An Empirical Study on Low-Code Programming using Traditional vs Large Language Model Support
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Liu, Yongkun, Chen, Jiachi, Bi, Tingting, Grundy, John, Wang, Yanlin, Yu, Jianxing, Chen, Ting, Tang, Yutian, Zheng, Zibin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Identifying Smart Contract Security Issues in Code Snippets from Stack Overflow
par: Chen, Jiachi, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Jiachi, et autres
Publié: (2024)
An Empirical Study of Agent Developer Practices in AI Agent Frameworks
par: Wang, Yanlin, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yanlin, et autres
Publié: (2025)
When ChatGPT Meets Smart Contract Vulnerability Detection: How Far Are We?
par: Chen, Chong, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, Chong, et autres
Publié: (2023)
A Survey of Large Language Models for Code: Evolution, Benchmarking, and Future Trends
par: Zheng, Zibin, et autres
Publié: (2023)
par: Zheng, Zibin, et autres
Publié: (2023)
RMCBench: Benchmarking Large Language Models' Resistance to Malicious Code
par: Chen, Jiachi, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Jiachi, et autres
Publié: (2024)
Trace: Securing Smart Contract Repository Against Access Control Vulnerability
par: Chen, Chong, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Chong, et autres
Publié: (2025)
Beyond Functional Correctness: Investigating Coding Style Inconsistencies in Large Language Models
par: Wang, Yanlin, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yanlin, et autres
Publié: (2024)
Towards an Understanding of Large Language Models in Software Engineering Tasks
par: Zheng, Zibin, et autres
Publié: (2023)
par: Zheng, Zibin, et autres
Publié: (2023)
LLM Hallucinations in Practical Code Generation: Phenomena, Mechanism, and Mitigation
par: Zhang, Ziyao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Ziyao, et autres
Publié: (2024)
RLCoder: Reinforcement Learning for Repository-Level Code Completion
par: Wang, Yanlin, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yanlin, et autres
Publié: (2024)
SmartOracle: Generating Smart Contract Oracle via Fine-Grained Invariant Detection
par: Su, Jianzhong, et autres
Publié: (2024)
par: Su, Jianzhong, et autres
Publié: (2024)
Efficiently Detecting Reentrancy Vulnerabilities in Complex Smart Contracts
par: Wang, Zexu, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Zexu, et autres
Publié: (2024)
NumScout: Unveiling Numerical Defects in Smart Contracts using LLM-Pruning Symbolic Execution
par: Chen, Jiachi, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Jiachi, et autres
Publié: (2025)
MCGMark: An Encodable and Robust Online Watermark for Tracing LLM-Generated Malicious Code
par: Ning, Kaiwen, et autres
Publié: (2024)
par: Ning, Kaiwen, et autres
Publié: (2024)
When Large Language Models Meet UAV Projects: An Empirical Study from Developers' Perspective
par: Chen, Yihua, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Yihua, et autres
Publié: (2025)
EffiReasonTrans: RL-Optimized Reasoning for Code Translation
par: Wang, Yanlin, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yanlin, et autres
Publié: (2025)
When to Stop? Towards Efficient Code Generation in LLMs with Excess Token Prevention
par: Guo, Lianghong, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Lianghong, et autres
Publié: (2024)
FORGE: An LLM-driven Framework for Large-Scale Smart Contract Vulnerability Dataset Construction
par: Chen, Jiachi, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Jiachi, et autres
Publié: (2025)
RepoTransBench: A Real-World Multilingual Benchmark for Repository-Level Code Translation
par: Wang, Yanli, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yanli, et autres
Publié: (2024)
AlignCoder: Aligning Retrieval with Target Intent for Repository-Level Code Completion
par: Jiang, Tianyue, et autres
Publié: (2026)
par: Jiang, Tianyue, et autres
Publié: (2026)
SimpleDevQA: Benchmarking Large Language Models on Development Knowledge QA
par: Zhang, Jing, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Jing, et autres
Publié: (2025)
RealSec-bench: A Benchmark for Evaluating Secure Code Generation in Real-World Repositories
par: Wang, Yanlin, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Yanlin, et autres
Publié: (2026)
A Preliminary Study on the Robustness of Code Generation by Large Language Models
par: Li, Zike, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Zike, et autres
Publié: (2025)
DRAINCODE: Stealthy Energy Consumption Attacks on Retrieval-Augmented Code Generation via Context Poisoning
par: Wang, Yanlin, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Yanlin, et autres
Publié: (2026)
Are Decoder-Only Large Language Models the Silver Bullet for Code Search?
par: Chen, Yuxuan, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Yuxuan, et autres
Publié: (2024)
What to Retrieve for Effective Retrieval-Augmented Code Generation? An Empirical Study and Beyond
par: Gu, Wenchao, et autres
Publié: (2025)
par: Gu, Wenchao, et autres
Publié: (2025)
You Augment Me: Exploring ChatGPT-based Data Augmentation for Semantic Code Search
par: Wang, Yanlin, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yanlin, et autres
Publié: (2024)
DAppSCAN: Building Large-Scale Datasets for Smart Contract Weaknesses in DApp Projects
par: Zheng, Zibin, et autres
Publié: (2023)
par: Zheng, Zibin, et autres
Publié: (2023)
Hyperion: Unveiling DApp Inconsistencies using LLM and Dataflow-Guided Symbolic Execution
par: Yang, Shuo, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Shuo, et autres
Publié: (2024)
Defining and Detecting the Defects of the Large Language Model-based Autonomous Agents
par: Ning, Kaiwen, et autres
Publié: (2024)
par: Ning, Kaiwen, et autres
Publié: (2024)
Copy-and-Paste? Identifying EVM-Inequivalent Code Smells in Multi-chain Reuse Contracts
par: Wang, Zexu, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Zexu, et autres
Publié: (2025)
Definition and Detection of Centralization Defects in Smart Contracts
par: Lin, Zewei, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Zewei, et autres
Publié: (2024)
RustRepoTrans: Repository-level Code Translation Benchmark Targeting Rust
par: Ou, Guangsheng, et autres
Publié: (2024)
par: Ou, Guangsheng, et autres
Publié: (2024)
SparseCoder: Identifier-Aware Sparse Transformer for File-Level Code Summarization
par: Wang, Yanlin, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yanlin, et autres
Publié: (2024)
FeedbackEval: A Benchmark for Evaluating Large Language Models in Feedback-Driven Code Repair Tasks
par: Dai, Dekun, et autres
Publié: (2025)
par: Dai, Dekun, et autres
Publié: (2025)
SWE-Factory: Your Automated Factory for Issue Resolution Training Data and Evaluation Benchmarks
par: Guo, Lianghong, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Lianghong, et autres
Publié: (2025)
CRPWarner: Warning the Risk of Contract-related Rug Pull in DeFi Smart Contracts
par: Lin, Zewei, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Zewei, et autres
Publié: (2024)
How Are We Doing With Using AI-Based Programming Assistants For Privacy-Related Code Generation? The Developers' Experience
par: Madampe, Kashumi, et autres
Publié: (2025)
par: Madampe, Kashumi, et autres
Publié: (2025)
Uncover the Premeditated Attacks: Detecting Exploitable Reentrancy Vulnerabilities by Identifying Attacker Contracts
par: Yang, Shuo, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Shuo, et autres
Publié: (2024)
OmniGIRL: A Multilingual and Multimodal Benchmark for GitHub Issue Resolution
par: Guo, Lianghong, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Lianghong, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Identifying Smart Contract Security Issues in Code Snippets from Stack Overflow
par: Chen, Jiachi, et autres
Publié: (2024) -
An Empirical Study of Agent Developer Practices in AI Agent Frameworks
par: Wang, Yanlin, et autres
Publié: (2025) -
When ChatGPT Meets Smart Contract Vulnerability Detection: How Far Are We?
par: Chen, Chong, et autres
Publié: (2023) -
A Survey of Large Language Models for Code: Evolution, Benchmarking, and Future Trends
par: Zheng, Zibin, et autres
Publié: (2023) -
RMCBench: Benchmarking Large Language Models' Resistance to Malicious Code
par: Chen, Jiachi, et autres
Publié: (2024)