risser-Maroix, Olivier |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
LT-Soups: Bridging Head and Tail Classes via Subsampled Model Soups
par: Aminbeidokhti, Masih, et autres
Publié: (2025)
par: Aminbeidokhti, Masih, et autres
Publié: (2025)
Fairness-Aware Grouping for Continuous Sensitive Variables: Application for Debiasing Face Analysis with respect to Skin Tone
par: Shilova, Veronika, et autres
Publié: (2025)
par: Shilova, Veronika, et autres
Publié: (2025)
Leveraging Model Soups to Classify Intangible Cultural Heritage Images from the Mekong Delta
par: Tran, Quoc-Khang, et autres
Publié: (2026)
par: Tran, Quoc-Khang, et autres
Publié: (2026)
Mapping on a Budget: Optimizing Spatial Data Collection for ML
par: Betti, Livia, et autres
Publié: (2025)
par: Betti, Livia, et autres
Publié: (2025)
Accelerating Deep Learning with Fixed Time Budget
par: Khan, Muhammad Asif, et autres
Publié: (2024)
par: Khan, Muhammad Asif, et autres
Publié: (2024)
Fine-tuning Vision Classifiers On A Budget
par: Kumar, Sunil, et autres
Publié: (2024)
par: Kumar, Sunil, et autres
Publié: (2024)
Diffusion Soup: Model Merging for Text-to-Image Diffusion Models
par: Biggs, Benjamin, et autres
Publié: (2024)
par: Biggs, Benjamin, et autres
Publié: (2024)
ConBatch-BAL: Batch Bayesian Active Learning under Budget Constraints
par: Morato, Pablo G., et autres
Publié: (2025)
par: Morato, Pablo G., et autres
Publié: (2025)
Dynamic Epsilon Scheduling: A Multi-Factor Adaptive Perturbation Budget for Adversarial Training
par: Mitkiy, Alan, et autres
Publié: (2025)
par: Mitkiy, Alan, et autres
Publié: (2025)
Inference-Time Scaling for Flow Models via Stochastic Generation and Rollover Budget Forcing
par: Kim, Jaihoon, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Jaihoon, et autres
Publié: (2025)
Reliability in Semantic Segmentation: Can We Use Synthetic Data?
par: Loiseau, Thibaut, et autres
Publié: (2023)
par: Loiseau, Thibaut, et autres
Publié: (2023)
Beyond Accuracy: Evaluating Efficiency, Robustness and Explainability in Deep Learning for Malaria Diagnosis
par: Kanamugire, Olivier, et autres
Publié: (2026)
par: Kanamugire, Olivier, et autres
Publié: (2026)
MAM-CLIP: Vision-Language Pretraining on Mammography Atlases for BI-RADS Classification
par: Gulluk, Halil Ibrahim, et autres
Publié: (2026)
par: Gulluk, Halil Ibrahim, et autres
Publié: (2026)
Improving Medical VQA through Trajectory-Aware Process Supervision
par: Gulluk, Halil Ibrahim, et autres
Publié: (2026)
par: Gulluk, Halil Ibrahim, et autres
Publié: (2026)
On the explainability of max-plus neural networks
par: Enaieh, Ikhlas, et autres
Publié: (2026)
par: Enaieh, Ikhlas, et autres
Publié: (2026)
Stretching Each Dollar: Diffusion Training from Scratch on a Micro-Budget
par: Sehwag, Vikash, et autres
Publié: (2024)
par: Sehwag, Vikash, et autres
Publié: (2024)
Exploring the Possibility of TypiClust for Low-Budget Federated Active Learning
par: Ono, Yuta, et autres
Publié: (2025)
par: Ono, Yuta, et autres
Publié: (2025)
Mixture of Experts in Image Classification: What's the Sweet Spot?
par: Videau, Mathurin, et autres
Publié: (2024)
par: Videau, Mathurin, et autres
Publié: (2024)
Supervised Anomaly Detection for Complex Industrial Images
par: Baitieva, Aimira, et autres
Publié: (2024)
par: Baitieva, Aimira, et autres
Publié: (2024)
Robust sensitivity control in digital pathology via tile score distribution matching
par: Pignet, Arthur, et autres
Publié: (2025)
par: Pignet, Arthur, et autres
Publié: (2025)
Budgeted Online Continual Learning by Adaptive Layer Freezing and Frequency-based Sampling
par: Seo, Minhyuk, et autres
Publié: (2024)
par: Seo, Minhyuk, et autres
Publié: (2024)
Structured Spectral Graph Learning for Anomaly Classification in 3D Chest CT Scans
par: Di Piazza, Theo, et autres
Publié: (2025)
par: Di Piazza, Theo, et autres
Publié: (2025)
FairNVT: Improving Fairness via Noise Injection in Vision Transformers
par: Tang, Qiaoyue, et autres
Publié: (2026)
par: Tang, Qiaoyue, et autres
Publié: (2026)
Reflecting on the State of Rehearsal-free Continual Learning with Pretrained Models
par: Thede, Lukas, et autres
Publié: (2024)
par: Thede, Lukas, et autres
Publié: (2024)
SAGE: Training-Free Semantic Evidence Composition for Edge-Cloud Inference under Hard Uplink Budgets
par: Choi, Inhyeok, et autres
Publié: (2026)
par: Choi, Inhyeok, et autres
Publié: (2026)
Fantastic Gains and Where to Find Them: On the Existence and Prospect of General Knowledge Transfer between Any Pretrained Model
par: Roth, Karsten, et autres
Publié: (2023)
par: Roth, Karsten, et autres
Publié: (2023)
Learning to Generate Training Datasets for Robust Semantic Segmentation
par: Hariat, Marwane, et autres
Publié: (2023)
par: Hariat, Marwane, et autres
Publié: (2023)
Multimodal Machine Learning in Image-Based and Clinical Biomedicine: Survey and Prospects
par: Warner, Elisa, et autres
Publié: (2023)
par: Warner, Elisa, et autres
Publié: (2023)
DiffSoup: Direct Differentiable Rasterization of Triangle Soup for Extreme Radiance Field Simplification
par: Tojo, Kenji, et autres
Publié: (2026)
par: Tojo, Kenji, et autres
Publié: (2026)
Task-conditioned adaptation of visual features in multi-task policy learning
par: Marza, Pierre, et autres
Publié: (2024)
par: Marza, Pierre, et autres
Publié: (2024)
Improving Consistency Models with Generator-Augmented Flows
par: Issenhuth, Thibaut, et autres
Publié: (2024)
par: Issenhuth, Thibaut, et autres
Publié: (2024)
Reinforcement Learning from Wild Animal Videos
par: Chane-Sane, Elliot, et autres
Publié: (2024)
par: Chane-Sane, Elliot, et autres
Publié: (2024)
A Kolmogorov metric embedding for live cell microscopy signaling patterns
par: Aho, Layton, et autres
Publié: (2024)
par: Aho, Layton, et autres
Publié: (2024)
Active Data Curation Effectively Distills Large-Scale Multimodal Models
par: Udandarao, Vishaal, et autres
Publié: (2024)
par: Udandarao, Vishaal, et autres
Publié: (2024)
Performance uncertainty in medical image analysis: a large-scale investigation of confidence intervals
par: André, Pascaline, et autres
Publié: (2026)
par: André, Pascaline, et autres
Publié: (2026)
Convolution goes higher-order: a biologically inspired mechanism empowers image classification
par: Azeglio, Simone, et autres
Publié: (2024)
par: Azeglio, Simone, et autres
Publié: (2024)
Improving Adversarial Training using Vulnerability-Aware Perturbation Budget
par: Fakorede, Olukorede, et autres
Publié: (2024)
par: Fakorede, Olukorede, et autres
Publié: (2024)
Context-Aware Multimodal Pretraining
par: Roth, Karsten, et autres
Publié: (2024)
par: Roth, Karsten, et autres
Publié: (2024)
Adversarial Example Soups: Improving Transferability and Stealthiness for Free
par: Yang, Bo, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Bo, et autres
Publié: (2024)
Fast View Synthesis of Casual Videos with Soup-of-Planes
par: Lee, Yao-Chih, et autres
Publié: (2023)
par: Lee, Yao-Chih, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
LT-Soups: Bridging Head and Tail Classes via Subsampled Model Soups
par: Aminbeidokhti, Masih, et autres
Publié: (2025) -
Fairness-Aware Grouping for Continuous Sensitive Variables: Application for Debiasing Face Analysis with respect to Skin Tone
par: Shilova, Veronika, et autres
Publié: (2025) -
Leveraging Model Soups to Classify Intangible Cultural Heritage Images from the Mekong Delta
par: Tran, Quoc-Khang, et autres
Publié: (2026) -
Mapping on a Budget: Optimizing Spatial Data Collection for ML
par: Betti, Livia, et autres
Publié: (2025) -
Accelerating Deep Learning with Fixed Time Budget
par: Khan, Muhammad Asif, et autres
Publié: (2024)