Buchumschlag

Approximate Control for Continuous-Time POMDPs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Eich, Yannick, Alt, Bastian, Koeppl, Heinz
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Systems and Control Quantitative Methods
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Entropic Matching for Expectation Propagation of Markov Jump Processes
von: Eich, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LINOCS: Lookahead Inference of Networked Operators for Continuous Stability
von: Mudrik, Noga, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Control of Medical Digital Twins with Artificial Neural Networks
von: Böttcher, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatiotemporal graph neural process for reconstruction, extrapolation, and classification of cardiac trajectories
von: Banus, Jaume, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MetaboNet: The Largest Publicly Available Consolidated Dataset for Type 1 Diabetes Management
von: Wolff, Miriam K., et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Control-theoretic Model for Bidirectional Molecular Communication Systems
von: Kotsuka, Taishi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Identifiability of nonlinear ODE Models with Time-Varying Parameters: the General Analytical Solution and Applications in Viral Dynamics
von: Martinelli, Agostino
Veröffentlicht: (2022)

GenAI-Net: A Generative AI Framework for Automated Biomolecular Network Design
von: Filo, Maurice, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Closed-loop Framework to Discriminate Models Using Optimal Control
von: Pagnier, Laurent, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Surrogate Modeling and Control of Medical Digital Twins
von: Fonseca, Luis L., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conservative Continuous-Time Treatment Optimization
von: Schneider, Nora, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Investigating the consequences of mechanical ventilation in clinical intensive care settings through an evolutionary game-theoretic framework
von: Albers, David J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling Cell Dynamics and Interactions with Unbalanced Mean Field Schrödinger Bridge
von: Zhang, Zhenyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variational Regularized Unbalanced Optimal Transport: Single Network, Least Action
von: Sun, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A novel mathematical model for predicting the benefits of physical activity on type 2 diabetes progression
von: De Paola, Pierluigi Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Employing observability rank conditions for taking into account experimental information a priori
von: Villaverde, Alejandro F.
Veröffentlicht: (2024)

Analysing control-theoretic properties of nonlinear synthetic biology circuits
von: Pardo, Antón, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Instability Margin Analysis for Parametrized LTI Systems with Application to Repressilator
von: Hara, Shinji, et al.
Veröffentlicht: (2020)

A Structured Review of Fixed and Multimodal Sensing Techniques for Bat Monitoring
von: Sefawe, Maatla, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bounding Transient Moments for a Class of Stochastic Reaction Networks Using Kolmogorov's Backward Equation
von: Iwasaki, Takeyuki, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ZV-Sim: Probabilistic Simulation Framework for Pre-emergent Novel Zoonose Tracking
von: Maffetone, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A bioreactor-based architecture for in vivo model-based and sim-to-real learning control of microbial consortium composition
von: Brancato, Sara Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ferrohydrodynamic Microfluidics for Bioparticle Separation and Single-Cell Phenotyping: Principles, Applications, and Emerging Directions
von: Zhang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continuous body 3-D reconstruction of limbless animals
von: Fu, Qiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Model Predictive Control on the Neural Manifold
von: Fehrman, Christof, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Acceleration of Moment Bound Optimization for Stochastic Chemical Reactions Using Reaction-wise Sparsity of Moment Equations
von: Sadatoshi, Tomoki, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A predictive modular approach to constraint satisfaction under uncertainty -- with application to glycosylation in continuous monoclonal antibody biosimilar production
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-Negative Universal Differential Equations With Applications in Systems Biology
von: Philipps, Maren, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing generalizability of model discovery across parameter space with multi-experiment equation learning (ME-EQL)
von: Ciocanel, Maria-Veronica, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning dynamical systems with biochemically informed neural ordinary differential equations
von: Fonseca, Luis L., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Discovering stochastic dynamical equations from biological time series data
von: Nabeel, Arshed, et al.
Veröffentlicht: (2022)

STAGED: A Multi-Agent Neural Network for Learning Cellular Interaction Dynamics
von: Rocha, Joao F., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting discrete-time bifurcations with deep learning
von: Bury, Thomas M., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Identifiable specializations for ODE models
von: Ovchinnikov, Alexey, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DiffeoMorph: Learning to Morph 3D Shapes Using Differentiable Agent-Based Simulations
von: Pahng, Seong Ho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient and Robust Continual Graph Learning for Graph Classification in Biology
von: Zhang, Ding, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAM-dPCR: Real-Time and High-throughput Absolute Quantification of Biological Samples Using Zero-Shot Segment Anything Model
von: Wei, Yuanyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning stochastic dynamics from snapshots through regularized unbalanced optimal transport
von: Zhang, Zhenyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Sparse Generalized Singular Vectors for Feature Selection in Proximal Support Vector Machines with Application to Breast and Ovarian Cancer Detection
von: Ugwu, Ugochukwu O., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Input layer regularization and automated regularization hyperparameter tuning for myelin water estimation using deep learning
von: Modi, Mirage, et al.
Veröffentlicht: (2025)