Buchumschlag

A Truly Joint Neural Architecture for Segmentation and Parsing

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Levi, Danit Yshaayahu, Tsarfaty, Reut
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Multilingual Instruction Tuning With Just a Pinch of Multilinguality
von: Shaham, Uri, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unpacking Tokenization: Evaluating Text Compression and its Correlation with Model Performance
von: Goldman, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Novel Computational and Modeling Foundation for Automatic Coherence Assessment
von: Maimon, Aviya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Beyond Word Boundaries: A Hebrew Coreference Benchmark and an Evaluation Protocol for Morphologically Complex Text
von: Greenfeld, Refael Shaked, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models (LVLMs) via Language-Contrastive Decoding (LCD)
von: Manevich, Avshalom, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simple Linguistic Inferences of Large Language Models (LLMs): Blind Spots and Blinds
von: Basmov, Victoria, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dependency Parsing Across the Resource Spectrum: Evaluating Architectures on High and Low-Resource Languages
von: Guan, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Does Machine Unlearning Truly Remove Knowledge?
von: Chen, Haokun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HeQ: a Large and Diverse Hebrew Reading Comprehension Benchmark
von: Cohen, Amir DN, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ensemble Distillation for Unsupervised Constituency Parsing
von: Shayegh, Behzad, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Demystifying Hybrid Thinking: Can LLMs Truly Switch Between Think and No-Think?
von: Wang, Shouren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HeSum: a Novel Dataset for Abstractive Text Summarization in Hebrew
von: Paz-Argaman, Tzuf, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Do Large Language Models Truly Grasp Mathematics? An Empirical Exploration From Cognitive Psychology
von: Xie, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Into the Unknown: Generating Geospatial Descriptions for New Environments
von: Paz-Argaman, Tzuf, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IntellAgent: A Multi-Agent Framework for Evaluating Conversational AI Systems
von: Levi, Elad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tree-Averaging Algorithms for Ensemble-Based Unsupervised Discontinuous Constituency Parsing
von: Shayegh, Behzad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Calibrating LLMs for Text-to-SQL Parsing by Leveraging Sub-clause Frequencies
von: Liu, Terrance, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Don't "Overthink" Passage Reranking: Is Reasoning Truly Necessary?
von: Jedidi, Nour, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Error Diversity Matters: An Error-Resistant Ensemble Method for Unsupervised Dependency Parsing
von: Shayegh, Behzad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting the Test-Time Scaling of o1-like Models: Do they Truly Possess Test-Time Scaling Capabilities?
von: Zeng, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BARRED: Synthetic Training of Custom Policy Guardrails via Asymmetric Debate
von: Mazza, Arnon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Is It Really Long Context if All You Need Is Retrieval? Towards Genuinely Difficult Long Context NLP
von: Goldman, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MRL Parsing Without Tears: The Case of Hebrew
von: Shmidman, Shaltiel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low-Rank Adapters Meet Neural Architecture Search for LLM Compression
von: Muñoz, J. Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Jet-Nemotron: Efficient Language Model with Post Neural Architecture Search
von: Gu, Yuxian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is Pre-training Truly Better Than Meta-Learning?
von: Miranda, Brando, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ONNX-Net: Towards Universal Representations and Instant Performance Prediction for Neural Architectures
von: Qin, Shiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tree Matching Networks for Natural Language Inference: Parameter-Efficient Semantic Understanding via Dependency Parse Trees
von: Lunder, Jason
Veröffentlicht: (2025)

Intent-based Prompt Calibration: Enhancing prompt optimization with synthetic boundary cases
von: Levi, Elad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Where Do We Go from Here? Multi-scale Allocentric Relational Inference from Natural Spatial Descriptions
von: Paz-Argaman, Tzuf, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Transformer-based Neural Architecture Search Method
von: Wang, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Segment Any Text: A Universal Approach for Robust, Efficient and Adaptable Sentence Segmentation
von: Frohmann, Markus, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ALICE: An Interpretable Neural Architecture for Generalization in Substitution Ciphers
von: Shen, Jeff, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Joint Prediction of Multiple Future Tokens
von: Ahn, Kwangjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Embedding Learning of Educational Knowledge Graphs
von: Yao, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Chronicle: A Multimodal Foundation Model for Joint Language and Time Series Understanding
von: Quinlan, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hymba: A Hybrid-head Architecture for Small Language Models
von: Dong, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Agents Thinking Fast and Slow: A Talker-Reasoner Architecture
von: Christakopoulou, Konstantina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint Learning of Context and Feedback Embeddings in Spoken Dialogue
von: Qian, Livia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distantly-Supervised Joint Extraction with Noise-Robust Learning
von: Li, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2023)