Augmenting Offline Reinforcement Learning with State-only Interactions
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Li, Shangzhe, Zhang, Xinhua |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Provably Efficient Offline-to-Online Value Adaptation with General Function Approximation
di: Li, Shangzhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Shangzhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantile Q-Learning: Revisiting Offline Extreme Q-Learning with Quantile Regression
di: Gao, Xinming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Xinming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Trajectory-Level Data Augmentation for Offline Reinforcement Learning
di: Schmähling, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schmähling, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2026)
Guided Data Augmentation for Offline Reinforcement Learning and Imitation Learning
di: Corrado, Nicholas E., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Corrado, Nicholas E., et al.
Pubblicazione: (2023)
State-Constrained Offline Reinforcement Learning
di: Hepburn, Charles A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hepburn, Charles A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Near-Optimal Second-Order Guarantees for Model-Based Adversarial Imitation Learning
di: Li, Shangzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Shangzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffusion-based Episodes Augmentation for Offline Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Oh, Jihwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Oh, Jihwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Goal-Conditioned Data Augmentation for Offline Reinforcement Learning
di: Huang, Xingshuai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Xingshuai, et al.
Pubblicazione: (2024)
GTA: Generative Trajectory Augmentation with Guidance for Offline Reinforcement Learning
di: Lee, Jaewoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Jaewoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Model-Based Offline Reinforcement Learning with Adversarial Data Augmentation
di: Cao, Hongye, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Hongye, et al.
Pubblicazione: (2025)
TEA: Trajectory Encoding Augmentation for Robust and Transferable Policies in Offline Reinforcement Learning
di: Ormancı, Batıkan Bora, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ormancı, Batıkan Bora, et al.
Pubblicazione: (2024)
SAMG: Offline-to-Online Reinforcement Learning via State-Action-Conditional Offline Model Guidance
di: Zhang, Liyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Liyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reward-free World Models for Online Imitation Learning
di: Li, Shangzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Shangzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Offline Reinforcement Learning
di: Zhou, Doudou, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhou, Doudou, et al.
Pubblicazione: (2022)
Your Self-Play Algorithm is Secretly an Adversarial Imitator: Understanding LLM Self-Play through the Lens of Imitation Learning
di: Li, Shangzhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Shangzhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
Goal-conditioned Offline Reinforcement Learning through State Space Partitioning
di: Wang, Mianchu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Mianchu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Energy-Weighted Flow Matching for Offline Reinforcement Learning
di: Zhang, Shiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Shiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Q-value Regularized Transformer for Offline Reinforcement Learning
di: Hu, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Imitation from Observations with Trajectory-Level Generative Embeddings
di: Qu, Yongtao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qu, Yongtao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Variational OOD State Correction for Offline Reinforcement Learning
di: Jiang, Ke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Ke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Offline Trajectory Optimization for Offline Reinforcement Learning
di: Zhao, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Is Mamba Compatible with Trajectory Optimization in Offline Reinforcement Learning?
di: Dai, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dai, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Offline Reinforcement Learning: Role of State Aggregation and Trajectory Data
di: Jia, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jia, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Offline Reinforcement Learning in Large State Spaces: Algorithms and Guarantees
di: Jiang, Nan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Nan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Equivariant Offline Reinforcement Learning
di: Tangri, Arsh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tangri, Arsh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncovering Capabilities of Model Pruning in Graph Contrastive Learning
di: Wu, Junran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Junran, et al.
Pubblicazione: (2024)
OER: Offline Experience Replay for Continual Offline Reinforcement Learning
di: Gai, Sibo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gai, Sibo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Improving Offline-to-Online Reinforcement Learning with Q Conditioned State Entropy Exploration
di: Zhang, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Sample-Efficient Tabular Self-Play for Offline Robust Reinforcement Learning
di: Li, Na, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Na, et al.
Pubblicazione: (2025)
Epistemic Robust Offline Reinforcement Learning
di: Chenreddy, Abhilash Reddy, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chenreddy, Abhilash Reddy, et al.
Pubblicazione: (2026)
Offline Multitask Representation Learning for Reinforcement Learning
di: Ishfaq, Haque, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ishfaq, Haque, et al.
Pubblicazione: (2024)
Coupled Distributional Random Expert Distillation for World Model Online Imitation Learning
di: Li, Shangzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Shangzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
KAN v.s. MLP for Offline Reinforcement Learning
di: Guo, Haihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Haihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Flow Q-Learning for Robust Offline Reinforcement Learning
di: Li, Mingxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Mingxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Offline Reinforcement Learning with Imbalanced Datasets
di: Jiang, Li, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jiang, Li, et al.
Pubblicazione: (2023)
Temporal Distance-aware Transition Augmentation for Offline Model-based Reinforcement Learning
di: Lee, Dongsu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Dongsu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Scaling of Policy Constraints for Offline Reinforcement Learning
di: Jing, Tan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jing, Tan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Offline Reinforcement Learning with OOD State Correction and OOD Action Suppression
di: Mao, Yixiu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mao, Yixiu, et al.
Pubblicazione: (2024)
MAGE: Multi-scale Autoregressive Generation for Offline Reinforcement Learning
di: Lin, Chenxing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Chenxing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Policy-Guided Causal State Representation for Offline Reinforcement Learning Recommendation
di: Wang, Siyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Siyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Provably Efficient Offline-to-Online Value Adaptation with General Function Approximation
di: Li, Shangzhe, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Quantile Q-Learning: Revisiting Offline Extreme Q-Learning with Quantile Regression
di: Gao, Xinming, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Trajectory-Level Data Augmentation for Offline Reinforcement Learning
di: Schmähling, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Guided Data Augmentation for Offline Reinforcement Learning and Imitation Learning
di: Corrado, Nicholas E., et al.
Pubblicazione: (2023) -
State-Constrained Offline Reinforcement Learning
di: Hepburn, Charles A., et al.
Pubblicazione: (2024)