Buchumschlag

Can We Identify Stack Overflow Questions Requiring Code Snippets? Investigating the Cause & Effect of Missing Code Snippets

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Mondal, Saikat, Rahman, Mohammad Masudur, Roy, Chanchal K.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Software Engineering
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

GENCNIPPET: Automated Generation of Code Snippets for Supporting Programming Questions
von: Mondal, Saikat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identifying Smart Contract Security Issues in Code Snippets from Stack Overflow
von: Chen, Jiachi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Does Editing Improve Answer Quality on Stack Overflow? A Data-Driven Investigation
von: Mondal, Saikat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Questions to Insights: Exploring XAI Challenges Reported on Stack Overflow Questions
von: Roy, Saumendu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Code2API: A Tool for Generating Reusable APIs from Stack Overflow Code Snippets
von: Mai, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AUTOGENICS: Automated Generation of Context-Aware Inline Comments for Code Snippets on Programming Q&A Sites Using LLM
von: Bappon, Suborno Deb, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reproducibility of Issues Reported in Stack Overflow Questions: Challenges, Impact & Estimation
von: Mondal, Saikat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Searching by Code: a New SearchBySnippet Dataset and SnippeR Retrieval Model for Searching by Code Snippets
von: Sedykh, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Why Do Developers Engage with ChatGPT in Issue-Tracker? Investigating Usage and Reliance on ChatGPT-Generated Code
von: Das, Joy Krishan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Code Snippets: Benchmarking LLMs on Repository-Level Question Answering
von: Alebachew, Yoseph Berhanu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Demystifying Code Snippets in Code Reviews: A Study of the OpenStack and Qt Communities and A Practitioner Survey
von: Zhang, Beiqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Algorithm-Based Pipeline for Reliable and Intent-Preserving Code Translation with LLMs
von: Dipto, Shahriar Rumi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Summarizing Code Snippets Using Pre-Trained Transformers
von: Mastropaolo, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Snippet-Alignment Data Augmentation for Code Translation
von: Zhang, Zhiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unmasking the Genuine Type Inference Capabilities of LLMs for Java Code Snippets
von: Dong, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can We Trust the AI Pair Programmer? Copilot for API Misuse Detection and Correction
von: Mondal, Saikat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Challenges in Test Mocking: Developer Questions and Insights from StackOverflow
von: Ahmed, Mumtahina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating the Utility of ChatGPT in the Issue Tracking System: An Exploratory Study
von: Das, Joy Krishan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncovering Intention through LLM-Driven Code Snippet Description Generation
von: Nugroho, Yusuf Sulistyo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient and Scalable Provenance Tracking for LLM-Generated Code Snippets
von: Gurioli, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ZS4C: Zero-Shot Synthesis of Compilable Code for Incomplete Code Snippets using LLMs
von: Kabir, Azmain, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The State of Open Science in Software Engineering Research: A Case Study of ICSE Artifacts
von: Muttakin, Al, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AdaptEval: A Benchmark for Evaluating Large Language Models on Code Snippet Adaptation
von: Zhang, Tanghaoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Readability and Understandability Scores for Snippet Assessment: an Exploratory Study
von: Dantas, Carlos Eduardo C., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Enhancing User Interaction in ChatGPT: Characterizing and Consolidating Multiple Prompts for Issue Resolution
von: Mondal, Saikat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explaining Software Bugs Leveraging Code Structures in Neural Machine Translation
von: Mahbub, Parvez, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Negative Results of Image Processing for Identifying Duplicate Questions on Stack Overflow
von: Ahmed, Faiz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Prevalence, Evolution, and Impact of Code Smells in Simulation Modelling Software
von: Mahbub, Riasat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Influence of Code Comments on the Perceived Helpfulness of Stack Overflow Posts
von: Figl, Kathrin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BugMentor: Generating Answers to Follow-up Questions from Software Bug Reports using Structured Information Retrieval and Neural Text Generation
von: Mukherjee, Usmi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Instruct or Interact? Exploring and Eliciting LLMs' Capability in Code Snippet Adaptation Through Prompt Engineering
von: Zhang, Tanghaoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can Hessian-Based Insights Support Fault Diagnosis in Attention-based Models?
von: Jahan, Sigma, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Empirical Study of Java Code Improvements Based on Stack Overflow Answer Edits
von: Wiratsin, In-on, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Representation Learning for Stack Overflow Posts: How Far are We?
von: He, Junda, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SOSecure: Safer Code Generation with RAG and StackOverflow Discussions
von: Mukherjee, Manisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is Stack Overflow Obsolete? An Empirical Study of the Characteristics of ChatGPT Answers to Stack Overflow Questions
von: Kabir, Samia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CodeInsight: A Curated Dataset of Practical Coding Solutions from Stack Overflow
von: Beau, Nathanaël, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Readability and Understandability of Snippets Recommended by General-purpose Web Search Engines: a Comparative Study
von: Dantas, Carlos Eduardo C., et al.
Veröffentlicht: (2021)

SBOM Challenges for Developers: From Analysis of Stack Overflow Questions
von: Otoda, Wataru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Developer Challenges on Large Language Models: A Study of Stack Overflow and OpenAI Developer Forum Posts
von: Alam, Khairul, et al.
Veröffentlicht: (2024)