LMUFormer: Low Complexity Yet Powerful Spiking Model With Legendre Memory Units

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Liu, Zeyu, Datta, Gourav, Li, Anni, Beerel, Peter Anthony
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Neural and Evolutionary Computing Artificial Intelligence Machine Learning Sound Audio and Speech Processing
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2402.04882