Breaking Free: How to Hack Safety Guardrails in Black-Box Diffusion Models!
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Kotyan, Shashank, Mao, Po-Yuan, Chen, Pin-Yu, Vargas, Danilo Vasconcellos |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Open Sesame! Universal Black Box Jailbreaking of Large Language Models
di: Lapid, Raz, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lapid, Raz, et al.
Pubblicazione: (2023)
Spiking Diffusion Models
di: Cao, Jiahang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Jiahang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Patch of Invisibility: Naturalistic Physical Black-Box Adversarial Attacks on Object Detectors
di: Lapid, Raz, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lapid, Raz, et al.
Pubblicazione: (2023)
Linking Robustness and Generalization: A k* Distribution Analysis of Concept Clustering in Latent Space for Vision Models
di: Kotyan, Shashank, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kotyan, Shashank, et al.
Pubblicazione: (2024)
CAE-DFKD: Bridging the Transferability Gap in Data-Free Knowledge Distillation
di: Zhang, Zherui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zherui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Structure-Guided Diffusion Model for EEG-Based Visual Cognition Reconstruction
di: Lian, Yongxiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lian, Yongxiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Memory-Free and Parallel Computation for Quantized Spiking Neural Networks
di: Zhang, Dehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Dehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Sequential Algorithm Portfolios can benefit Black Box Optimization
di: Dinu, Catalin-Viorel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dinu, Catalin-Viorel, et al.
Pubblicazione: (2026)
LLM-Guided Evolution: An Autonomous Model Optimization for Object Detection
di: Yu, YiMing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, YiMing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stretching Beyond the Obvious: A Gradient-Free Framework to Unveil the Hidden Landscape of Visual Invariance
di: Tausani, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tausani, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Illuminating the Black Box of Reservoir Computing
di: Metzner, Claus, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Metzner, Claus, et al.
Pubblicazione: (2025)
SpiLiFormer: Enhancing Spiking Transformers with Lateral Inhibition
di: Zheng, Zeqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Zeqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
STF: Shallow-Level Temporal Feedback to Enhance Spiking Transformers
di: Zheng, Zeqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Zeqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stabilizing Direct Training of Spiking Neural Networks: Membrane Potential Initialization and Threshold-robust Surrogate Gradient
di: Kook, Hyunho, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kook, Hyunho, et al.
Pubblicazione: (2025)
TDSNNs: Competitive Topographic Deep Spiking Neural Networks for Visual Cortex Modeling
di: Zhou, Deming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Deming, et al.
Pubblicazione: (2025)
TinySeg: Model Optimizing Framework for Image Segmentation on Tiny Embedded Systems
di: Chae, Byungchul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chae, Byungchul, et al.
Pubblicazione: (2024)
BiomedXPro: Prompt Optimization for Explainable Diagnosis with Biomedical Vision Language Models
di: Silva, Kaushitha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Silva, Kaushitha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative Evolutionary Strategy For Black-Box Optimizations
di: Park, Changhwi
Pubblicazione: (2022)
di: Park, Changhwi
Pubblicazione: (2022)
A Multimodal Physics-Informed Neural Network Approach for Mean Radiant Temperature Modeling
di: Shaeri, Pouya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shaeri, Pouya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Object Detection using Event Camera: A MoE Heat Conduction based Detector and A New Benchmark Dataset
di: Wang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Automatic Detection Method for Hematoma Features in Placental Abruption Ultrasound Images Based on Few-Shot Learning
di: Liu, Xiaoqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Xiaoqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Parallel Spiking Neurons with High Efficiency and Ability to Learn Long-term Dependencies
di: Fang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hierarchical Associative Memory, Parallelized MLP-Mixer, and Symmetry Breaking
di: Karakida, Ryo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Karakida, Ryo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evolution of Benchmark: Black-Box Optimization Benchmark Design through Large Language Model
di: Wang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2026)
NeuralDiffuser: Neuroscience-inspired Diffusion Guidance for fMRI Visual Reconstruction
di: Li, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Structural (Dis)Agreement of Landscape Representations in Black-Box Optimization
di: Gjorgjieva, Sara, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gjorgjieva, Sara, et al.
Pubblicazione: (2026)
Black-Box Optimization of Mixed Binary-Continuous Variables: Challenges and Opportunities in Evolutionary Model Merging
di: Niloy, Md. Robiul Islam
Pubblicazione: (2026)
di: Niloy, Md. Robiul Islam
Pubblicazione: (2026)
Meta-Black-Box Optimization with Bi-Space Landscape Analysis and Dual-Control Mechanism for SAEA
di: Du, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Mixture-of-Experts for General-Purpose Black-Box Discrete Optimization
di: Liu, Shengcai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Shengcai, et al.
Pubblicazione: (2024)
CMA-ES with Radial Basis Function Surrogate for Black-Box Optimization
di: Khouzani, Farshid Farhadi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khouzani, Farshid Farhadi, et al.
Pubblicazione: (2025)
How to Train Your Metamorphic Deep Neural Network
di: Sommariva, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sommariva, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scaling Up Resonate-and-Fire Networks for Fast Deep Learning
di: Huber, Thomas E., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huber, Thomas E., et al.
Pubblicazione: (2025)
Neuro-Inspired Visual Pattern Recognition via Biological Reservoir Computing
di: Ciampi, Luca, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ciampi, Luca, et al.
Pubblicazione: (2026)
EEvAct: Early Event-Based Action Recognition with High-Rate Two-Stream Spiking Neural Networks
di: Neumeier, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Neumeier, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Revisiting Direct Encoding: Learnable Temporal Dynamics for Static Image Spiking Neural Networks
di: He, Huaxu
Pubblicazione: (2025)
di: He, Huaxu
Pubblicazione: (2025)
Fully Spiking Neural Networks for Unified Frame-Event Object Tracking
di: Yang, Jingjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Jingjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Hybrid Deep Learning and Forensic Approach for Robust Deepfake Detection
di: Aribe Jr, Sales
Pubblicazione: (2025)
di: Aribe Jr, Sales
Pubblicazione: (2025)
Frozen Backpropagation: Relaxing Weight Symmetry in Deep Spiking Neural Networks
di: Goupy, Gaspard, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goupy, Gaspard, et al.
Pubblicazione: (2025)
Better, But Not Sufficient: Testing Video ANNs Against Macaque IT Dynamics
di: Dunnhofer, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dunnhofer, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Expert-Adaptive Medical Image Segmentation
di: Hu, Binyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Binyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Open Sesame! Universal Black Box Jailbreaking of Large Language Models
di: Lapid, Raz, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Spiking Diffusion Models
di: Cao, Jiahang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Patch of Invisibility: Naturalistic Physical Black-Box Adversarial Attacks on Object Detectors
di: Lapid, Raz, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Linking Robustness and Generalization: A k* Distribution Analysis of Concept Clustering in Latent Space for Vision Models
di: Kotyan, Shashank, et al.
Pubblicazione: (2024) -
CAE-DFKD: Bridging the Transferability Gap in Data-Free Knowledge Distillation
di: Zhang, Zherui, et al.
Pubblicazione: (2025)