Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ma, Qixiang, Lucas, Antoine, Kaladji, Adrien, Haigron, Pascal |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2402.02514 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Beyond Strong labels: Weakly-supervised Learning Based on Gaussian Pseudo Labels for The Segmentation of Ellipse-like Vascular Structures in Non-contrast CTs
von: Ma, Qixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Qixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-fidelity Pseudo-labels for Boosting Weakly-Supervised Segmentation
von: Jonnarth, Arvi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jonnarth, Arvi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
UP2D: Uncertainty-aware Progressive Pseudo-label Denoising for Source-Free Domain Adaptive Medical Image Segmentation
von: Bui-Tran, Quang-Khai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bui-Tran, Quang-Khai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Registration of Longitudinal Spine CTs for Monitoring Lesion Growth
von: Sanhinova, Malika, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sanhinova, Malika, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SUSEP-Net: Simulation-Supervised and Contrastive Learning-based Deep Neural Networks for Susceptibility Source Separation
von: Li, Min, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Min, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Leveraging Fixed and Dynamic Pseudo-labels for Semi-supervised Medical Image Segmentation
von: Kumari, Suruchi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumari, Suruchi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
COVID Detection in Chest CTs: Improving the Baseline on COV19-CT-DB
von: Miron, Radu, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Miron, Radu, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Modeling the Label Distributions for Weakly-Supervised Semantic Segmentation
von: Wu, Linshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Linshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Weakly Supervised Learning of Cortical Surface Reconstruction from Segmentations
von: Ma, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semi-Mamba-UNet: Pixel-Level Contrastive and Pixel-Level Cross-Supervised Visual Mamba-based UNet for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
von: Ma, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Learning Segmentation of Ascites on Abdominal CT Scans for Automatic Volume Quantification
von: Hou, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hou, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Benchmarking of Deep Learning Methods for Generic MRI Multi-Organ Abdominal Segmentation
von: Krishnaswamy, Deepa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Krishnaswamy, Deepa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LEAVS: An LLM-based Labeler for Abdominal CT Supervision
von: Lanfredi, Ricardo Bigolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lanfredi, Ricardo Bigolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Human Gaze-based Dual Teacher Guidance Learning for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
von: Ge, Rongjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ge, Rongjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Devil is in Details: Locality-Aware 3D Abdominal CT Volume Generation for Self-Supervised Organ Segmentation
von: Wang, Yuran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yuran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Using Diffusion Models to Generate Synthetic Labelled Data for Medical Image Segmentation
von: Saragih, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Saragih, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MorphSAM: Learning the Morphological Prompts from Atlases for Spine Image Segmentation
von: Fan, Dingwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Dingwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SpeHeatal: A Cluster-Enhanced Segmentation Method for Sperm Morphology Analysis
von: Shi, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Restoring Connectivity in Vascular Segmentation using a Learned Post-Processing Model
von: Carneiro-Esteves, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Carneiro-Esteves, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Topology-Aware Loss for Aorta and Great Vessel Segmentation in Computed Tomography Images
von: Ozcelik, Seher, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ozcelik, Seher, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Automatic Segmentation of the Kidneys and Cystic Renal Lesions on Non-Contrast CT Using a Convolutional Neural Network
von: Aronson, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aronson, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mind the Context: Attention-Guided Weak-to-Strong Consistency for Enhanced Semi-Supervised Medical Image Segmentation
von: Cheng, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cross-Task Data Augmentation by Pseudo-label Generation for Region Based Coronary Artery Instance Segmentation
von: Pokhrel, Sandesh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pokhrel, Sandesh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Leveraging Information Divergence for Robust Semi-Supervised Fetal Ultrasound Image Segmentation
von: Wang, Fangyijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Fangyijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Supervised Elimination of Non-Independent Noise in Hyperspectral Imaging
von: Ding, Guangrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ding, Guangrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MDNet: Multi-Decoder Network for Abdominal CT Organs Segmentation
von: Jha, Debesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jha, Debesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Learning for Automated Wound Classification And Segmentation
von: Jahangir, Md. Zihad Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jahangir, Md. Zihad Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Performance and Non-adversarial Robustness of the Segment Anything Model 2 in Surgical Video Segmentation
von: Shen, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Striving for Simplicity: Simple Yet Effective Prior-Aware Pseudo-Labeling for Semi-Supervised Ultrasound Image Segmentation
von: Chen, Yaxiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yaxiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dual-Decoder Consistency via Pseudo-Labels Guided Data Augmentation for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
von: Chen, Yuanbin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Yuanbin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Transforming Heart Chamber Imaging: Self-Supervised Learning for Whole Heart Reconstruction and Segmentation
von: Qayyum, Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qayyum, Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
OSLO-IC: On-the-Sphere Learned Omnidirectional Image Compression with Attention Modules and Spatial Context
von: Wawerek-López, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wawerek-López, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
3D Medical Imaging Segmentation on Non-Contrast CT
von: Gang, Canxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gang, Canxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
3D Deep-learning-based Segmentation of Human Skin Sweat Glands and Their 3D Morphological Response to Temperature Variations
von: Pei, Shaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pei, Shaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Depth-Sequence Transformer (DST) for Segment-Specific ICA Calcification Mapping on Non-Contrast CT
von: Hou, Xiangjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hou, Xiangjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FMD-TransUNet: Abdominal Multi-Organ Segmentation Based on Frequency Domain Multi-Axis Representation Learning and Dual Attention Mechanisms
von: Lu, Fang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Fang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Brain Tumor Segmentation Based on Deep Learning, Attention Mechanisms, and Energy-Based Uncertainty Prediction
von: Schwehr, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Schwehr, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Study of Anatomical Priors for Deep Learning-Based Segmentation of Pheochromocytoma in Abdominal CT
von: Toma, Tanjin Taher, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Toma, Tanjin Taher, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CT Synthesis with Conditional Diffusion Models for Abdominal Lymph Node Segmentation
von: Yu, Yongrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Yongrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bridging the Gap between Gaussian Diffusion Models and Universal Quantization for Image Compression
von: Relic, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Relic, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Beyond Strong labels: Weakly-supervised Learning Based on Gaussian Pseudo Labels for The Segmentation of Ellipse-like Vascular Structures in Non-contrast CTs
von: Ma, Qixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
High-fidelity Pseudo-labels for Boosting Weakly-Supervised Segmentation
von: Jonnarth, Arvi, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
UP2D: Uncertainty-aware Progressive Pseudo-label Denoising for Source-Free Domain Adaptive Medical Image Segmentation
von: Bui-Tran, Quang-Khai, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Registration of Longitudinal Spine CTs for Monitoring Lesion Growth
von: Sanhinova, Malika, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
SUSEP-Net: Simulation-Supervised and Contrastive Learning-based Deep Neural Networks for Susceptibility Source Separation
von: Li, Min, et al.
Veröffentlicht: (2025)