Heterophily-Aware Fair Recommendation using Graph Convolutional Networks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Gholinejad, Nemat, Chehreghani, Mostafa Haghir |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Disentangling Popularity and Quality: An Edge Classification Approach for Fair Recommendation
di: Gholinejad, Nemat, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gholinejad, Nemat, et al.
Pubblicazione: (2025)
Strong Transitivity Relations and Graph Neural Networks
di: Mohamadi, Yassin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mohamadi, Yassin, et al.
Pubblicazione: (2024)
PBiLoss: Popularity-Aware Regularization to Improve Fairness in Graph-Based Recommender Systems
di: Naeimi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Naeimi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Graph with Similarity-Aware Attention Graph Neural Network for Recommender Systems
di: Senapati, Aadarsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Senapati, Aadarsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Handling Heterophily in Recommender Systems with Wavelet Hypergraph Diffusion
di: Sakong, Darnbi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sakong, Darnbi, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Decision-Based Heterogenous Graph Attention Network for Multi-Class Fake News Detection
di: Lakzaei, Batool, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lakzaei, Batool, et al.
Pubblicazione: (2025)
LOSS-GAT: Label Propagation and One-Class Semi-Supervised Graph Attention Network for Fake News Detection
di: Lakzaei, Batool, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lakzaei, Batool, et al.
Pubblicazione: (2024)
THeGCN: Temporal Heterophilic Graph Convolutional Network
di: Yan, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey of Graph Neural Networks for Social Recommender Systems
di: Sharma, Kartik, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Sharma, Kartik, et al.
Pubblicazione: (2022)
Contrastive Matrix Completion with Denoising and Augmented Graph Views for Robust Recommendation
di: Nemati, Narges, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nemati, Narges, et al.
Pubblicazione: (2025)
P4GCN: Vertical Federated Social Recommendation with Privacy-Preserving Two-Party Graph Convolution Network
di: Wang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Social Graph for Inactive User Recommendation
di: Liu, Nian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Nian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heterophily-Aware Graph Attention Network
di: Wang, Junfu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Junfu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Contributions to Representation Learning with Graph Autoencoders and Applications to Music Recommendation
di: Salha-Galvan, Guillaume
Pubblicazione: (2022)
di: Salha-Galvan, Guillaume
Pubblicazione: (2022)
Towards Unified Modeling for Positive and Negative Preferences in Sign-Aware Recommendation
di: Liu, Yuting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yuting, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Efficient Local Search Approach for Polarized Community Discovery in Signed Networks
di: Aronsson, Linus, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aronsson, Linus, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multilevel User Credibility Assessment in Social Networks
di: Moradi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Moradi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2023)
Adaptive Long-term Embedding with Denoising and Augmentation for Recommendation
di: Akhlaghi, Zahra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Akhlaghi, Zahra, et al.
Pubblicazione: (2025)
Criteria-Aware Graph Filtering: Extremely Fast Yet Accurate Multi-Criteria Recommendation
di: Park, Jin-Duk, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Jin-Duk, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling Social Media Recommendation Impacts Using Academic Networks: A Graph Neural Network Approach
di: Guidotti, Sabrina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guidotti, Sabrina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Link Prediction with Physics-Inspired Graph Neural Networks
di: Di Francesco, Andrea Giuseppe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Di Francesco, Andrea Giuseppe, et al.
Pubblicazione: (2024)
GNNAnatomy: Rethinking Model-Level Explanations for Graph Neural Networks
di: Lu, Hsiao-Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Hsiao-Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
FINEST: Stabilizing Recommendations by Rank-Preserving Fine-Tuning
di: Oh, Sejoon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Oh, Sejoon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Directed Criteria Citation Recommendation and Ranking Through Link Prediction
di: Watson, William, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Watson, William, et al.
Pubblicazione: (2024)
Algorithmic Collective Action in Recommender Systems: Promoting Songs by Reordering Playlists
di: Baumann, Joachim, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Baumann, Joachim, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedHCDR: Federated Cross-Domain Recommendation with Hypergraph Signal Decoupling
di: Zhang, Hongyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Hongyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Separated Contrastive Learning for Matching in Cross-domain Recommendation with Curriculum Scheduling
di: Chang, Heng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chang, Heng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Crafting Tomorrow: The Influence of Design Choices on Fresh Content in Social Media Recommendation
di: Saket, Srijan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saket, Srijan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Representation Learning via Causal Diffusion for Out-of-Distribution Recommendation
di: Zhao, Chu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Chu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Convolutional Networks for Attribute-Aware Sequential Recommendation
di: Elsayed, Shereen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Elsayed, Shereen, et al.
Pubblicazione: (2026)
With a Little Help From My Friends: Collective Manipulation in Risk-Controlling Recommender Systems
di: De Toni, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: De Toni, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2026)
SocialRec: User Activity Based Post Weighted Dynamic Personalized Post Recommendation System in Social Media
di: Hossain, Ismail, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hossain, Ismail, et al.
Pubblicazione: (2024)
Turbo-CF: Matrix Decomposition-Free Graph Filtering for Fast Recommendation
di: Park, Jin-Duk, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Jin-Duk, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Graphs to Hypergraphs: Hypergraph Projection and its Remediation
di: Wang, Yanbang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yanbang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Training-free Adjustable Polynomial Graph Filtering for Ultra-fast Multimodal Recommendation
di: Roh, Yu-Seung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Roh, Yu-Seung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Incorporating Heterophily into Graph Neural Networks for Graph Classification
di: Yang, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Yang, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2022)
Chi-Square Wavelet Graph Neural Networks for Heterogeneous Graph Anomaly Detection
di: Li, Xiping, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xiping, et al.
Pubblicazione: (2025)
Geodesic Semantic Search: Cartographic Navigation of Citation Graphs with Learned Local Riemannian Maps
di: Yee, Brandon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yee, Brandon, et al.
Pubblicazione: (2026)
Leveraging Member-Group Relations via Multi-View Graph Filtering for Effective Group Recommendation
di: Kim, Chae-Hyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Chae-Hyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cold-Start Active Correlation Clustering
di: Aronsson, Linus, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aronsson, Linus, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Disentangling Popularity and Quality: An Edge Classification Approach for Fair Recommendation
di: Gholinejad, Nemat, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Strong Transitivity Relations and Graph Neural Networks
di: Mohamadi, Yassin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
PBiLoss: Popularity-Aware Regularization to Improve Fairness in Graph-Based Recommender Systems
di: Naeimi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Dynamic Graph with Similarity-Aware Attention Graph Neural Network for Recommender Systems
di: Senapati, Aadarsh, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Handling Heterophily in Recommender Systems with Wavelet Hypergraph Diffusion
di: Sakong, Darnbi, et al.
Pubblicazione: (2025)