Buchumschlag

The Reasoning Under Uncertainty Trap: A Structural AI Risk

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Pilditch, Toby D.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computers and Society Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Implications for Governance in Public Perceptions of Societal-scale AI Risks
von: Gruetzemacher, Ross, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Red Lines and Grey Zones in the Fog of War: Benchmarking Legal Risk, Moral Harm, and Regional Bias in Large Language Model Military Decision-Making
von: Drinkall, Toby
Veröffentlicht: (2025)

The Controllability Trap: A Governance Framework for Military AI Agents
von: Sahoo, Subramanyam
Veröffentlicht: (2026)

Administrative Law's Fourth Settlement: AI and the Capability-Accountability Trap
von: Caputo, Nicholas
Veröffentlicht: (2026)

Escaping the Agreement Trap: Defensibility Signals for Evaluating Rule-Governed AI
von: O'Herlihy, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mapping AI Risk Mitigations: Evidence Scan and Preliminary AI Risk Mitigation Taxonomy
von: Saeri, Alexander K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Dilemma of Uncertainty Estimation for General Purpose AI in the EU AI Act
von: Valdenegro-Toro, Matias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Reasoning Trap -- Logical Reasoning as a Mechanistic Pathway to Situational Awareness
von: Sahoo, Subramanyam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI Consciousness and Existential Risk
von: VanRullen, Rufin
Veröffentlicht: (2025)

The Reasonable Person Standard for AI
von: Rane, Sunayana
Veröffentlicht: (2024)

Responsible AI Question Bank: A Comprehensive Tool for AI Risk Assessment
von: Lee, Sung Une, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are Companies Taking AI Risks Seriously? A Systematic Analysis of Companies' AI Risk Disclosures in SEC 10-K forms
von: Marin, Lucas G. Uberti-Bona, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Case for ESM3 as a General-Purpose AI Model with Systemic Risk Under the EU AI Act
von: Qureshi, Taro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Forecasting AI Time Horizon Under Compute Slowdowns
von: Whitfill, Parker, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficiency Will Not Lead to Sustainable Reasoning AI
von: Wiesner, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Hidden Risks of Large Reasoning Models: A Safety Assessment of R1
von: Zhou, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI and Human Oversight: A Risk-Based Framework for Alignment
von: Kandikatla, Laxmiraju, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Biggest Risk of Embodied AI is Governance Lag
von: Liu, Shaoshan
Veröffentlicht: (2026)

Brainrot: Deskilling and Addiction are Overlooked AI Risks
von: Chalkidis, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Trust, Experience, and Innovation: Key Factors Shaping American Attitudes About AI
von: Palm, Risa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The AI Literacy Heptagon: A Structured Approach to AI Literacy in Higher Education
von: Hackl, Veronika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Evaluation Trap: Benchmark Design as Theoretical Commitment
von: Kalaitzidis, Theodore J
Veröffentlicht: (2026)

Generative Ghosts: Anticipating Benefits and Risks of AI Afterlives
von: Morris, Meredith Ringel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Three Lenses on the AI Revolution: Risk, Transformation, Continuity
von: Makrehchi, Masoud
Veröffentlicht: (2025)

Threshold Crossings as Tail Events for Catastrophic AI Risk
von: Perrier, Elija
Veröffentlicht: (2025)

Risk Reporting for Developers' Internal AI Model Use
von: Delaney, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI Cards: Towards an Applied Framework for Machine-Readable AI and Risk Documentation Inspired by the EU AI Act
von: Golpayegani, Delaram, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Legal Zero-Days: A Novel Risk Vector for Advanced AI Systems
von: Sadler, Greg, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When AI Fails, What Works? A Data-Driven Taxonomy of Real-World AI Risk Mitigation Strategies
von: Popchanovska, Evgenija, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Global Landscape of Environmental AI Regulation: From the Cost of Reasoning to a Right to Green AI
von: Ebert, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Effective Mitigations for Systemic Risks from General-Purpose AI
von: Uuk, Risto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The AI Risk Spectrum: From Dangerous Capabilities to Existential Threats
von: Grey, Markov, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Humanity in the Age of AI: Reassessing 2025's Existential-Risk Narratives
von: Louadi, Mohamed El
Veröffentlicht: (2025)

The AI Model Risk Catalog: What Developers and Researchers Miss About Real-World AI Harms
von: Rao, Pooja S. B., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing High-Risk AI Systems under the EU AI Act: From Legal Requirements to Technical Verification
von: Buscemi, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Community-Led AI Integration for Wildfire Risk Assessment: A Participatory AI Literacy and Explainability Integration (PALEI) Framework in Los Angeles, CA
von: Hosseini, Sanaz Sadat, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Preliminary suggestions for rigorous GPAI model evaluations
von: Paskov, Patricia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dark Speculation: Combining Qualitative and Quantitative Understanding in Frontier AI Risk Analysis
von: Carpenter, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inference Scaling Reshapes AI Governance
von: Ord, Toby
Veröffentlicht: (2025)

AI Deployment Authorisation: A Global Standard for Machine-Readable Governance of High-Risk Artificial Intelligence
von: Saparning, Daniel Djan
Veröffentlicht: (2026)