Scalable Higher-Order Tensor Product Spline Models
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Rügamer, David |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
On the Epistemic Uncertainty of Overparametrized Neural Networks
von: Rügamer, David
Veröffentlicht: (2026)
von: Rügamer, David
Veröffentlicht: (2026)
Uncertainty Quantification for Prior-Data Fitted Networks using Martingale Posteriors
von: Nagler, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nagler, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ARMA Cell: A Modular and Effective Approach for Neural Autoregressive Modeling
von: Schiele, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Schiele, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Additive Model Boosting: New Insights and Path(ologie)s
von: Schulte, Rickmer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schulte, Rickmer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tensor Convolutional Network for Higher-Order Interaction Prediction in Sparse Tensors
von: Jang, Jun-Gi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jang, Jun-Gi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adjustment for Confounding using Pre-Trained Representations
von: Schulte, Rickmer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schulte, Rickmer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On Training Survival Models with Scoring Rules
von: Kopper, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kopper, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Post-hoc Orthogonalization for Mitigation of Protected Feature Bias in CXR Embeddings
von: Weber, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Weber, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Rethinking Intrinsic Dimension Estimation in Neural Representations
von: Schulte, Rickmer, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schulte, Rickmer, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Position: The Time for Sampling Is Now! Charting a New Course for Bayesian Deep Learning
von: Sommer, Emanuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sommer, Emanuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Interpretable Representation Learning Approach for Diffusion Tensor Imaging
von: Singh, Vishwa Mohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Singh, Vishwa Mohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalizing Orthogonalization for Models with Non-Linearities
von: Rügamer, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rügamer, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Functional Extension of Semi-Structured Networks
von: Rügamer, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rügamer, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Connecting the Dots: Is Mode-Connectedness the Key to Feasible Sample-Based Inference in Bayesian Neural Networks?
von: Sommer, Emanuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sommer, Emanuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spline-based Transformers
von: Chandran, Prashanth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chandran, Prashanth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Higher-Rank Irreducible Cartesian Tensors for Equivariant Message Passing
von: Zaverkin, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zaverkin, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep P-Spline: Theory, Fast Tuning, and Application
von: Hung, Noah Yi-Ting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hung, Noah Yi-Ting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Achieving interpretable machine learning by functional decomposition of black-box models into explainable predictor effects
von: Köhler, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Köhler, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HOPSE: Scalable Higher-Order Positional and Structural Encoder for Combinatorial Representations
von: Carrasco, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Carrasco, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Integral Formulas for Vector Spherical Tensor Products
von: Heyraud, Valentin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Heyraud, Valentin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Heavy Rain Nowcasting with Multimodal Data: Integrating Radar and Satellite Observations
von: Kassoumeh, Rama, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kassoumeh, Rama, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interpretable Machine Learning for TabPFN
von: Rundel, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rundel, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fair Multivariate Adaptive Regression Splines for Ensuring Equity and Transparency
von: Haghighat, Parian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Haghighat, Parian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Post-Training Network Compression for 3D Medical Image Segmentation: Reducing Computational Efforts via Tucker Decomposition
von: Weber, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Weber, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Traffic Accident Classifications: Application of NLP Methods for City Safety
von: Özeren, Enes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Özeren, Enes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MMLU-Pro+: Evaluating Higher-Order Reasoning and Shortcut Learning in LLMs
von: Taghanaki, Saeid Asgari, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Taghanaki, Saeid Asgari, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semi-Implicit Variational Inference via Kernelized Path Gradient Descent
von: Pielok, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pielok, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Differentially Private Zeroth-Order Methods for Scalable Large Language Model Finetuning
von: Liu, Z, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Z, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Scalable Factorization Approach for High-Order Structured Tensor Recovery
von: Qin, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qin, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Asymptotically Fast Clebsch-Gordan Tensor Products with Vector Spherical Harmonics
von: Xie, YuQing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xie, YuQing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Provable Uncertainty Decomposition via Higher-Order Calibration
von: Ahdritz, Gustaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ahdritz, Gustaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
P-Tensors: a General Formalism for Constructing Higher Order Message Passing Networks
von: Hands, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hands, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Tensor Product Attention Is All You Need
von: Zhang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Higher-Order Group Synchronization
von: Duncan, Adriana L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duncan, Adriana L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
FINCH: Locally Visualizing Higher-Order Feature Interactions in Black Box Models
von: Kleinau, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kleinau, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hi-ZFO: Hierarchical Zeroth- and First-Order LLM Fine-Tuning via Importance-Guided Tensor Selection
von: Jin, Feihu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jin, Feihu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Semi-structured Subspace Inference
von: Dold, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dold, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
bde: A Python Package for Bayesian Deep Ensembles via MILE
von: Arvanitis, Vyron, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Arvanitis, Vyron, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Differentiable Sparsity via $D$-Gating: Simple and Versatile Structured Penalization
von: Kolb, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kolb, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Calibrating LLMs with Information-Theoretic Evidential Deep Learning
von: Li, Yawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
On the Epistemic Uncertainty of Overparametrized Neural Networks
von: Rügamer, David
Veröffentlicht: (2026) -
Uncertainty Quantification for Prior-Data Fitted Networks using Martingale Posteriors
von: Nagler, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
ARMA Cell: A Modular and Effective Approach for Neural Autoregressive Modeling
von: Schiele, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Additive Model Boosting: New Insights and Path(ologie)s
von: Schulte, Rickmer, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Tensor Convolutional Network for Higher-Order Interaction Prediction in Sparse Tensors
von: Jang, Jun-Gi, et al.
Veröffentlicht: (2025)