Buchumschlag

Boundary-aware Contrastive Learning for Semi-supervised Nuclei Instance Segmentation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Ye, Wang, Ziyue, Wang, Yifeng, Bian, Hao, Cai, Linghan, Li, Hengrui, Zhang, Lingbo, Zhang, Yongbing
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

SEINE: Structure Encoding and Interaction Network for Nuclei Instance Segmentation
von: Zhang, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Pseudo Label Optimization in Point-Supervised Nuclei Segmentation
von: Wang, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DAWN: Domain-Adaptive Weakly Supervised Nuclei Segmentation via Cross-Task Interactions
von: Zhang, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Category Prompt Mamba Network for Nuclei Segmentation and Classification
von: Zhang, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Four Color Theorem for Cell Instance Segmentation
von: Zhang, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Attention-Based Multiple Instance Learning for Whole-Slide Pathological Image Classification: An Instance Attribute Viewpoint
von: Cai, Linghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PathReasoner-R1: Instilling Structured Reasoning into Pathology Vision-Language Model via Knowledge-Guided Policy Optimization
von: Jiang, Songhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PathFLIP: Fine-grained Language-Image Pretraining for Versatile Computational Pathology
von: Liu, Fengchun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MamMIL: Multiple Instance Learning for Whole Slide Images with State Space Models
von: Fang, Zijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal Cross-Task Interaction for Survival Analysis in Whole Slide Pathological Images
von: Jiang, Songhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Instance-Aware Robust Consistency Regularization for Semi-Supervised Nuclei Instance Segmentation
von: Lin, Zenan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

H2ASeg: Hierarchical Adaptive Interaction and Weighting Network for Tumor Segmentation in PET/CT Images
von: Lu, Jinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adapting SAM to Nuclei Instance Segmentation and Classification via Cooperative Fine-Grained Refinement
von: Su, Jingze, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semi-LLIE: Semi-supervised Contrastive Learning with Mamba-based Low-light Image Enhancement
von: Li, Guanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BoNuS: Boundary Mining for Nuclei Segmentation with Partial Point Labels
von: Lin, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cell Instance Segmentation: The Devil Is in the Boundaries
von: Liang, Peixian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DyCON: Dynamic Uncertainty-aware Consistency and Contrastive Learning for Semi-supervised Medical Image Segmentation
von: Assefa, Maregu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty-aware Cross-training for Semi-supervised Medical Image Segmentation
von: Huang, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty-aware Sampling for Long-tailed Semi-supervised Learning
von: Yang, Kuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low-Contrast-Enhanced Contrastive Learning for Semi-Supervised Endoscopic Image Segmentation
von: Cai, Lingcong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Spatial Augmentation for Semi-supervised Semantic Segmentation
von: Ran, Lingyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NucleiMix: Realistic Data Augmentation for Nuclei Instance Segmentation
von: Wang, Jiamu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IPGPhormer: Interpretable Pathology Graph-Transformer for Survival Analysis
von: Tang, Guo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GAInS: Gradient Anomaly-aware Biomedical Instance Segmentation
von: Liu, Runsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi-LAR: Semi-supervised Contrastive Learning with Linear Attention for Removal of Nighttime Flares
von: Zhu, Xiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HisynSeg: Weakly-Supervised Histopathological Image Segmentation via Image-Mixing Synthesis and Consistency Regularization
von: Fang, Zijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HOI-aware Adaptive Network for Weakly-supervised Action Segmentation
von: Zhang, Runzhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Decision Boundary-aware Knowledge Consolidation Generates Better Instance-Incremental Learner
von: Nie, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Generalize over Subpartitions for Heterogeneity-aware Domain Adaptive Nuclei Segmentation
von: Fan, Jianan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CAST: Contrastive Adaptation and Distillation for Semi-Supervised Instance Segmentation
von: Taghavi, Pardis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Instance-aware Image Colorization with Controllable Textual Descriptions and Segmentation Masks
von: An, Yanru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PathAgent: Toward Interpretable Analysis of Whole-slide Pathology Images via Large Language Model-based Agentic Reasoning
von: Chen, Jingyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Boosting Box-supervised Instance Segmentation with Pseudo Depth
von: Yu, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prohibited Items Segmentation via Occlusion-aware Bilayer Modeling
von: Ren, Yunhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty-aware Evidential Fusion-based Learning for Semi-supervised Medical Image Segmentation
von: He, Yuanpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Instance Consistency Regularization for Semi-Supervised 3D Instance Segmentation
von: Wu, Yizheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi-supervised Medical Image Segmentation via Query Distribution Consistency
von: Wu, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fast and Accurate Gigapixel Pathological Image Classification with Hierarchical Distillation Multi-Instance Learning
von: Dong, Jiuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrated Image-Text Based on Semi-supervised Learning for Small Sample Instance Segmentation
von: Chi, Ruting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BoxSeg: Quality-Aware and Peer-Assisted Learning for Box-supervised Instance Segmentation
von: Lai, Jinxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)