Buchumschlag

Prompting Implicit Discourse Relation Annotation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yung, Frances, Ahmad, Mansoor, Scholman, Merel, Demberg, Vera
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Human Label Variation in Implicit Discourse Relation Recognition
von: Yung, Frances, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Crowdsourcing Task Design for Discourse Relation Annotation
von: Yung, Frances, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synthetic Data Augmentation for Cross-domain Implicit Discourse Relation Recognition
von: Yung, Frances, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling Orthographic Variation Improves NLP Performance for Nigerian Pidgin
von: Lin, Pin-Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RST-LoRA: A Discourse-Aware Low-Rank Adaptation for Long Document Abstractive Summarization
von: Liu, Dongqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Incorporating Distributions of Discourse Structure for Long Document Abstractive Summarization
von: Liu, Dongqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Implicit Discourse Relation Classification For Nigerian Pidgin
von: Saeed, Muhammed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explanatory Summarization with Discourse-Driven Planning
von: Liu, Dongqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RSA-Control: A Pragmatics-Grounded Lightweight Controllable Text Generation Framework
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ChatGPT vs Human-authored Text: Insights into Controllable Text Summarization and Sentence Style Transfer
von: Liu, Dongqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Temperature-scaling surprisal estimates improve fit to human reading times -- but does it do so for the "right reasons"?
von: Liu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Are LLMs Good Annotators for Discourse-level Event Relation Extraction?
von: Wei, Kangda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MuPHI: Learning Implicit Multimodal Harm Reasoning via Semantically Grounded Reward Optimization
von: Saha, Anisha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tug-of-war between idioms' figurative and literal interpretations in LLMs
von: Oh, Soyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Planning Ahead with RSA: Efficient Signalling in Dynamic Environments by Projecting User Awareness across Future Timesteps
von: Das, Anwesha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SciNews: From Scholarly Complexities to Public Narratives -- A Dataset for Scientific News Report Generation
von: Liu, Dongqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pragmatic Reasoning improves LLM Code Generation
von: Cao, Zhuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

B-cos LM: Efficiently Transforming Pre-trained Language Models for Improved Explainability
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing LLM Reasoning Through Implicit Causal Chain Discovery in Climate Discourse
von: Allein, Liesbeth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Fairness and Explainability: Can Input-Based Explanations Promote Fairness in Hate Speech Detection?
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Implicit Sentiment Analysis Based on Chain of Thought Prompting
von: Duan, Zhihua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Geometry-Guided Adversarial Prompt Detection via Curvature and Local Intrinsic Dimension
von: Yung, Canaan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Few-Shot Transfer Learning with Optimized Multi-Task Prompt Tuning through Modular Prompt Composition
von: Pouramini, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Text Annotation through Rationale-Driven Collaborative Few-Shot Prompting
von: Wu, Jianfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IPED: An Implicit Perspective for Relational Triple Extraction based on Diffusion Model
von: Zhao, Jianli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WISTERIA: Weak Implicit Signal-based Temporal Relation Extraction with Attention
von: Do, Duy Dao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CrossPT: Exploring Cross-Task Transferability through Multi-Task Prompt Tuning
von: Pouramini, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Dialogue Discourse Parsing through Discourse-aware Utterance Clarification
von: Fan, Yaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sina at FigNews 2024: Multilingual Datasets Annotated with Bias and Propaganda
von: Duaibes, Lina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Human Annotation to Automation: LLM-in-the-Loop Active Learning for Arabic Sentiment Analysis
von: Refai, Dania, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CPTuning: Contrastive Prompt Tuning for Generative Relation Extraction
von: Duan, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt Selection Matters: Enhancing Text Annotations for Social Sciences with Large Language Models
von: Abraham, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Financial Sentiment Analysis with Annotators Instruction Assisted Prompting: Enhancing Contextual Interpretation and Stock Prediction Accuracy
von: Rahman, A M Muntasir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning from Contrastive Prompts: Automated Optimization and Adaptation
von: Li, Mingqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Do We Still Need Humans in the Loop? Comparing Human and LLM Annotation in Active Learning for Hostility Detection
von: Hakimi, Ahmad Dawar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Does Safety Training of LLMs Generalize to Semantically Related Natural Prompts?
von: Addepalli, Sravanti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unlocking Instructive In-Context Learning with Tabular Prompting for Relational Triple Extraction
von: Li, Guozheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Counterfactual-Consistency Prompting for Relative Temporal Understanding in Large Language Models
von: Kim, Jongho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting Religious Language in Climate Discourse
von: Beijen, Evy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knots: A Large-Scale Multi-Agent Enhanced Expert-Annotated Dataset and LLM Prompt Optimization for NOTAM Semantic Parsing
von: Liu, Maoqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)