Shapelet-based Model-agnostic Counterfactual Local Explanations for Time Series Classification
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Huang, Qi, Chen, Wei, Bäck, Thomas, van Stein, Niki |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
TX-Gen: Multi-Objective Optimization for Sparse Counterfactual Explanations for Time-Series Classification
di: Huang, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mechanistic Interpretability for Transformer-based Time Series Classification
di: Kalnāre, Matīss, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kalnāre, Matīss, et al.
Pubblicazione: (2025)
ShapeX: Shapelet-Driven Post Hoc Explanations for Time Series Classification Models
di: Huang, Bosong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Bosong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Why Are You Wrong? Counterfactual Explanations for Language Grounding with 3D Objects
di: Preintner, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Preintner, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
What-If Explanations Over Time: Counterfactuals for Time Series Classification
di: Schlegel, Udo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schlegel, Udo, et al.
Pubblicazione: (2026)
ShapeFormer: Shapelet Transformer for Multivariate Time Series Classification
di: Le, Xuan-May, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Le, Xuan-May, et al.
Pubblicazione: (2024)
ShapeCond: Fast Shapelet-Guided Dataset Condensation for Time Series Classification
di: Peng, Sijia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Peng, Sijia, et al.
Pubblicazione: (2026)
FedST: Secure Federated Shapelet Transformation for Time Series Classification
di: Liang, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liang, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Heterogeneous Relationships of Subjects and Shapelets for Semi-supervised Multivariate Series Classification
di: Du, Mingsen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Mingsen, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Shapelet-based Framework for Unsupervised Multivariate Time Series Representation Learning
di: Liang, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liang, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Model Selection with a Shapelet-based Distance Measure for Multi-source Transfer Learning in Time Series Classification
di: Lee, Jiseok, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Jiseok, et al.
Pubblicazione: (2024)
Shapelets-Enriched Selective Forecasting using Time Series Foundation Models
di: Tomar, Shivani, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tomar, Shivani, et al.
Pubblicazione: (2026)
Visual Model Selection using Feature Importance Clusters in Fairness-Performance Similarity Optimized Space
di: Kitharidis, Sofoklis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kitharidis, Sofoklis, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Heuristic Selection to Automated Algorithm Design: LLMs Benefit from Strong Priors
di: Huang, Qi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Qi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Motif-guided Time Series Counterfactual Explanations
di: Li, Peiyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Li, Peiyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
LLaMEA-BO: A Large Language Model Evolutionary Algorithm for Automatically Generating Bayesian Optimization Algorithms
di: Li, Wenhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Wenhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
TimeCSL: Unsupervised Contrastive Learning of General Shapelets for Explorable Time Series Analysis
di: Liang, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Lightweight Generators for Memory Efficient Continual Learning
di: Lamers, Christiaan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lamers, Christiaan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Landscape-Aware Automated Algorithm Configuration using Multi-output Mixed Regression and Classification
di: Long, Fu Xing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Long, Fu Xing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion and Flow Matching Models for Tabular Data: A Survey
di: Li, Zhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-SpaCE: Multi-Objective Subsequence-based Sparse Counterfactual Explanations for Multivariate Time Series Classification
di: Refoyo, Mario, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Refoyo, Mario, et al.
Pubblicazione: (2024)
GenFacts-Generative Counterfactual Explanations for Multi-Variate Time Series
di: Seifi, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Seifi, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Counterfactual Explanation for Auto-Encoder Based Time-Series Anomaly Detection
di: Srinivasan, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Srinivasan, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
Counterfactual Explanations for Time Series Should be Human-Centered and Temporally Coherent in Interventions
di: Chukwu, Emmanuel C., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chukwu, Emmanuel C., et al.
Pubblicazione: (2025)
Galaxy Morphology Classification with Counterfactual Explanation
di: Cao, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explaining Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification by Evolving Local Interpretable Model-agnostic Explanations
di: Wang, Bin, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Bin, et al.
Pubblicazione: (2022)
Multi-Step Reasoning with Large Language Models, a Survey
di: Plaat, Aske, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Plaat, Aske, et al.
Pubblicazione: (2024)
EvoMorph: Counterfactual Explanations for Continuous Time-Series Extrinsic Regression Applied to Photoplethysmography
di: Ceylan, Mesut, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ceylan, Mesut, et al.
Pubblicazione: (2026)
Uncertainty-Aware Optimal Treatment Selection for Clinical Time Series
di: Schwarz, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schwarz, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Benchmarking Counterfactual Interpretability in Deep Learning Models for Time Series Classification
di: Kan, Ziwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kan, Ziwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tabular Diffusion Counterfactual Explanations
di: Zhang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Navigating Time's Possibilities: Plausible Counterfactual Explanations for Multivariate Time-Series Forecast through Genetic Algorithms
di: Zuin, Gianlucca, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zuin, Gianlucca, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adopting Trustworthy AI for Sleep Disorder Prediction: Deep Time Series Analysis with Temporal Attention Mechanism and Counterfactual Explanations
di: Ahadian, Pegah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahadian, Pegah, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Prototypes to Sparse ECG Explanations: SHAP-Driven Counterfactuals for Multivariate Time-Series Multi-class Classification
di: Mozolewski, Maciej, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mozolewski, Maciej, et al.
Pubblicazione: (2025)
TriShGAN: Enhancing Sparsity and Robustness in Multivariate Time Series Counterfactuals Explanation
di: Ma, Hongnan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Hongnan, et al.
Pubblicazione: (2025)
CAFO: Feature-Centric Explanation on Time Series Classification
di: Kim, Jaeho, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Jaeho, et al.
Pubblicazione: (2024)
Counterfactual Training: Teaching Models Plausible and Actionable Explanations
di: Altmeyer, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Altmeyer, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2026)
Advancing Time Series Classification with Multimodal Language Modeling
di: Cheng, Mingyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Mingyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
TimeSliver : Symbolic-Linear Decomposition for Explainable Time Series Classification
di: Pandey, Akash, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pandey, Akash, et al.
Pubblicazione: (2026)
TimeSAE: Sparse Decoding for Faithful Explanations of Black-Box Time Series Models
di: Oublal, Khalid, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Oublal, Khalid, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
TX-Gen: Multi-Objective Optimization for Sparse Counterfactual Explanations for Time-Series Classification
di: Huang, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Mechanistic Interpretability for Transformer-based Time Series Classification
di: Kalnāre, Matīss, et al.
Pubblicazione: (2025) -
ShapeX: Shapelet-Driven Post Hoc Explanations for Time Series Classification Models
di: Huang, Bosong, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Why Are You Wrong? Counterfactual Explanations for Language Grounding with 3D Objects
di: Preintner, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025) -
What-If Explanations Over Time: Counterfactuals for Time Series Classification
di: Schlegel, Udo, et al.
Pubblicazione: (2026)