Universal Gradient Methods for Stochastic Convex Optimization

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Rodomanov, Anton, Kavis, Ali, Wu, Yongtao, Antonakopoulos, Kimon, Cevher, Volkan
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Optimization and Control
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2402.03210