Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Eicher, J. E., Irgolič, R. F. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2402.01740 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Modeling Emotions and Ethics with Large Language Models
von: Chang, Edward Y.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chang, Edward Y.
Veröffentlicht: (2024)
Quo Vadis ChatGPT? From Large Language Models to Large Knowledge Models
von: Venkatasubramanian, Venkat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Venkatasubramanian, Venkat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
OG-RAG: Ontology-Grounded Retrieval-Augmented Generation For Large Language Models
von: Sharma, Kartik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sharma, Kartik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revisiting Parameter-Based Knowledge Editing in Large Language Models: Theoretical Limits and Empirical Evidence
von: Ren, Wanying, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ren, Wanying, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Democratic Paradox in Large Language Models' Underestimation of Press Freedom
von: Loaiza, I., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Loaiza, I., et al.
Veröffentlicht: (2025)
In-Context Learning May Not Elicit Trustworthy Reasoning: A-Not-B Errors in Pretrained Language Models
von: Han, Pengrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Pengrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Training Language Models to Win Debates with Self-Play Improves Judge Accuracy
von: Arnesen, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arnesen, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BEATS: Bias Evaluation and Assessment Test Suite for Large Language Models
von: Abhishek, Alok, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abhishek, Alok, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Large Language Models for Causal Modeling
von: Razouk, Houssam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Razouk, Houssam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mamba-Shedder: Post-Transformer Compression for Efficient Selective Structured State Space Models
von: Muñoz, J. Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Muñoz, J. Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fanar: An Arabic-Centric Multimodal Generative AI Platform
von: Fanar Team, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fanar Team, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mining Large Language Models for Low-Resource Language Data: Comparing Elicitation Strategies for Hausa and Fongbe
von: Adjovi, Mahounan Pericles, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Adjovi, Mahounan Pericles, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rewarding Creativity: A Human-Aligned Generative Reward Model for Reinforcement Learning in Storytelling
von: Li, Zhaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Zhaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph Language Models
von: Plenz, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Plenz, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Models Report Subjective Experience Under Self-Referential Processing
von: Berg, Cameron, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Berg, Cameron, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BabyReasoningBench: Generating Developmentally-Inspired Reasoning Tasks for Evaluating Baby Language Models
von: Dhole, Kaustubh D.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dhole, Kaustubh D.
Veröffentlicht: (2026)
CuentosIE: can a chatbot about "tales with a message" help to teach emotional intelligence?
von: Ferrández, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ferrández, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Box Maze: A Process-Control Architecture for Reliable LLM Reasoning
von: Qiang, Zou
Veröffentlicht: (2026)
von: Qiang, Zou
Veröffentlicht: (2026)
Beyond Direct Generation: A Decomposed Approach to Well-Crafted Screenwriting with LLMs
von: Lei, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lei, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ConCISE: A Reference-Free Conciseness Evaluation Metric for LLM-Generated Answers
von: Ghafari, Seyed Mohssen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghafari, Seyed Mohssen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cognitively Inspired Components for Social Conversational Agents
von: Clay, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Clay, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2023)
QuickSilver -- Speeding up LLM Inference through Dynamic Token Halting, KV Skipping, Contextual Token Fusion, and Adaptive Matryoshka Quantization
von: Khanna, Danush, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khanna, Danush, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OpenAI Cribbed Our Tax Example, But Can GPT-4 Really Do Tax?
von: Blair-Stanek, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Blair-Stanek, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Brain-Inspired Exploration of Functional Networks and Key Neurons in Large Language Models
von: Liu, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Compressible Softmax-Attended Language under Incompressible Attention
von: Lee, Wonsuk
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Wonsuk
Veröffentlicht: (2026)
The Drill-Down and Fabricate Test (DDFT): A Protocol for Measuring Epistemic Robustness in Language Models
von: Baxi, Rahul
Veröffentlicht: (2025)
von: Baxi, Rahul
Veröffentlicht: (2025)
ConciseRL: Conciseness-Guided Reinforcement Learning for Efficient Reasoning Models
von: Dumitru, Razvan-Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dumitru, Razvan-Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking quantized LLaMa-based models on the Brazilian Secondary School Exam
von: Santos, Matheus L. O., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Santos, Matheus L. O., et al.
Veröffentlicht: (2023)
RTTC: Reward-Guided Collaborative Test-Time Compute
von: Muñoz, J. Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Muñoz, J. Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SHARP: Social Harm Analysis via Risk Profiles for Measuring Inequities in Large Language Models
von: Abhishek, Alok, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Abhishek, Alok, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Behavioural vs. Representational Systematicity in End-to-End Models: An Opinionated Survey
von: Vegner, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vegner, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Layer-Wise Quantization: A Pragmatic and Effective Method for Quantizing LLMs Beyond Integer Bit-Levels
von: Dumitru, Razvan-Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dumitru, Razvan-Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Change Is the Only Constant: Dynamic LLM Slicing based on Layer Redundancy
von: Dumitru, Razvan-Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dumitru, Razvan-Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ALISON: Fast and Effective Stylometric Authorship Obfuscation
von: Xing, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xing, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ACCORD: Closing the Commonsense Measurability Gap
von: Roewer-Després, François, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Roewer-Després, François, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Transformer RNNs with Multiple Temporal Perspectives
von: Dumitru, Razvan-Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dumitru, Razvan-Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Key-Value Means: Transformers with Expandable Block-Recurrent Compressed Memory
von: Goldstein, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Goldstein, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Chatbots put to the test in math and logic problems: A preliminary comparison and assessment of ChatGPT-3.5, ChatGPT-4, and Google Bard
von: Plevris, Vagelis, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Plevris, Vagelis, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Prompt Tuned Embedding Classification for Multi-Label Industry Sector Allocation
von: Buchner, Valentin Leonhard, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Buchner, Valentin Leonhard, et al.
Veröffentlicht: (2023)
NRR-Core: Non-Resolution Reasoning as a Computational Framework for Contextual Identity and Ambiguity Preservation
von: Saito, Kei
Veröffentlicht: (2025)
von: Saito, Kei
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Modeling Emotions and Ethics with Large Language Models
von: Chang, Edward Y.
Veröffentlicht: (2024) -
Quo Vadis ChatGPT? From Large Language Models to Large Knowledge Models
von: Venkatasubramanian, Venkat, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
OG-RAG: Ontology-Grounded Retrieval-Augmented Generation For Large Language Models
von: Sharma, Kartik, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Revisiting Parameter-Based Knowledge Editing in Large Language Models: Theoretical Limits and Empirical Evidence
von: Ren, Wanying, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
The Democratic Paradox in Large Language Models' Underestimation of Press Freedom
von: Loaiza, I., et al.
Veröffentlicht: (2025)