A Comparative Analysis of Microrings Based Incoherent Photonic GEMM Accelerators
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Vatsavai, Sairam Sri, Karempudi, Venkata Sai Praneeth, Alo, Oluwaseun Adewunmi, Thakkar, Ishan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Scaling Analog Photonic Accelerators for Byte-Size, Integer General Matrix Multiply (GEMM) Kernels
von: Alo, Oluwaseun Adewunmi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alo, Oluwaseun Adewunmi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Low-Dissipation and Scalable GEMM Accelerator with Silicon Nitride Photonics
von: Karempudi, Venkata Sai Praneeth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Karempudi, Venkata Sai Praneeth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HEANA: A Hybrid Time-Amplitude Analog Optical Accelerator with Flexible Dataflows for Energy-Efficient CNN Inference
von: Vatsavai, Sairam Sri, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vatsavai, Sairam Sri, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Trilinear Compute-in-Memory Architecture for Energy-Efficient Transformer Acceleration
von: Mia, Md Zesun Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mia, Md Zesun Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
First Demonstration of Second-order Training of Deep Neural Networks with In-memory Analog Matrix Computing
von: Zhang, Saitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Saitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Event-based backpropagation on the neuromorphic platform SpiNNaker2
von: Béna, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Béna, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VVTEAM: A Compact Behavioral Model for Volatile Memristors
von: Patni, Tanay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Patni, Tanay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Preprocessing Methods for Memristive Reservoir Computing for Image Recognition
von: Daniels, Rishona, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Daniels, Rishona, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mean-Field Assisted Deep Boltzmann Learning with Probabilistic Computers
von: Chowdhury, Shuvro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chowdhury, Shuvro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Analog In-Memory Computing Attention Mechanism for Fast and Energy-Efficient Large Language Models
von: Leroux, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Leroux, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TEXEL: A neuromorphic processor with on-chip learning for beyond-CMOS device integration
von: Greatorex, Hugh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Greatorex, Hugh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CIMNAS: A Joint Framework for Compute-In-Memory-Aware Neural Architecture Search
von: Krestinskaya, Olga, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Krestinskaya, Olga, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic neural network with memristive CIM and CAM for 2D and 3D vision
von: Zhang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Approximate ADCs for In-Memory Computing
von: Ghosh, Arkapravo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ghosh, Arkapravo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Resistive Memory-based Neural Differential Equation Solver for Score-based Diffusion Model
von: Yang, Jichang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Jichang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Inference on Binary Spiking Networks Leveraging Nanoscale Device Stochasticity
von: Katti, Prabodh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Katti, Prabodh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Continuous-Time Digital Twin with Analogue Memristive Neural Ordinary Differential Equation Solver
von: Chen, Hegan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Hegan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Joint Hardware-Workload Co-Optimization for In-Memory Computing Accelerators
von: Krestinskaya, Olga, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Krestinskaya, Olga, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EvGNN: An Event-driven Graph Neural Network Accelerator for Edge Vision
von: Yang, Yufeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yufeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HOMI: Ultra-Fast EdgeAI platform for Event Cameras
von: H, Shankaranarayanan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: H, Shankaranarayanan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Integrated Security Mechanisms for Weight Protection in Memristive Crossbar Arrays
von: Rahman, Muhammad Faheemur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rahman, Muhammad Faheemur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DendroNN: Dendrocentric Neural Networks for Energy-Efficient Classification of Event-Based Data
von: Krausse, Jann, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Krausse, Jann, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Role of Preprocessing and Memristor Dynamics in Reservoir Computing for Image Classification
von: Daniels, Rishona, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Daniels, Rishona, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reservoir Computing with Magnetic Thin Films
von: Dale, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Dale, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Scaling Photonic Tensor Cores with Unary and Homodyne Designs
von: Alo, Oluwaseun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Alo, Oluwaseun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Architecture-Level Modeling of Photonic Deep Neural Network Accelerators
von: Andrulis, Tanner, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Andrulis, Tanner, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Topology-Aware Very Large-Scale Photonic AI Accelerators
von: Jahannia, Belal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jahannia, Belal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MAC-DO: An Efficient Output-Stationary GEMM Accelerator for CNNs Using DRAM Technology
von: Jeong, Minki, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Jeong, Minki, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Spiking Transformer Hardware Accelerators in 3D Integration
von: Xu, Boxun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Boxun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Deep Neural Network Deployment Based on Resistive Memory Accelerator Simulation
von: Maram, Tejaswanth Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Maram, Tejaswanth Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ReLANCE: A Resource-Efficient Low-Latency Cortical Neural Acceleration Engine
von: Kumar, Sonu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumar, Sonu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Reconfigurable Stream-Based FPGA Accelerator for Bayesian Confidence Propagation Neural Networks
von: Hafiz, Muhammad Ihsan Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hafiz, Muhammad Ihsan Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NeuroFlex: Column-Exact ANN-SNN Co-Execution Accelerator with Cost-Guided Scheduling
von: Manjunath, Varun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Manjunath, Varun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UniSpike: Accelerating Spiking Neural Networks on Neuromorphic Systems via Eliminating Address Redundancy
von: Xing, Qinghui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xing, Qinghui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FlexNN: A Dataflow-aware Flexible Deep Learning Accelerator for Energy-Efficient Edge Devices
von: Raha, Arnab, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Raha, Arnab, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Flexi-NeurA: A Configurable Neuromorphic Accelerator with Adaptive Bit-Precision Exploration for Edge SNNs
von: Farahani, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Farahani, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Lightening-Transformer: A Dynamically-operated Optically-interconnected Photonic Transformer Accelerator
von: Zhu, Hanqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhu, Hanqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SNAP-V: A RISC-V SoC with Configurable Neuromorphic Acceleration for Small-Scale Spiking Neural Networks
von: Gunawardana, Kanishka, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gunawardana, Kanishka, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evaluating Computing Platforms for Sustainability: A Comparative Analysis of FPGAs against ASICs, GPUs, and CPUs
von: Sudarshan, Chetan Choppali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sudarshan, Chetan Choppali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
NeoHebbian Synapses to Accelerate Online Training of Neuromorphic Hardware
von: Pande, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pande, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Scaling Analog Photonic Accelerators for Byte-Size, Integer General Matrix Multiply (GEMM) Kernels
von: Alo, Oluwaseun Adewunmi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Low-Dissipation and Scalable GEMM Accelerator with Silicon Nitride Photonics
von: Karempudi, Venkata Sai Praneeth, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
HEANA: A Hybrid Time-Amplitude Analog Optical Accelerator with Flexible Dataflows for Energy-Efficient CNN Inference
von: Vatsavai, Sairam Sri, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Trilinear Compute-in-Memory Architecture for Energy-Efficient Transformer Acceleration
von: Mia, Md Zesun Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
First Demonstration of Second-order Training of Deep Neural Networks with In-memory Analog Matrix Computing
von: Zhang, Saitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)