Buchumschlag

Probabilistic Shapley Value Modeling and Inference

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ketenci, Mert, Urteaga, Iñigo, Rodriguez, Victor Alfonso, Elhadad, Noémie, Perotte, Adler
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Accurate and Scalable Stochastic Gaussian Process Regression via Learnable Coreset-based Variational Inference
von: Ketenci, Mert, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ADHAM: Additive Deep Hazard Analysis Mixtures for Interpretable Survival Regression
von: Ketenci, Mert, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Regression-adjusted Monte Carlo Estimators for Shapley Values and Probabilistic Values
von: Witter, R. Teal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Feature Inference Attack on Shapley Values
von: Luo, Xinjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shapley-Value-Based Graph Sparsification for GNN Inference
von: Akkas, Selahattin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Model Extrapolation in Marginal Shapley Values
von: Rozenfeld, Ilya
Veröffentlicht: (2024)

FW-Shapley: Real-time Estimation of Weighted Shapley Values
von: Panda, Pranoy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Priority-Aware Shapley Value
von: Lee, Kiljae, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Inference on Variable Importance for Treatment Effect Heterogeneity: Shapley Values and Beyond
von: Morzywolek, Pawel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SIM-Shapley: A Stable and Computationally Efficient Approach to Shapley Value Approximation
von: Fan, Wangxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prediction via Shapley Value Regression
von: Alkhatib, Amr, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TokenShapley: Token Level Context Attribution with Shapley Value
von: Xiao, Yingtai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A pipeline for enabling path-specific causal fairness in observational health data
von: Kashyap, Aparajita, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Inflation of KNN-Shapley Value
von: Yang, Ziao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Odd Estimator for Shapley Values
von: Fumagalli, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Suboptimal Shapley Value Explanations
von: Lu, Xiaolei
Veröffentlicht: (2025)

Stabilizing Estimates of Shapley Values with Control Variates
von: Goldwasser, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Explainable Fraud Detection with GNNExplainer and Shapley Values
von: Dao, Ngoc Hieu
Veröffentlicht: (2025)

Energy-Based Model for Accurate Estimation of Shapley Values in Feature Attribution
von: Lu, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

InstaSHAP: Interpretable Additive Models Explain Shapley Values Instantly
von: Enouen, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explaining Drift using Shapley Values
von: Edakunni, Narayanan U., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exactly Computing do-Shapley Values
von: Witter, R. Teal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generalized Priority-Aware Shapley Value
von: Lee, Kiljae, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tractable Shapley Values and Interactions via Tensor Networks
von: Heidari, Farzaneh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Provably Adaptive Linear Approximation for the Shapley Value and Beyond
von: Li, Weida, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Group Shapley Value and Counterfactual Simulations in a Structural Model
von: Kwon, Yongchan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt Valuation Based on Shapley Values
von: Liu, Hanxi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Faithful Group Shapley Value
von: Lee, Kiljae, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty Quantification of Data Shapley via Statistical Inference
von: Wu, Mengmeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Anomaly detection in time-series via inductive biases in the latent space of conditional normalizing flows
von: Baumgartner, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Comprehensive Study of Shapley Value in Data Analytics
von: Lin, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeepCSHAP: Utilizing Shapley Values to Explain Deep Complex-Valued Neural Networks
von: Eilers, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Theoretical Framework for Explaining Reinforcement Learning with Shapley Values
von: Beechey, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Error Analysis of Shapley Value-Based Model Explanations: An Informative Perspective
von: Zhao, Ningsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Shapley Values: Cooperative Games for the Interpretation of Machine Learning Models
von: Idrissi, Marouane Il, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shapley Values: Paired-Sampling Approximations
von: Mayer, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sensitivity Analysis on Policy-Augmented Graphical Hybrid Models with Shapley Value Estimation
von: Zhao, Junkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

shapr: Explaining Machine Learning Models with Conditional Shapley Values in R and Python
von: Jullum, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring approaches to computational representation and classification of user-generated meal logs
von: Hu, Guanlan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explaining Probabilistic Models with Distributional Values
von: Franceschi, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)