Adversarial Quantum Machine Learning: An Information-Theoretic Generalization Analysis
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Georgiou, Petros, Jose, Sharu Theresa, Simeone, Osvaldo |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
On the Generalization of Adversarially Trained Quantum Classifiers
di: Georgiou, Petros, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Georgiou, Petros, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Robustness in Distributed Quantum Machine Learning
di: Kananian, Pouya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kananian, Pouya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine Learning for Quantum Noise Reduction
di: Kendre, Karan
Pubblicazione: (2025)
di: Kendre, Karan
Pubblicazione: (2025)
Computable Model-Independent Bounds for Adversarial Quantum Machine Learning
di: Li, Bacui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Bacui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sparks of Quantum Advantage and Rapid Retraining in Machine Learning
di: Troy, William
Pubblicazione: (2024)
di: Troy, William
Pubblicazione: (2024)
A Quick Introduction to Quantum Machine Learning for Non-Practitioners
di: Evans, Ethan N., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Evans, Ethan N., et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum-Assisted Machine Learning Models for Enhanced Weather Prediction
di: Sakhuja, Saiyam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sakhuja, Saiyam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Analyzing Machine Learning Performance in a Hybrid Quantum Computing and HPC Environment
di: Bieberich, Samuel T., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bieberich, Samuel T., et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum Annealing for Machine Learning: Applications in Feature Selection, Instance Selection, and Clustering
di: Pomeroy, Chloe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pomeroy, Chloe, et al.
Pubblicazione: (2025)
EnQode: Fast Amplitude Embedding for Quantum Machine Learning Using Classical Data
di: Han, Jason, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Jason, et al.
Pubblicazione: (2025)
Eliminating Vendor Lock-In in Quantum Machine Learning via Framework-Agnostic Neural Networks
di: Kumaresan, Poornima, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kumaresan, Poornima, et al.
Pubblicazione: (2026)
Analyzing Images of Blood Cells with Quantum Machine Learning Methods: Equilibrium Propagation and Variational Quantum Circuits to Detect Acute Myeloid Leukemia
di: Bano, A., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bano, A., et al.
Pubblicazione: (2026)
Variational Quantum Circuits Enhanced Generative Adversarial Network
di: Shu, Runqiu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shu, Runqiu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum Boltzmann Machines using Parallel Annealing for Medical Image Classification
di: Schuman, Daniëlle, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schuman, Daniëlle, et al.
Pubblicazione: (2025)
Empirical Quantum Advantage Analysis of Quantum Kernel in Gene Expression Data
di: Ghosh, Arpita, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghosh, Arpita, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum Annealing for Robust Principal Component Analysis
di: Tomeo, Ian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tomeo, Ian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Implementing Quantum Generative Adversarial Network (qGAN) and QCBM in Finance
di: Ganguly, Santanu
Pubblicazione: (2023)
di: Ganguly, Santanu
Pubblicazione: (2023)
Parameter-efficient Quantum Multi-task Learning
di: Cowlessur, Hevish, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cowlessur, Hevish, et al.
Pubblicazione: (2026)
Component Based Quantum Machine Learning Explainability
di: White, Barra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: White, Barra, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Quantum Imitation Game: Reverse Engineering of Quantum Machine Learning Models
di: Ghosh, Archisman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghosh, Archisman, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum Federated Learning Experiments in the Cloud with Data Encoding
di: Pokhrel, Shiva Raj, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pokhrel, Shiva Raj, et al.
Pubblicazione: (2024)
Compiler Optimization for Quantum Computing Using Reinforcement Learning
di: Quetschlich, Nils, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Quetschlich, Nils, et al.
Pubblicazione: (2022)
FedQNN: Federated Learning using Quantum Neural Networks
di: Innan, Nouhaila, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Innan, Nouhaila, et al.
Pubblicazione: (2024)
Edge-Local and Qubit-Efficient Quantum Graph Learning for the NISQ Era
di: Ahmadkhaniha, Armin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ahmadkhaniha, Armin, et al.
Pubblicazione: (2026)
AltGraph: Redesigning Quantum Circuits Using Generative Graph Models for Efficient Optimization
di: Beaudoin, Collin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Beaudoin, Collin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum Kernel Learning for Small Dataset Modeling in Semiconductor Fabrication: Application to Ohmic Contact
di: Wang, Zeheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zeheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Photonic Quantum-Enhanced Knowledge Distillation
di: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum Circuit for Random Forest Prediction
di: Safina, Liliia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Safina, Liliia, et al.
Pubblicazione: (2023)
Quantum AI for Alzheimer's disease early screening
di: Cappiello, Giacomo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cappiello, Giacomo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring Quantum Neural Networks for Demand Forecasting
di: de Jesus, Gleydson Fernandes, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: de Jesus, Gleydson Fernandes, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Class Quantum Convolutional Neural Networks
di: Mordacci, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mordacci, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Efficient Quantum Classifier Based on Hamiltonian Representations
di: Tiblias, Federico, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tiblias, Federico, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Circuit Synthesis and Compilation Optimization: Overview and Prospects
di: Yan, Ge, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Ge, et al.
Pubblicazione: (2024)
Triplet Loss Based Quantum Encoding for Class Separability
di: Mordacci, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mordacci, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Clustering with k-Means: a Hybrid Approach
di: Poggiali, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Poggiali, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2022)
Unleashing the Expressive Power of Pulse-Based Quantum Neural Networks
di: Tao, Han-Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tao, Han-Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Local Binary and Multiclass SVMs Trained on a Quantum Annealer
di: Zardini, Enrico, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zardini, Enrico, et al.
Pubblicazione: (2024)
Impact of Single Rotations and Entanglement Topologies in Quantum Neural Networks
di: Mordacci, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mordacci, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Expressivity of Quantum Neural Networks Based on the SWAP test
di: Nagies, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nagies, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Training Variational Quantum Circuits Using Particle Swarm Optimization
di: Mordacci, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mordacci, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
On the Generalization of Adversarially Trained Quantum Classifiers
di: Georgiou, Petros, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Adversarial Robustness in Distributed Quantum Machine Learning
di: Kananian, Pouya, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Machine Learning for Quantum Noise Reduction
di: Kendre, Karan
Pubblicazione: (2025) -
Computable Model-Independent Bounds for Adversarial Quantum Machine Learning
di: Li, Bacui, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Sparks of Quantum Advantage and Rapid Retraining in Machine Learning
di: Troy, William
Pubblicazione: (2024)