Can we Constrain Concept Bottleneck Models to Learn Semantically Meaningful Input Features?

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Furby, Jack, Cunnington, Daniel, Braines, Dave, Preece, Alun
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition
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https://arxiv.org/abs/2402.00912