Buchumschlag

BRAIn: Bayesian Reward-conditioned Amortized Inference for natural language generation from feedback

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Pandey, Gaurav, Nandwani, Yatin, Naseem, Tahira, Mishra, Mayank, Xu, Guangxuan, Raghu, Dinesh, Joshi, Sachindra, Munawar, Asim, Astudillo, Ramón Fernandez
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computation and Language Human-Computer Interaction
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Selective Self-Rehearsal: A Fine-Tuning Approach to Improve Generalization in Large Language Models
von: Gupta, Sonam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Systematic Knowledge Injection into Large Language Models via Diverse Augmentation for Domain-Specific RAG
von: Bhushan, Kushagra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Selective Self-to-Supervised Fine-Tuning for Generalization in Large Language Models
von: Gupta, Sonam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Few shot chain-of-thought driven reasoning to prompt LLMs for open ended medical question answering
von: Nachane, Saeel Sandeep, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Thinking Without Words: Efficient Latent Reasoning with Abstract Chain-of-Thought
von: Ramji, Keshav, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Latent Principle Discovery for Language Model Self-Improvement
von: Ramji, Keshav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Refinement of Language Models from External Proxy Metrics Feedback
von: Ramji, Keshav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ToolWeave: Structured Synthesis of Complex Multi-Turn Tool-Calling Dialogues
von: Khandelwal, Dinesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Insertion Based Sequence Generation with Learnable Order Dynamics
von: Patel, Dhruvesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Amortized Bayesian Mixture Models
von: Kucharský, Šimon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Amortized Bayesian Multilevel Models
von: Habermann, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Amortizing intractable inference in large language models
von: Hu, Edward J., et al.
Veröffentlicht: (2023)

BayesFlow 2: Multi-Backend Amortized Bayesian Inference in Python
von: Kühmichel, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ReLeVAnT: Relevance Lexical Vectors for Accurate Legal Text Classification
von: Gakhar, Ishaan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving the Accuracy of Amortized Model Comparison with Self-Consistency
von: Kucharský, Šimon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving the Accuracy of Amortized Model Comparison with Self-Consistency
von: Kucharský, Šimon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Policy Minimum Bayesian Risk
von: Astudillo, Ramón Fernandez, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Amortizing intractable inference in diffusion models for vision, language, and control
von: Venkatraman, Siddarth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ReaLiTy and LADS: A Unified Framework and Dataset Suite for LiDAR Adaptation Across Sensors and Adverse Weather Conditions
von: Anand, Vivek, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MechVerse: Evaluating Physical Motion Consistency in Video Generation Models
von: Jain, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DYNAMO: Dependency-Aware Deep Learning Framework for Articulated Assembly Motion Prediction
von: Patel, Mayank, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synergizing In-context Learning with Hints for End-to-end Task-oriented Dialog Systems
von: Saley, Vishal Vivek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bounded Behavioral Indistinguishability for Black-Box LLM Distillation
von: Hasan, Munawar
Veröffentlicht: (2026)

Confidence-Weighted Token Set Cover for Early Hypothesis Pruning in Self-Consistency
von: Sultan, Md Arafat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Amortized Bayesian Inference for Markov Random Fields via Gradient-Informed Grid Selection
von: Bazahica, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Insertion Language Models: Sequence Generation with Arbitrary-Position Insertions
von: Patel, Dhruvesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Physics-Aware Deep Learning Architectures for LiDAR Intensity Simulation
von: Anand, Vivek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Measuring Sustainability Intention of ESG Fund Disclosure using Few-Shot Learning
von: Singh, Mayank, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VyAnG-Net: A Novel Multi-Modal Sarcasm Recognition Model by Uncovering Visual, Acoustic and Glossary Features
von: Pandey, Ananya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Vision-Language Models for Open-Vocabulary Zero-Shot Action Segmentation
von: Unmesh, Asim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mechanistic Interpretability for Large Language Model Alignment: Progress, Challenges, and Future Directions
von: Naseem, Usman
Veröffentlicht: (2026)

MediTOD: An English Dialogue Dataset for Medical History Taking with Comprehensive Annotations
von: Saley, Vishal Vivek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Methods for Amortized Inference
von: Zammit-Mangion, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The production of meaning in the processing of natural language
von: Agostino, Christopher J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Trained Miniatures: Low cost, High Efficacy SLMs for Sales & Marketing
von: Bhola, Ishaan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Progress in LLM Alignment from the Perspective of Reward Design
von: Ji, Miaomiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChatGPT in Classrooms: Transforming Challenges into Opportunities in Education
von: Munawar, Harris Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large language models are not about natural language
von: Bolhuis, Johan J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

PSSI-MaxST: An Efficient Pixel-Segment Similarity Index Using Intensity and Smoothness Features for Maximum Spanning Tree Based Segmentation
von: Shejole, Kaustubh Shivshankar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Diverse In-Context Example Selection After Decomposing Programs and Aligned Utterances Improves Semantic Parsing
von: Kothyari, Mayank, et al.
Veröffentlicht: (2025)