Guidance with Spherical Gaussian Constraint for Conditional Diffusion
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yang, Lingxiao, Ding, Shutong, Cai, Yifan, Yu, Jingyi, Wang, Jingya, Shi, Ye |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Sample-Efficient Diffusion-based Reinforcement Learning with Critic Guidance
von: Ding, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ding, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Diffusion-based Reinforcement Learning via Q-weighted Variational Policy Optimization
von: Ding, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ding, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributional Reinforcement Learning with Diffusion Bridge Critics
von: Ding, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ding, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GenPO: Generative Diffusion Models Meet On-Policy Reinforcement Learning
von: Ding, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DreamPolicy: A Unified World-model Policy for Scalable Humanoid Locomotion
von: Fan, Yahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Yahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Unified and Fast-Sampling Diffusion Bridge Framework via Stochastic Optimal Control
von: Pan, Mokai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Mokai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diffusion-based learning framework for Constrained Nonconvex Optimization with Weighted Bootstrapped Refinement
von: Ding, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unified Discrete Diffusion for Categorical Data
von: Zhao, Lingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Lingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Harpoon: Generalised Manifold Guidance for Conditional Tabular Diffusion
von: Shankar, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shankar, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Pard: Permutation-Invariant Autoregressive Diffusion for Graph Generation
von: Zhao, Lingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Lingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Harmonizing Generalization and Personalization in Federated Prompt Learning
von: Cui, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cui, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RePaint-Enhanced Conditional Diffusion Model for Parametric Engineering Designs under Performance and Parameter Constraints
von: Wang, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Diffusion Twigs with Loop Guidance for Conditional Graph Generation
von: Mercatali, Giangiacomo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mercatali, Giangiacomo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Constraint-Enhanced Reinforcement Learning Based on Dynamic Decoupled Spherical Radial Squashing
von: Liao, Qijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liao, Qijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Physics-Conditioned Diffusion Models for Lattice Gauge Theory
von: Zhu, Qianteng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Qianteng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Theoretical Insights for Diffusion Guidance: A Case Study for Gaussian Mixture Models
von: Wu, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Review of Online Diffusion Policy RL Algorithms for Scalable Robotic Control
von: Choi, Wonhyeok, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Choi, Wonhyeok, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph Guided Diffusion: Unified Guidance for Conditional Graph Generation
von: Tenorio, Victor M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tenorio, Victor M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unveil Conditional Diffusion Models with Classifier-free Guidance: A Sharp Statistical Theory
von: Fu, Hengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fu, Hengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Free Draft-and-Verification: Toward Lossless Parallel Decoding for Diffusion Large Language Models
von: Wu, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Estimating Individual Dose-Response Curves under Unobserved Confounders from Observational Data
von: Chen, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conditional Diffusion Models with Classifier-Free Gibbs-like Guidance
von: Moufad, Badr, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moufad, Badr, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding and Improving Training-free Loss-based Diffusion Guidance
von: Shen, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dissecting and Mitigating Diffusion Bias via Mechanistic Interpretability
von: Shi, Yingdong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Yingdong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diffusion Model Conditioning on Gaussian Mixture Model and Negative Gaussian Mixture Gradient
von: Lu, Weiguo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Weiguo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gradient Guidance for Diffusion Models: An Optimization Perspective
von: Guo, Yingqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Yingqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fisher-Preserving Guidance: Training-Free Manifold Constraints for Safe Diffusion Control
von: Ren, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ren, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
One-Shot Federated Learning with Classifier-Free Diffusion Models
von: Zaland, Obaidullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zaland, Obaidullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SCRIPT: Scalable Diffusion Policy with Multi-stage Training for Language-driven Physics-based Humanoid Control
von: Zhang, Jingyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Jingyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Prior Diffusiveness and Regret in the Linear-Gaussian Bandit
von: Zhu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
What Exactly Does Guidance Do in Masked Discrete Diffusion Models
von: Ye, He, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ye, He, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Universality of Gaussian-Mixture Reverse Kernels in Conditional Diffusion
von: Ishtiaque, Nafiz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ishtiaque, Nafiz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generating 3D Binding Molecules Using Shape-Conditioned Diffusion Models with Guidance
von: Chen, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NLPrompt: Noise-Label Prompt Learning for Vision-Language Models
von: Pan, Bikang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Bikang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sample from What You See: Visuomotor Policy Learning via Diffusion Bridge with Observation-Embedded Stochastic Differential Equation
von: Liu, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Physics-Guided Diffusion Transformer with Spherical Harmonic Posterior Sampling for High-Fidelity Angular Super-Resolution in Diffusion MRI
von: Nan, Mu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nan, Mu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Whitening Spherical Gaussian Mixtures in the Large-Dimensional Regime
von: Boudjemaa, Mohammed Racim Moussa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Boudjemaa, Mohammed Racim Moussa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Global and Local Prompts Cooperation via Optimal Transport for Federated Learning
von: Li, Hongxia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Hongxia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Diffusion Models with Double Guidance: Generate with aggregated datasets
von: Yang, Yanfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Yanfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Constrained Diffusion for Protein Design with Hard Structural Constraints
von: Christopher, Jacob K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Christopher, Jacob K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Sample-Efficient Diffusion-based Reinforcement Learning with Critic Guidance
von: Ding, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Diffusion-based Reinforcement Learning via Q-weighted Variational Policy Optimization
von: Ding, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Distributional Reinforcement Learning with Diffusion Bridge Critics
von: Ding, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
GenPO: Generative Diffusion Models Meet On-Policy Reinforcement Learning
von: Ding, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
DreamPolicy: A Unified World-model Policy for Scalable Humanoid Locomotion
von: Fan, Yahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)