Buchumschlag

Multi-Region Markovian Gaussian Process: An Efficient Method to Discover Directional Communications Across Multiple Brain Regions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Weihan, Li, Chengrui, Wang, Yule, Wu, Anqi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Neurons and Cognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Differentiable Partially Observable Generalized Linear Model with Forward-Backward Message Passing
von: Li, Chengrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Revisit of Total Correlation in Disentangled Variational Auto-Encoder with Partial Disentanglement
von: Li, Chengrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Behavior-Relevant and Disentangled Neural Dynamics with Generative Diffusion Models
von: Wang, Yule, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Extraction and Recovery of Spatio-Temporal Structure in Latent Dynamics Alignment with Diffusion Models
von: Wang, Yule, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Uncovering Semantic Selectivity of Latent Groups in Higher Visual Cortex with Mutual Information-Guided Diffusion
von: Wang, Yule, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Disentangled Low-Rank RNN Framework for Uncovering Neural Connectivity and Dynamics
von: Li, Chengrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Time-Varying Multi-Region Brain Communications via Scalable Markovian Gaussian Processes
von: Li, Weihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning High-Order Relationships of Brain Regions
von: Qiu, Weikang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A hitchhiker's guide to Poisson gradient estimation
von: Ibrahim, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Topological Cycle Graph Attention Network for Brain Functional Connectivity
von: Huang, Jinghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discovering Dynamic Effective Connectome of Brain with Bayesian Dynamic DAG Learning
von: Bagheri, Abdolmahdi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CREIMBO: Cross-Regional Ensemble Interactions in Multi-view Brain Observations
von: Mudrik, Noga, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-modal Gaussian Process Variational Autoencoders for Neural and Behavioral Data
von: Gondur, Rabia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning Task-Agnostic Motifs to Capture the Continuous Nature of Animal Behavior
von: Wang, Jiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HyperBrain: Anomaly Detection for Temporal Hypergraph Brain Networks
von: Sadeghian, Sadaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Oscillatory Signatures of Parkinson's Disease: Central and Parietal EEG Alterations Across Multiple Frequency Bands
von: Lensky, Artem
Veröffentlicht: (2025)

Modeling Latent Neural Dynamics with Gaussian Process Switching Linear Dynamical Systems
von: Hu, Amber, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Latent Variable Double Gaussian Process Model for Decoding Complex Neural Data
von: Ziaei, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Data-Driven Method to Map the Functional Organisation of Human Brain White Matter
von: Sun, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DCHO: A Decomposition-Composition Framework for Predicting Higher-Order Brain Connectivity to Enhance Diverse Downstream Applications
von: Li, Weibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Performance Scores: Directed Functional Connectivity as a Brain-Based Biomarker for Motor Skill Learning and Retention
von: Kamat, Anil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MEG-XL: Data-Efficient Brain-to-Text via Long-Context Pre-Training
von: Jayalath, Dulhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fast Multi-Group Gaussian Process Factor Models
von: Gokcen, Evren, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differentiable Optimization of Similarity Scores Between Models and Brains
von: Cloos, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BrainOOD: Out-of-distribution Generalizable Brain Network Analysis
von: Xu, Jiaxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Correntropy-Based Logistic Regression with Automatic Relevance Determination for Robust Sparse Brain Activity Decoding
von: Li, Yuanhao, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Hierarchical Multiscale Structure-Function Coupling for Brain Connectome Integration
von: Chen, Jianwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BrainBits: How Much of the Brain are Generative Reconstruction Methods Using?
von: Mayo, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Glioblastoma Tumor Heterogeneity Using Brain Inspired Topological Neural Networks
von: Paul, Ankita, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neuroprobe: Evaluating Intracranial Brain Responses to Naturalistic Stimuli
von: Zahorodnii, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On The Causal Network Of Face-selective Regions In Human Brain During Movie Watching
von: Bavafa, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Human Brain as a Combinatorial Complex
von: Sánchez, Valentina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Brain-MGF: Multimodal Graph Fusion Network for EEG-fMRI Brain Connectivity Analysis Under Psilocybin
von: Yap, Sin-Yee, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STNAGNN: Data-driven Spatio-temporal Brain Connectivity beyond FC
von: Wang, Jiyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Logit-based Knowledge Distillation of Deep Spiking Neural Networks for Full-Range Timestep Deployment
von: Yu, Chengting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Representation Learning for Multimodal Brain Activity Translation
von: Afrasiyabi, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unified Generative Latent Representation for Functional Brain Graphs
von: Abulikemu, Subati, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inpainting the Neural Picture: Inferring Unrecorded Brain Area Dynamics from Multi-Animal Datasets
von: Xia, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparing and Scaling fMRI Features for Brain-Behavior Prediction
von: Sieler, Mikkel Schöttner, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unveiling the Heart-Brain Connection: An Analysis of ECG in Cognitive Performance
von: Sasi, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2026)