FairWire: Fair Graph Generation
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Kose, O. Deniz, Shen, Yanning |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
FairZK: A Scalable System to Prove Machine Learning Fairness in Zero-Knowledge
par: Zhang, Tianyu, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Tianyu, et autres
Publié: (2025)
Long-term Fairness For Real-time Decision Making: A Constrained Online Optimization Approach
par: Du, Ruijie, et autres
Publié: (2024)
par: Du, Ruijie, et autres
Publié: (2024)
FairGT: A Fairness-aware Graph Transformer
par: Luo, Renqiang, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, Renqiang, et autres
Publié: (2024)
FairSIN: Achieving Fairness in Graph Neural Networks through Sensitive Information Neutralization
par: Yang, Cheng, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Cheng, et autres
Publié: (2024)
Unlearning Algorithmic Biases over Graphs
par: Kose, O. Deniz, et autres
Publié: (2025)
par: Kose, O. Deniz, et autres
Publié: (2025)
FairHome: A Fair Housing and Fair Lending Dataset
par: Bagalkotkar, Anusha, et autres
Publié: (2024)
par: Bagalkotkar, Anusha, et autres
Publié: (2024)
Fairness in LLM-Generated Surveys
par: Abeliuk, Andrés, et autres
Publié: (2025)
par: Abeliuk, Andrés, et autres
Publié: (2025)
FairRAG: Fair Human Generation via Fair Retrieval Augmentation
par: Shrestha, Robik, et autres
Publié: (2024)
par: Shrestha, Robik, et autres
Publié: (2024)
Counterfactual Fairness with Graph Uncertainty
par: Valério, Davi, et autres
Publié: (2026)
par: Valério, Davi, et autres
Publié: (2026)
BoostFGL: Boosting Fairness in Federated Graph Learning
par: Chen, Zekai, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Zekai, et autres
Publié: (2026)
What is Fair? Defining Fairness in Machine Learning for Health
par: Gao, Jianhui, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Jianhui, et autres
Publié: (2024)
FairSample: Training Fair and Accurate Graph Convolutional Neural Networks Efficiently
par: Cong, Zicun, et autres
Publié: (2024)
par: Cong, Zicun, et autres
Publié: (2024)
KG-FairDiff: Knowledge Graph-Guided Prompt Refinement for Demographically Fair Text-to-Image Generation
par: Davoodi, Farbod, et autres
Publié: (2026)
par: Davoodi, Farbod, et autres
Publié: (2026)
Fair CCA for Fair Representation Learning: An ADNI Study
par: Hou, Bojian, et autres
Publié: (2025)
par: Hou, Bojian, et autres
Publié: (2025)
AdapFair: Ensuring Adaptive Fairness for Machine Learning Operations
par: Huang, Yinghui, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Yinghui, et autres
Publié: (2024)
The Fragility of Fairness: Causal Sensitivity Analysis for Fair Machine Learning
par: Fawkes, Jake, et autres
Publié: (2024)
par: Fawkes, Jake, et autres
Publié: (2024)
Fair for a few: Improving Fairness in Doubly Imbalanced Datasets
par: Yalcin, Ata, et autres
Publié: (2025)
par: Yalcin, Ata, et autres
Publié: (2025)
Procedural Fairness and Its Relationship with Distributive Fairness in Machine Learning
par: Wang, Ziming, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Ziming, et autres
Publié: (2025)
Be Intentional About Fairness!: Fairness, Size, and Multiplicity in the Rashomon Set
par: Dai, Gordon, et autres
Publié: (2025)
par: Dai, Gordon, et autres
Publié: (2025)
FairPFN: A Tabular Foundation Model for Causal Fairness
par: Robertson, Jake, et autres
Publié: (2025)
par: Robertson, Jake, et autres
Publié: (2025)
Fair Graph Representation Learning via Sensitive Attribute Disentanglement
par: Zhu, Yuchang, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Yuchang, et autres
Publié: (2024)
Fairness-Aware Graph Representation Learning with Limited Demographic Information
par: Wang, Zichong, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Zichong, et autres
Publié: (2025)
Unraveling Privacy Risks of Individual Fairness in Graph Neural Networks
par: Zhang, He, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, He, et autres
Publié: (2023)
Fairness and/or Privacy on Social Graphs
par: Surma, Bartlomiej, et autres
Publié: (2025)
par: Surma, Bartlomiej, et autres
Publié: (2025)
Algorithmic Fairness in Performative Policy Learning: Escaping the Impossibility of Group Fairness
par: Somerstep, Seamus, et autres
Publié: (2024)
par: Somerstep, Seamus, et autres
Publié: (2024)
Causal Fair Metric: Bridging Causality, Individual Fairness, and Adversarial Robustness
par: Ehyaei, Ahmad-Reza, et autres
Publié: (2023)
par: Ehyaei, Ahmad-Reza, et autres
Publié: (2023)
FairBranch: Mitigating Bias Transfer in Fair Multi-task Learning
par: Roy, Arjun, et autres
Publié: (2023)
par: Roy, Arjun, et autres
Publié: (2023)
Bridging the Fairness Divide: Achieving Group and Individual Fairness in Graph Neural Networks
par: Zhan, Duna, et autres
Publié: (2024)
par: Zhan, Duna, et autres
Publié: (2024)
FFB: A Fair Fairness Benchmark for In-Processing Group Fairness Methods
par: Han, Xiaotian, et autres
Publié: (2023)
par: Han, Xiaotian, et autres
Publié: (2023)
Monotone Individual Fairness
par: Bechavod, Yahav
Publié: (2024)
par: Bechavod, Yahav
Publié: (2024)
Resource-constrained Fairness
par: Goethals, Sofie, et autres
Publié: (2024)
par: Goethals, Sofie, et autres
Publié: (2024)
Fairness in KI-Systemen
par: Strotherm, Janine, et autres
Publié: (2023)
par: Strotherm, Janine, et autres
Publié: (2023)
Fair Wasserstein Coresets
par: Xiong, Zikai, et autres
Publié: (2023)
par: Xiong, Zikai, et autres
Publié: (2023)
State of the Art in Fair ML: From Moral Philosophy and Legislation to Fair Classifiers
par: Baumann, Elias, et autres
Publié: (2018)
par: Baumann, Elias, et autres
Publié: (2018)
How Robust is your Fair Model? Exploring the Robustness of Diverse Fairness Strategies
par: Small, Edward, et autres
Publié: (2022)
par: Small, Edward, et autres
Publié: (2022)
Physics-Guided Fair Graph Sampling for Water Temperature Prediction in River Networks
par: He, Erhu, et autres
Publié: (2024)
par: He, Erhu, et autres
Publié: (2024)
Fairness in Federated Learning: Fairness for Whom?
par: Taik, Afaf, et autres
Publié: (2025)
par: Taik, Afaf, et autres
Publié: (2025)
FairPOT: Balancing AUC Performance and Fairness with Proportional Optimal Transport
par: Liu, Pengxi, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Pengxi, et autres
Publié: (2025)
GFairHint: Improving Individual Fairness for Graph Neural Networks via Fairness Hint
par: Xu, Paiheng, et autres
Publié: (2023)
par: Xu, Paiheng, et autres
Publié: (2023)
Normalise for Fairness: A Simple Normalisation Technique for Fairness in Regression Machine Learning Problems
par: Amin, Mostafa M., et autres
Publié: (2022)
par: Amin, Mostafa M., et autres
Publié: (2022)
Documents similaires
-
FairZK: A Scalable System to Prove Machine Learning Fairness in Zero-Knowledge
par: Zhang, Tianyu, et autres
Publié: (2025) -
Long-term Fairness For Real-time Decision Making: A Constrained Online Optimization Approach
par: Du, Ruijie, et autres
Publié: (2024) -
FairGT: A Fairness-aware Graph Transformer
par: Luo, Renqiang, et autres
Publié: (2024) -
FairSIN: Achieving Fairness in Graph Neural Networks through Sensitive Information Neutralization
par: Yang, Cheng, et autres
Publié: (2024) -
Unlearning Algorithmic Biases over Graphs
par: Kose, O. Deniz, et autres
Publié: (2025)