LatticeGraphNet: A two-scale graph neural operator for simulating lattice structures
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Jain, Ayush, Haghighat, Ehsan, Nelaturi, Sai |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
STONet: A neural operator for modeling solute transport in micro-cracked reservoirs
von: Haghighat, Ehsan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Haghighat, Ehsan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
polyGen: A Learning Framework for Atomic-level Polymer Structure Generation
von: Jain, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jain, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Importance of localized dilatation and distensibility in identifying determinants of thoracic aortic aneurysm with neural operators
von: Li, David S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, David S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
MAgNET: A Graph U-Net Architecture for Mesh-Based Simulations
von: Deshpande, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Deshpande, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Interpreting core forms of urban morphology linked to urban functions with explainable graph neural network
von: Chen, Dongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Dongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative Spatio-temporal GraphNet for Transonic Wing Pressure Distribution Forecasting
von: Immordino, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Immordino, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bi-Level Chaotic Fusion Based Graph Convolutional Network for Stock Market Prediction Interval
von: Kandimalla, Eshwar Sai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kandimalla, Eshwar Sai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Transfer learning-based physics-informed convolutional neural network for simulating flow in porous media with time-varying controls
von: Chen, Jungang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Jungang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Cross-attention-based bipartite graph neural network for coupled nodal and elemental field prediction in large-deformation sheet material forming
von: Zhao, Yingxue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Yingxue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On instabilities in neural network-based physics simulators
von: Floryan, Daniel
Veröffentlicht: (2024)
von: Floryan, Daniel
Veröffentlicht: (2024)
Physics-informed MeshGraphNets (PI-MGNs): Neural finite element solvers for non-stationary and nonlinear simulations on arbitrary meshes
von: Würth, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Würth, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynami-CAL GraphNet: A Physics-Informed Graph Neural Network Conserving Linear and Angular Momentum for Dynamical Systems
von: Sharma, Vinay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sharma, Vinay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A two-scale computational homogenization approach for elastoplastic truss-based lattice structures
von: Danesh, Hooman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Danesh, Hooman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Physics-informed neural networks for parameter learning of wildfire spreading
von: Vogiatzoglou, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vogiatzoglou, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Predicting the fatigue life of asphalt concrete using neural networks
von: Houlík, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Houlík, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Discovering uncertainty: Gaussian constitutive neural networks with correlated weights
von: McCulloch, Jeremy A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: McCulloch, Jeremy A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning solutions of parametric Navier-Stokes with physics-informed neural networks
von: Naderibeni, M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Naderibeni, M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Dual-Path neural network model to construct the flame nonlinear thermoacoustic response in the time domain
von: Wu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Equi-Euler GraphNet: An Equivariant, Temporal-Dynamics Informed Graph Neural Network for Dual Force and Trajectory Prediction in Multi-Body Systems
von: Sharma, Vinay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sharma, Vinay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
STAResNet: a Network in Spacetime Algebra to solve Maxwell's PDEs
von: Pepe, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pepe, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Local learning for stable backpropagation-free neural network training towards physical learning
von: Guo, Yaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Yaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Discovering interpretable elastoplasticity models via the neural polynomial method enabled symbolic regressions
von: Bahmani, Bahador, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bahmani, Bahador, et al.
Veröffentlicht: (2023)
WeirNet: A Large-Scale 3D CFD Benchmark for Geometric Surrogate Modeling of Piano Key Weirs
von: Lüddecke, Lisa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lüddecke, Lisa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FlashSchNet: Fast and Accurate Coarse-Grained Neural Network Molecular Dynamics
von: Li, Pingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Pingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep encoder-decoder hierarchical convolutional neural networks for conjugate heat transfer surrogate modeling
von: Ebbs-Picken, Takiah, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ebbs-Picken, Takiah, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Improving the performance of Stein variational inference through extreme sparsification of physically-constrained neural network models
von: Padmanabha, Govinda Anantha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Padmanabha, Govinda Anantha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DynBERG: Dynamic BERT-based Graph neural network for financial fraud detection
von: Kulkarni, Omkar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kulkarni, Omkar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
COMMET: orders-of-magnitude speed-up in finite element method via batch-vectorized neural constitutive updates
von: Alheit, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alheit, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Clustering based Boundary-Decoder Net for Inter and Intra Layer Stress Prediction of Heterogeneous Integrated IC Chip
von: Lim, Kart Leong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lim, Kart Leong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Real-Time Online Stock Forecasting Utilizing Integrated Quantitative and Qualitative Analysis
von: Bathini, Sai Akash, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bathini, Sai Akash, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A physics-encoded Fourier neural operator approach for surrogate modeling of divergence-free stress fields in solids
von: Khorrami, Mohammad S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khorrami, Mohammad S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
GRAPPA -- A Hybrid Graph Neural Network for Predicting Pure Component Vapor Pressures
von: Hoffmann, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hoffmann, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph neural network-based surrogate modelling for real-time hydraulic prediction of urban drainage networks
von: Zhang, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Integration of physics-informed operator learning and finite element method for parametric learning of partial differential equations
von: Rezaei, Shahed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rezaei, Shahed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MANA-Net: Mitigating Aggregated Sentiment Homogenization with News Weighting for Enhanced Market Prediction
von: Wang, Mengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Mengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
XLB: A differentiable massively parallel lattice Boltzmann library in Python
von: Ataei, Mohammadmehdi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ataei, Mohammadmehdi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Graph Multi-Similarity Learning for Molecular Property Prediction
von: Xu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Laplacian-based Bayesian Multi-fidelity Modeling
von: Pinti, Orazio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pinti, Orazio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Integrating Domain Knowledge for Financial QA: A Multi-Retriever RAG Approach with LLMs
von: Zhang, Yukun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yukun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CSP-AIT-Net: A contrastive learning-enhanced spatiotemporal graph attention framework for short-term metro OD flow prediction with asynchronous inflow tracking
von: Wang, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
STONet: A neural operator for modeling solute transport in micro-cracked reservoirs
von: Haghighat, Ehsan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
polyGen: A Learning Framework for Atomic-level Polymer Structure Generation
von: Jain, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Importance of localized dilatation and distensibility in identifying determinants of thoracic aortic aneurysm with neural operators
von: Li, David S., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
MAgNET: A Graph U-Net Architecture for Mesh-Based Simulations
von: Deshpande, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Interpreting core forms of urban morphology linked to urban functions with explainable graph neural network
von: Chen, Dongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)