Neural option pricing for rough Bergomi model
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Teng, Changqing, Li, Guanglian |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Efficient Simulation and Calibration of the Rough Bergomi Model via Wasserstein Distance
von: Teng, Changqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Teng, Changqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unsupervised Learning-based Calibration Scheme for Rough Volatility Models
von: Teng, Changqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Teng, Changqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multilevel Monte Carlo simulation for VIX options in the rough Bergomi model
von: Bourgey, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Bourgey, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Gradient-enhanced sparse Hermite polynomial expansions for pricing and hedging high-dimensional American options
von: Yang, Jiefei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Jiefei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A time-stepping deep gradient flow method for option pricing in (rough) diffusion models
von: Papapantoleon, Antonis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Papapantoleon, Antonis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Higher order approximation of option prices in Barndorff-Nielsen and Shephard models
von: Juliá, Álvaro Guinea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Juliá, Álvaro Guinea, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semi-analytical pricing of options written on SOFR futures
von: Itkin, Andrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Itkin, Andrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A statistical technique for cleaning option price data
von: Visagie, Jaco
Veröffentlicht: (2025)
von: Visagie, Jaco
Veröffentlicht: (2025)
On the number of terms in the COS method for European option pricing
von: Junike, Gero
Veröffentlicht: (2023)
von: Junike, Gero
Veröffentlicht: (2023)
A deep primal-dual BSDE method for optimal stopping problems
von: Yang, Jiefei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Jiefei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semi-analytic pricing of American options in time-dependent jump-diffusion models with exponential jumps
von: Itkin, Andrey
Veröffentlicht: (2023)
von: Itkin, Andrey
Veröffentlicht: (2023)
Analytic estimation of parameters of stochastic volatility diffusion models with exponential-affine characteristic function for currency option pricing
von: Łabędzki, Mikołaj
Veröffentlicht: (2025)
von: Łabędzki, Mikołaj
Veröffentlicht: (2025)
Quantum Monte Carlo algorithm for option pricing and its complexity analysis
von: Chen, Jianjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Jianjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On the relative performance of some parametric and nonparametric estimators of option prices
von: Marinelli, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Marinelli, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient simulation of prices for European call options under Heston stochastic-local volatility model: a comparison of methods
von: cai, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: cai, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Path-dependent option pricing with two-dimensional PDE using MPDATA
von: Magnuszewski, Paweł, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Magnuszewski, Paweł, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Leave-one-out least squares Monte Carlo algorithm for pricing Bermudan options
von: Woo, Jeechul, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Woo, Jeechul, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Estimation of domain truncation error for a system of PDEs arising in option pricing
von: Goswami, Anindya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Goswami, Anindya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Swing contract pricing: with and without Neural Networks
von: Lemaire, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lemaire, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning parameter dependence for Fourier-based option pricing with tensor trains
von: Sakurai, Rihito, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sakurai, Rihito, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Constrained deep learning for pricing and hedging european options in incomplete markets
von: Baradel, Nicolas
Veröffentlicht: (2025)
von: Baradel, Nicolas
Veröffentlicht: (2025)
Multiscaling in the Rough Bergomi Model: A Tale of Tails
von: Brandi, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Brandi, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
American option pricing using generalised stochastic hybrid systems
von: Buckwar, Evelyn, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Buckwar, Evelyn, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semi-analytical pricing of American options with hybrid dividends via integral equations and the GIT method
von: Itkin, Andrey
Veröffentlicht: (2025)
von: Itkin, Andrey
Veröffentlicht: (2025)
Full grid solution for multi-asset options pricing with tensor networks
von: Arenstein, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arenstein, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tensor train representations of Greeks for Fourier-based pricing of multi-asset options
von: Sakurai, Rihito, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sakurai, Rihito, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Quadratic Local Variance Gamma Model: an arbitrage-free interpolation of class C3 for option prices
von: Floc'h, Fabien Le
Veröffentlicht: (2023)
von: Floc'h, Fabien Le
Veröffentlicht: (2023)
Analytic approximation for Bachelier option prices and applications
von: Alòs, Elisa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Alòs, Elisa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Quantum computing for multidimensional option pricing: End-to-end pipeline
von: Hok, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hok, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A multifractional option pricing formula
von: Araneda, Axel A.
Veröffentlicht: (2023)
von: Araneda, Axel A.
Veröffentlicht: (2023)
Deep learning of transition probability densities for stochastic asset models with applications in option pricing
von: Su, Haozhe, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Su, Haozhe, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Numerical methods for solving PIDEs arising in swing option pricing under a two-factor mean-reverting model with jumps
von: Regragui, Mustapha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Regragui, Mustapha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
General multilevel Monte Carlo methods for pricing discretely monitored Asian options
von: Kahale, Nabil
Veröffentlicht: (2018)
von: Kahale, Nabil
Veröffentlicht: (2018)
Time Deep Gradient Flow Method for pricing American options
von: Rou, Jasper
Veröffentlicht: (2025)
von: Rou, Jasper
Veröffentlicht: (2025)
Joint SPX-VIX calibration with Gaussian polynomial volatility models: deep pricing with quantization hints
von: Jaber, Eduardo Abi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Jaber, Eduardo Abi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Asian option valuation under price impact
von: Tiwari, Priyanshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tiwari, Priyanshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Floating exercise boundaries for American options in time-inhomogeneous models
von: Itkin, Andrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Itkin, Andrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
First-passage horizons in horizontal visibility graphs: a rank-invariant estimator of path roughness for rough volatility models
von: Sikorski, Michał
Veröffentlicht: (2025)
von: Sikorski, Michał
Veröffentlicht: (2025)
Option pricing model under the G-expectation framework
von: Pei, Ziting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pei, Ziting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Time series generation for option pricing on quantum computers using tensor network
von: Kobayashi, Nozomu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kobayashi, Nozomu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Efficient Simulation and Calibration of the Rough Bergomi Model via Wasserstein Distance
von: Teng, Changqing, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Unsupervised Learning-based Calibration Scheme for Rough Volatility Models
von: Teng, Changqing, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Multilevel Monte Carlo simulation for VIX options in the rough Bergomi model
von: Bourgey, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Gradient-enhanced sparse Hermite polynomial expansions for pricing and hedging high-dimensional American options
von: Yang, Jiefei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A time-stepping deep gradient flow method for option pricing in (rough) diffusion models
von: Papapantoleon, Antonis, et al.
Veröffentlicht: (2024)