Buchumschlag

A Fuzzy Approach to Record Linkages

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Biswas, Pratik K.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Databases Information Retrieval 68 H.3; H.4; E.m
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Towards Statistically Significant Taxonomy Aware Co-location Pattern Detection
von: Ghosh, Subhankar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Address-Specific Sustainable Accommodation Choice Through Real-World Data Integration
von: Bentley, Peter J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatially Disaggregated Energy Consumption and Emissions in End-use Sectors for Germany and Spain
von: Patil, Shruthi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated, Unsupervised, and Auto-parameterized Inference of Data Patterns and Anomaly Detection
von: Qin, Qiaolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From PhysioNet to Foundation Models -- A History and Potential Futures
von: Clifford, Gari D.
Veröffentlicht: (2026)

DataDock: An Open Source Data Hub for Research
von: Whalen, Lexington, et al.
Veröffentlicht: (2024)

StatCounter: A Longitudinal Study of a Portable Scholarly Metric Display
von: Oppenlaender, Jonas
Veröffentlicht: (2026)

Reducing False Discoveries in Statistically-Significant Regional-Colocation Mining: A Summary of Results
von: Ghosh, Subhankar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

My Precious Crash Data: Barriers and Opportunities in Encouraging Autonomous Driving Companies to Share Safety-Critical Data
von: Sandhaus, Hauke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ProBoost: a Boosting Method for Probabilistic Classifiers
von: Mendonça, Fábio, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Variational Autoencoder Kernel Interpretation and Selection for Classification
von: Mendonça, Fábio, et al.
Veröffentlicht: (2022)

States of Disarray: Cleaning Data for Gerrymandering Analysis
von: Agarwal, Ananya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing FAIRness of the Digital Shadow Reference Model
von: Theissen-Lipp, Johannes
Veröffentlicht: (2025)

On the Opportunities of Large Language Models for Programming Process Data
von: Edwards, John, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Human Understanding AI Paper Challenge 2024 -- Dataset Design
von: Oh, Se Won, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Similarity Search: A Unified Data Layer for Production RAG Systems
von: Budigi, Venkata Krishna Prasanth, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learned Compression of Nonlinear Time Series With Random Access
von: Guerra, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BoAT v2 -- A Web-Based Dependency Annotation Tool with Focus on Agglutinative Languages
von: Akkurt, Salih Furkan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

LiveVectorLake: A Real-Time Versioned Knowledge Base Architecture for Streaming Vector Updates and Temporal Retrieval
von: Prajapati, Tarun
Veröffentlicht: (2025)

A Mutual Information Lower Bound for Multimodal Regression Active Learning
von: Guilhoto, Leonardo Ferreira, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generalized compression and compressive search of large datasets
von: Prior, Morgan E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

flexvec: SQL Vector Retrieval with Programmatic Embedding Modulation
von: Delmas, Damian
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Static Calibration: The Impact of User Preference Dynamics on Calibrated Recommendation
von: Lin, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PrivSpike: Employing Homomorphic Encryption for Private Inference of Deep Spiking Neural Networks
von: Njungle, Nges Brian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Structured-Data Retrieval with GraphRAG: Soccer Data Case Study
von: Sepasdar, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Curated endoscopic retrograde cholangiopancreatography images dataset
von: Andrade, Alda João, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient $k$-NN Search in IoT Data: Overlap Optimization in Tree-Based Indexing Structures
von: Benrazek, Ala-Eddine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CAMEO: Autocorrelation-Preserving Line Simplification for Lossy Time Series Compression
von: Muñiz-Cuza, Carlos Enrique, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Recommender System Based on Binary Matrix Representations for Cognitive Disorders
von: Kutil, Raoul H., et al.
Veröffentlicht: (2025)

BatchBench: Toward a Workload-Aware Benchmark for Autoscaling Policies in Big Data Batch Processing -- A Proposed Framework
von: Budigi, Venkata Krishna Prasanth, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SpannerLib: Embedding Declarative Information Extraction in an Imperative Workflow
von: Light, Dean, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AlayaDB: The Data Foundation for Efficient and Effective Long-context LLM Inference
von: Deng, Yangshen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Readiness for AI: A 360-Degree Survey
von: Hiniduma, Kaveen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MMORE: Massive Multimodal Open RAG & Extraction
von: Sallinen, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EnterpriseRAG-Bench: A RAG Benchmark for Company Internal Knowledge
von: Sun, Yuhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Siren Federate: Bridging document, relational, and graph models for exploratory graph analysis
von: Bordea, Georgeta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HierarchicalKV: A GPU Hash Table with Cache Semantics for Continuous Online Embedding Storage
von: Rong, Haidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TRACE: A Time-Relational Approximate Cubing Engine for Fast Data Insights
von: Sivakumar, Suharsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Timehash: Hierarchical Time Indexing for Efficient Business Hours Search
von: Kim, Jinoh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Explainable Enrichment-Driven GrAph Reasoner (EDGAR) for Large Knowledge Graphs with Applications in Drug Repurposing
von: Olasunkanmi, Olawumi, et al.
Veröffentlicht: (2024)