Buchumschlag

HAYATE: Photometric redshift estimation by hybridising machine learning with template fitting

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tanigawa, Shingo, Glazebrook, Karl, Jacobs, Colin, Labbe, Ivo, Qin, Alex K.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Instrumentation and Methods for Astrophysics Cosmology and Nongalactic Astrophysics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

The PAU Survey: Photometric redshift estimation in deep wide fields
von: Navarro-Gironés, D., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Signal-preserving CMB component separation with machine learning
von: McCarthy, Fiona, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ANNZ+: an enhanced photometric redshift estimation algorithm with applications on the PAU Survey
von: Pathi, Imdad Mahmud, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Photometric Redshift Estimates with Training Sample Augmentation
von: Moskowitz, Irene, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Euclid Quick Data Release (Q1). Photometric redshifts and physical properties of galaxies through the PHZ processing function
von: Euclid Collaboration, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Quasar Catalogue for S-PLUS DR4 (QuCatS) and the estimation of photometric redshifts
von: Nakazono, L., et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Domain Adaptation problem in photometric redshift estimation: a solution applied to the HSC Survey
von: Treyer, M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diagnosing the Effects of Spectroscopic Training Set Imperfection on Photometric Redshift Performance
von: Crafford, Alice, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GalaxiesML: a dataset of galaxy images, photometry, redshifts, and structural parameters for machine learning
von: Do, Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CLAP. I. Resolving miscalibration for deep learning-based galaxy photometric redshift estimation
von: Lin, Qiufan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The PAU Survey: Photometric Calibration of Narrow Band Images
von: Castander, F. J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Extracting redshifts from 2D slitless spectroscopic images using deep learning for the CSST galaxy survey
von: Zhou, Xingchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantifying the Impact of LSST $u$-band Survey Strategy on Photometric Redshift Estimation and the Detection of Lyman-break Galaxies
von: Crenshaw, John Franklin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Photometric classification of supernovae detected by the Zwicky Transient Facility using noise augmentation
von: Townsend, A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dimensional reduction for sampled priors and application to photometric redshift distributions
von: Bernstein, Gary, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Co-SOM: Co-training for photometric redshift estimation using Self-Organizing Maps
von: Callejas-Tavera, Alvaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The impact of lossy data compression on the power spectrum of the high redshift 21-cm signal with LOFAR
von: Chege, J. K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ionospheric contributions to the excess power in high-redshift 21-cm power-spectrum observations with LOFAR
von: Brackenhoff, S. A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep learning based photometric redshifts for the Kilo-Degree Survey Bright Galaxy Sample
von: William, Anjitha John, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Improved Weak Lensing Photometric Redshift Calibration via StratLearn and Hierarchical Modeling
von: Autenrieth, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI-Driven Reconstruction of Large-Scale Structure from Combined Photometric and Spectroscopic Surveys
von: Du, Wenying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The DECADE cosmic shear project II: photometric redshift calibration of the source galaxy sample
von: Anbajagane, D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Picture Perfect: Photometric Transient Classification Using the ParSNIP Model with Roman Hourglass Simulations
von: Abdelhadi, Belal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The impact of diffuse Galactic emission on direction-independent gain calibration in high-redshift 21 cm observations
von: Höfer, C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Near-field imaging of local interference in radio interferometric data: Impact on the redshifted 21 cm power spectrum
von: Munshi, S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine Learning Techniques for Astrophysics and Cosmology: Photometric Redshifts
von: Tortorelli, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mitigating incoherent excess variance in high-redshift 21 cm observations with multi-output cross-Gaussian process regression
von: Munshi, S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A scalable Bayesian framework for galaxy emission line detection and redshift estimation
von: Kuhn, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TOPz: Photometric redshifts using template fitting applied to the GAMA survey
von: Tempel, E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flexible Simulation Based Inference for Galaxy Photometric Fitting with Synthesizer
von: Harvey, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing weak lensing redshift distribution characterization by optimizing the Dark Energy Survey Self-Organizing Map Photo-z method
von: Campos, A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

JWST Advanced Deep Extragalactic Survey (JADES) Data Release 5: Photometric Catalog
von: Robertson, Brant E., et al.
Veröffentlicht: (2026)

ColdPress: Efficient Quantile-Based Compression of Photometric Redshift PDFs
von: Hernán-Caballero, Antonio
Veröffentlicht: (2025)

Learning Spectral Templates for Photometric Redshift Estimation from Broadband Photometry
von: Crenshaw, John Franklin, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Bayesian Component Separation for DESI LAE Automated Spectroscopic Redshifts and Photometric Targeting
von: Uzsoy, Ana Sofía M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

One latent to fit them all: a unified representation of baryonic feedback on matter distribution
von: Lin, Shurui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STARFIRE-2: Can we detect the global redshifted 21-cm signal from the cosmic dawn in Earth orbit?
von: Pranesh, Yogen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Transient RFI environment of LOFAR-LBA at 72-75 MHz: Impact on ultra-widefield AARTFAAC Cosmic Explorer observations of the redshifted 21-cm signal
von: Gehlot, B. K., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Semi-supervised Learning for Detecting Inverse Compton Emission in Galaxy Clusters
von: Lin, Sheng-Chieh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probing down to early cosmic epochs using limited redshift ($z\lesssim 1$) optical surveys with host galaxy age and lookback time analysis
von: Kasthurirangan, Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2025)