Hybrid quantum cycle generative adversarial network for small molecule generation

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Anoshin, Matvei, Sagingalieva, Asel, Mansell, Christopher, Zhiganov, Dmitry, Shete, Vishal, Pflitsch, Markus, Melnikov, Alexey
Format:	Preprint
Publié:	2023
Sujets:	Biomolecules Emerging Technologies Machine Learning Biological Physics Quantum Physics
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https://arxiv.org/abs/2402.00014