Deep Learning Approaches for Network Traffic Classification in the Internet of Things (IoT): A Survey
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Kalwar, Jawad Hussain, Bhatti, Sania |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
IoT Network Traffic Analysis with Deep Learning
di: Liu, Mei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Mei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Network Traffic Feature Sets for IoT Intrusion Detection
di: Silva, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Silva, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Transfer Learning Framework for Anomaly Detection in Multivariate IoT Traffic Data
di: Rezakhani, Mahshid, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rezakhani, Mahshid, et al.
Pubblicazione: (2025)
PCAP-Backdoor: Backdoor Poisoning Generator for Network Traffic in CPS/IoT Environments
di: Chathoth, Ajesh Koyatan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chathoth, Ajesh Koyatan, et al.
Pubblicazione: (2025)
BSAGIoT: A Bayesian Security Aspect Graph for Internet of Things (IoT)
di: Lashkaripour, Zeinab, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lashkaripour, Zeinab, et al.
Pubblicazione: (2025)
ZEST: Attention-based Zero-Shot Learning for Unseen IoT Device Classification
di: Wu, Binghui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Binghui, et al.
Pubblicazione: (2023)
Advanced Anomaly Detection and Threat Intelligence in Zero Trust IoT Environments Using Machine Learning
di: Basharat, Muhammad Umair, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Basharat, Muhammad Umair, et al.
Pubblicazione: (2026)
IoT-AMLHP: Aligned Multimodal Learning of Header-Payload Representations for Resource-Efficient Malicious IoT Traffic Classification
di: Nie, Fengyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nie, Fengyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid Deep Learning-Federated Learning Powered Intrusion Detection System for IoT/5G Advanced Edge Computing Network
di: Baidar, Rasil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Baidar, Rasil, et al.
Pubblicazione: (2025)
Analyzing Unsolicited Internet Traffic: Measuring IoT Security Threats via Network Telescopes
di: Ismail, Shereen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ismail, Shereen, et al.
Pubblicazione: (2026)
SecureDyn-FL: A Robust Privacy-Preserving Federated Learning Framework for Intrusion Detection in IoT Networks
di: Soomro, Imtiaz Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Soomro, Imtiaz Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Blockchain Solution for Collaborative Machine Learning over IoT
di: Beis-Penedo, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Beis-Penedo, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2023)
Backdoor Attacks on Contrastive Continual Learning for IoT Systems
di: Tim, Alfous, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tim, Alfous, et al.
Pubblicazione: (2026)
LPUF-AuthNet: A Lightweight PUF-Based IoT Authentication via Tandem Neural Networks and Split Learning
di: Mefgouda, Brahim, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mefgouda, Brahim, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Learning-Driven Cybersecurity Framework for IoT Networks with Privacy-Preserving and Real-Time Threat Detection Capabilities
di: Rahmati, Milad
Pubblicazione: (2025)
di: Rahmati, Milad
Pubblicazione: (2025)
Interpreting Manifolds and Graph Neural Embeddings from Internet of Things Traffic Flows
di: Feito-Casares, Enrique, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Feito-Casares, Enrique, et al.
Pubblicazione: (2026)
How the Graph Construction Technique Shapes Performance in IoT Botnet Detection
di: Wasswa, Hassan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wasswa, Hassan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Design and implementation of intelligent packet filtering in IoT microcontroller-based devices
di: Bertoli, Gustavo de Carvalho, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bertoli, Gustavo de Carvalho, et al.
Pubblicazione: (2023)
Edge AI-based Radio Frequency Fingerprinting for IoT Networks
di: Hussain, Ahmed Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hussain, Ahmed Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Role of Deep Learning in Advancing Proactive Cybersecurity Measures for Smart Grid Networks: A Survey
di: Abdi, Nima, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abdi, Nima, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Framework for Detection and Classification of Attacks on Surveillance Cameras under IoT Networks
di: Amjid, Umair, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Amjid, Umair, et al.
Pubblicazione: (2025)
BRIDGE and TCH-Net: Heterogeneous Benchmark and Multi-Branch Baseline for Cross-Domain IoT Botnet Detection
di: Bhilwarawala, Ammar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bhilwarawala, Ammar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hiding in Plain Sight: An IoT Traffic Camouflage Framework for Enhanced Privacy
di: Worae, Daniel Adu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Worae, Daniel Adu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Locality Sensitive Hashing for Network Traffic Fingerprinting
di: Mashnoor, Nowfel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mashnoor, Nowfel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Robustness of Traffic Classification under Resource Constraints: Input Structure Matters
di: Chehade, Adel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chehade, Adel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Resilience for IoE: A Perspective of Networking-Level Safeguard
di: Yang, Guan-Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Guan-Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-uniformity is All You Need: Efficient and Timely Encrypted Traffic Classification With ECHO
di: Daum, Shilo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Daum, Shilo, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Scan-Based Analysis of Internet-Exposed IoT Devices Using Shodan Data
di: Williams, Richelle, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Williams, Richelle, et al.
Pubblicazione: (2026)
IoTGeM: Generalizable Models for Behaviour-Based IoT Attack Detection
di: Kostas, Kahraman, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kostas, Kahraman, et al.
Pubblicazione: (2023)
UniNet: A Unified Multi-granular Traffic Modeling Framework for Network Security
di: Wu, Binghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Binghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Revisiting Network Traffic Analysis: Compatible network flows for ML models
di: Vitorino, João, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vitorino, João, et al.
Pubblicazione: (2025)
Blockchain and Deep Learning-Based IDS for Securing SDN-Enabled Industrial IoT Environments
di: Poorazad, Samira Kamali, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Poorazad, Samira Kamali, et al.
Pubblicazione: (2023)
Distinguishing Tor From Other Encrypted Network Traffic Through Character Analysis
di: Choorod, Pitpimon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choorod, Pitpimon, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Effect of Ruleset Tuning and Data Imbalance on Explainable Network Security Alert Classifications: a Case-Study on DeepCASE
di: Teuwen, Koen T. W., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Teuwen, Koen T. W., et al.
Pubblicazione: (2025)
DAXiot: A Decentralized Authentication and Authorization Scheme for Dynamic IoT Networks
di: Philipp, Artur, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Philipp, Artur, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Survey on Intelligent Internet of Things: Applications, Security, Privacy, and Future Directions
di: Aouedi, Ons, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aouedi, Ons, et al.
Pubblicazione: (2024)
Threat Modelling in Internet of Things (IoT) Environment Using Dynamic Attack Graphs
di: Salayma, Marwa
Pubblicazione: (2023)
di: Salayma, Marwa
Pubblicazione: (2023)
Deep Learning for Network Anomaly Detection under Data Contamination: Evaluating Robustness and Mitigating Performance Degradation
di: Nkashama, D'Jeff K., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nkashama, D'Jeff K., et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Machine Learning Techniques in Intrusion Detection Systems for Internet of Things
di: Jamshidi, Saeid, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jamshidi, Saeid, et al.
Pubblicazione: (2025)
RIFLE: Robust Distillation-based FL for Deep Model Deployment on Resource-Constrained IoT Networks
di: Arefijamal, Pouria, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Arefijamal, Pouria, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
IoT Network Traffic Analysis with Deep Learning
di: Liu, Mei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Efficient Network Traffic Feature Sets for IoT Intrusion Detection
di: Silva, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Transfer Learning Framework for Anomaly Detection in Multivariate IoT Traffic Data
di: Rezakhani, Mahshid, et al.
Pubblicazione: (2025) -
PCAP-Backdoor: Backdoor Poisoning Generator for Network Traffic in CPS/IoT Environments
di: Chathoth, Ajesh Koyatan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
BSAGIoT: A Bayesian Security Aspect Graph for Internet of Things (IoT)
di: Lashkaripour, Zeinab, et al.
Pubblicazione: (2025)