Spectrally Transformed Kernel Regression
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhai, Runtian, Pukdee, Rattana, Jin, Roger, Balcan, Maria-Florina, Ravikumar, Pradeep |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
What Does Preference Learning Recover from Pairwise Comparison Data?
par: Pukdee, Rattana, et autres
Publié: (2026)
par: Pukdee, Rattana, et autres
Publié: (2026)
Reward Learning from Best-of-$N$ Preference Data: Targets, Tradeoffs, and Design Principles
par: Pukdee, Rattana, et autres
Publié: (2026)
par: Pukdee, Rattana, et autres
Publié: (2026)
Learning from Interval Targets
par: Pukdee, Rattana, et autres
Publié: (2025)
par: Pukdee, Rattana, et autres
Publié: (2025)
Understanding Augmentation-based Self-Supervised Representation Learning via RKHS Approximation and Regression
par: Zhai, Runtian, et autres
Publié: (2023)
par: Zhai, Runtian, et autres
Publié: (2023)
Distribution-dependent Generalization Bounds for Tuning Linear Regression Across Tasks
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2025)
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2025)
Learning accurate and interpretable tree-based models
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2024)
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2024)
The Active and Noise-Tolerant Strategic Perceptron
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2025)
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2025)
New Guarantees for Learning Revenue Maximizing Menus of Lotteries and Two-Part Tariffs
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2023)
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2023)
Bayesian Neural Networks with Domain Knowledge Priors
par: Sam, Dylan, et autres
Publié: (2024)
par: Sam, Dylan, et autres
Publié: (2024)
Sample complexity of data-driven tuning of model hyperparameters in neural networks with structured parameter-dependent dual function
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2025)
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2025)
Contextures: Representations from Contexts
par: Zhai, Runtian, et autres
Publié: (2025)
par: Zhai, Runtian, et autres
Publié: (2025)
Accelerating ERM for data-driven algorithm design using output-sensitive techniques
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2022)
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2022)
Subsidy design for better social outcomes
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2024)
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2024)
Learning in Structured Stackelberg Games
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2025)
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2025)
Contextures: The Mechanism of Representation Learning
par: Zhai, Runtian
Publié: (2025)
par: Zhai, Runtian
Publié: (2025)
Algorithm Configuration for Structured Pfaffian Settings
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2024)
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2024)
Provably tuning the ElasticNet across instances
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2022)
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2022)
On Learning Verifiers and Implications to Chain-of-Thought Reasoning
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2025)
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2025)
Regret Minimization in Stackelberg Games with Side Information
par: Harris, Keegan, et autres
Publié: (2024)
par: Harris, Keegan, et autres
Publié: (2024)
Learning to Relax: Setting Solver Parameters Across a Sequence of Linear System Instances
par: Khodak, Mikhail, et autres
Publié: (2023)
par: Khodak, Mikhail, et autres
Publié: (2023)
Online Learnability of Chain-of-Thought Verifiers: Soundness and Completeness Trade-offs
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2026)
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2026)
PRISM: Position-encoded Regressive Inverse Spectral Model for Multilayer Thin-Film Design
par: Wang, Runtian, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Runtian, et autres
Publié: (2026)
Transformer Neural Processes - Kernel Regression
par: Jenson, Daniel, et autres
Publié: (2024)
par: Jenson, Daniel, et autres
Publié: (2024)
Nearly-Optimal Bandit Learning in Stackelberg Games with Side Information
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2025)
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2025)
Kernel Learning for Regression via Quantum Annealing Based Spectral Sampling
par: Hasegawa, Yasushi, et autres
Publié: (2026)
par: Hasegawa, Yasushi, et autres
Publié: (2026)
Transfer Learning of CATE with Kernel Ridge Regression
par: Kim, Seok-Jin, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Seok-Jin, et autres
Publié: (2025)
Do LLMs dream of elephants (when told not to)? Latent concept association and associative memory in transformers
par: Jiang, Yibo, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Yibo, et autres
Publié: (2024)
Markov Equivalence and Consistency in Differentiable Structure Learning
par: Deng, Chang, et autres
Publié: (2024)
par: Deng, Chang, et autres
Publié: (2024)
A Unifying Framework for Unsupervised Concept Extraction
par: Squires, Chandler, et autres
Publié: (2026)
par: Squires, Chandler, et autres
Publié: (2026)
Stochastic global optimization of continuous functions via random walks on Grassmannians
par: Gupta, Kartik, et autres
Publié: (2026)
par: Gupta, Kartik, et autres
Publié: (2026)
Learning Analysis of Kernel Ridgeless Regression with Asymmetric Kernel Learning
par: He, Fan, et autres
Publié: (2024)
par: He, Fan, et autres
Publié: (2024)
Large Dimensional Kernel Ridge Regression: Extending to Product Kernels
par: Zhou, Yang, et autres
Publié: (2026)
par: Zhou, Yang, et autres
Publié: (2026)
Optimal and Structure-Adaptive CATE Estimation with Kernel Ridge Regression
par: Kim, Seok-Jin
Publié: (2026)
par: Kim, Seok-Jin
Publié: (2026)
LLM-Select: Feature Selection with Large Language Models
par: Jeong, Daniel P., et autres
Publié: (2024)
par: Jeong, Daniel P., et autres
Publié: (2024)
iSCAN: Identifying Causal Mechanism Shifts among Nonlinear Additive Noise Models
par: Chen, Tianyu, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, Tianyu, et autres
Publié: (2023)
Generative Kernel Spectral Clustering
par: Winant, David, et autres
Publié: (2025)
par: Winant, David, et autres
Publié: (2025)
On the Saturation Effect of Kernel Ridge Regression
par: Li, Yicheng, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yicheng, et autres
Publié: (2024)
Sparse Attention as Compact Kernel Regression
par: Santos, Saul, et autres
Publié: (2026)
par: Santos, Saul, et autres
Publié: (2026)
Bayesian Kernel Regression for Functional Data
par: Kusaba, Minoru, et autres
Publié: (2025)
par: Kusaba, Minoru, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Optimization by Kernel Regression and Density-based Exploration
par: Zhu, Tansheng, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Tansheng, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
What Does Preference Learning Recover from Pairwise Comparison Data?
par: Pukdee, Rattana, et autres
Publié: (2026) -
Reward Learning from Best-of-$N$ Preference Data: Targets, Tradeoffs, and Design Principles
par: Pukdee, Rattana, et autres
Publié: (2026) -
Learning from Interval Targets
par: Pukdee, Rattana, et autres
Publié: (2025) -
Understanding Augmentation-based Self-Supervised Representation Learning via RKHS Approximation and Regression
par: Zhai, Runtian, et autres
Publié: (2023) -
Distribution-dependent Generalization Bounds for Tuning Linear Regression Across Tasks
par: Balcan, Maria-Florina, et autres
Publié: (2025)