Buchumschlag

Does confidence calibration improve conformal prediction?

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xi, Huajun, Huang, Jianguo, Liu, Kangdao, Feng, Lei, Wei, Hongxin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Online Conformal Selection with Accept-to-Reject Changes
von: Liu, Kangdao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Noise Robustness of Online Conformal Prediction
von: Xi, Huajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

C-Adapter: Adapting Deep Classifiers for Efficient Conformal Prediction Sets
von: Liu, Kangdao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parametric Scaling Law of Tuning Bias in Conformal Prediction
von: Zeng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conformal Prediction for Deep Classifier via Label Ranking
von: Huang, Jianguo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From predictions to confidence intervals: an empirical study of conformal prediction methods for in-context learning
von: Huang, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tightening optimality gap with confidence through conformal prediction
von: Li, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distribution-informed Efficient Conformal Prediction for Full Ranking
von: Liao, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Model-agnostic Selective Labeling with Provable Statistical Guarantees
von: Huang, Huipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extending confidence calibration to generalised measures of variation
von: Thompson, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Design-marginal calibration of Gaussian process predictive distributions: Bayesian and conformal approaches
von: Pion, Aurélien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Thought calibration: Efficient and confident test-time scaling
von: Wu, Menghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evidential time-to-event prediction with calibrated uncertainty quantification
von: Huang, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fundamental bounds on efficiency-confidence trade-off for transductive conformal prediction
von: Behboodi, Arash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Provable Performance Guarantee of Efficient Reasoning Models
von: Zeng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HyPAC: Cost-Efficient LLMs-Human Hybrid Annotation with PAC Error Guarantees
von: Zeng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Test-time augmentation improves efficiency in conformal prediction
von: Shanmugam, Divya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semiparametric conformal prediction
von: Park, Ji Won, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stacked conformal prediction
von: F, Paulo C. Marques
Veröffentlicht: (2025)

Benchmarking non-conformity score functions in conformal prediction
von: Boman, Sol Erika
Veröffentlicht: (2026)

TorchCP: A Python Library for Conformal Prediction
von: Huang, Jianguo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mitigating Privacy Risk in Membership Inference by Convex-Concave Loss
von: Liu, Zhenlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Skew-adaptive conformal prediction
von: F., Paulo C. Marques, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Causal inference using invariant prediction: identification and confidence intervals
von: Peters, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Bootstrap aggregation and confidence measures to improve time series causal discovery
von: Debeire, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CroSel: Cross Selection of Confident Pseudo Labels for Partial-Label Learning
von: Tian, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Design-based conformal prediction
von: Wieczorek, Jerzy
Veröffentlicht: (2023)

Time-uniform conformal and PAC prediction
von: Scharfstein, Kayla E., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Provable Joint Decontamination for Benchmarking Multiple Large Language Models
von: Liu, Zhenlong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ST-BCP: Tightening Coverage Bound for Backward Conformal Prediction via Non-Conformity Score Transformation
von: Liu, Junxian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How does Bayesian Sampling help Membership Inference Attacks?
von: Liu, Zhenlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Powerful batch conformal prediction for classification
von: Gazin, Ulysse, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Provable Training Data Identification for Large Language Models
von: Liu, Zhenlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approximate full conformal prediction in an RKHS
von: Razafindrakoto, Davidson Lova, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Online conformal prediction with decaying step sizes
von: Angelopoulos, Anastasios N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving the statistical efficiency of cross-conformal prediction
von: Gasparin, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tail allocation for conformal prediction intervals
von: Wang, Tianying
Veröffentlicht: (2026)

Does calibration mean what they say it means; or, the reference class problem rises again
von: Hu, Lily
Veröffentlicht: (2024)

Projected random forests and conformal prediction of circular data
von: F., Paulo C. Marques, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding and Mitigating Miscalibration in Prompt Tuning for Vision-Language Models
von: Wang, Shuoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)