Scheduled Curiosity-Deep Dyna-Q: Efficient Exploration for Dialog Policy Learning

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Niu, Xuecheng, Ito, Akinori, Nose, Takashi
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2402.00085