LegalLens: Leveraging LLMs for Legal Violation Identification in Unstructured Text

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Bernsohn, Dor, Semo, Gil, Vazana, Yaron, Hayat, Gila, Hagag, Ben, Niklaus, Joel, Saha, Rohit, Truskovskyi, Kyryl
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Computation and Language Artificial Intelligence Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2402.04335