Buchumschlag

Comparison of Topic Modelling Approaches in the Banking Context

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ogunleye, Bayode, Maswera, Tonderai, Hirsch, Laurence, Gaudoin, Jotham, Brunsdon, Teresa
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Information Retrieval Artificial Intelligence Machine Learning Computation H.3.3
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Document clustering with evolved multiword search queries
von: Hirsch, Laurence, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Systematic Review of Generative AI for Teaching and Learning Practice
von: Ogunleye, Bayode, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analysing the Influence of Macroeconomic Factors on Credit Risk in the UK Banking Sector
von: Sharma, Hemlata, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Use of a Large Language Model for Cyberbullying Detection
von: Ogunleye, Bayode, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Optimal House Price Prediction Algorithm: XGBoost
von: Sharma, Hemlata, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Exploration of Clustering Algorithms for Customer Segmentation in the UK Retail Market
von: John, Jeen Mary, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GRUvader: Sentiment-Informed Stock Market Prediction
von: Mamillapalli, Akhila, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LiRank: Industrial Large Scale Ranking Models at LinkedIn
von: Borisyuk, Fedor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comparative Study of Hybrid Models in Health Misinformation Text Classification
von: Sikosana, Mkululi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enriching Semantic Profiles into Knowledge Graph for Recommender Systems Using Large Language Models
von: Ahn, Seokho, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Higher education assessment practice in the era of generative AI tools
von: Ogunleye, Bayode, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OmniSearchSage: Multi-Task Multi-Entity Embeddings for Pinterest Search
von: Agarwal, Prabhat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

InteractRank: Personalized Web-Scale Search Pre-Ranking with Cross Interaction Features
von: Khandagale, Sujay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond GeneGPT: A Multi-Agent Architecture with Open-Source LLMs for Enhanced Genomic Question Answering
von: Chen, Haodong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReCast: Recasting Learning Signals for Reinforcement Learning in Generative Recommendation
von: Zhang, Peiyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Pfeed: Generating near real-time personalized feeds using precomputed embedding similarities
von: Gebre, Binyam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Innovative Sentiment Analysis and Prediction of Stock Price Using FinBERT, GPT-4 and Logistic Regression: A Data-Driven Approach
von: Shobayo, Olamilekan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ranked List Truncation for Large Language Model-based Re-Ranking
von: Meng, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Query Performance Prediction using Relevance Judgments Generated by Large Language Models
von: Meng, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lightweight and Direct Document Relevance Optimization for Generative Information Retrieval
von: Mekonnen, Kidist Amde, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zero-Shot and Efficient Clarification Need Prediction in Conversational Search
von: Lu, Lili, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging the Gap: From Ad-hoc to Proactive Search in Conversations
von: Meng, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Re-Rankers as Relevance Judges
von: Meng, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Retrieval with Few-shot Indexing
von: Askari, Arian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Training-Induced Bias Toward LLM-Generated Content in Dense Retrieval
von: Xion, William, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MM-Forecast: A Multimodal Approach to Temporal Event Forecasting with Large Language Models
von: Li, Haoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Action-Aware Generative Sequence Modeling for Short Video Recommendation
von: Li, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MCLMR: A Model-Agnostic Causal Learning Framework for Multi-Behavior Recommendation
von: Zhang, Ranxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Boosting LLM-based Relevance Modeling with Distribution-Aware Robust Learning
von: Liu, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing E-commerce Search: Toward a Generalizable and Rank-Consistent Pre-Ranking Model
von: Xu, Enqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI Enhanced Ontology Driven NLP for Intelligent Cloud Resource Query Processing Using Knowledge Graphs
von: Sunkara, Krishna Chaitanya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Effective Diversification of Multi-Carousel Book Recommendation
von: Wilten, Daniël, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Best in Tau@LLMJudge: Criteria-Based Relevance Evaluation with Llama3
von: Farzi, Naghmeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low-pass Personalized Subgraph Federated Recommendation
von: Sim, Wooseok, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SuperLocalMemory V3: Information-Geometric Foundations for Zero-LLM Enterprise Agent Memory
von: Bhardwaj, Varun Pratap
Veröffentlicht: (2026)

RobustExplain: Evaluating Robustness of LLM-Based Explanation Agents for Recommendation
von: Zhang, Guilin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TransGNN: Harnessing the Collaborative Power of Transformers and Graph Neural Networks for Recommender Systems
von: Zhang, Peiyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Suggest, Complement, Inspire: Story of Two Tower Recommendations at Allegro.com
von: Osowska-Kurczab, Aleksandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Light-weight End-to-End Graph Interest Network for CTR Prediction in E-commerce Search
von: Peng, Pipi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Is Sliding Window All You Need? An Open Framework for Long-Sequence Recommendation
von: Chakrabarty, Sayak, et al.
Veröffentlicht: (2026)